卖空约束下动量策略在牛市中的盈利性分析

众多实证研究发现,通过持有赢者组合多头和输者组合空头的动量套利策略可以获取显著的超额收益。考虑到我国A股市场卖空约束,选取沪深300样本股和中小板股票设置不同的对照组和投资期限,采用假设检验方法分析了2005年股改以来两次牛市行情中单一赢者组合及输者组合多头策略的盈利性特征,并检验了A股市场中是否存在动量套利交易的盈利模式。实证显示,即使不考虑交易成本,两种多头策略也都很难有显著的高于样本总体的收益率。     

中国A股市场的行业轮动现象分析——基于动量和反转交易策略的检验

行业轮动现象是股票市场上常见的一种现象。通过动量和反转交易的思想,利用沪深300行业指数对我国A股市场的行业轮动现象进行了实证检验。对交易测试的结果反映出我国A股市场的行业动量现象在日和月的时间区间上相当明显,而在周的时间区间表现为阶段性的行业轮动和动量现象。研究结果一定程度上证实了我国A股市场行业轮动现象的短期性和特殊性,此外,对于投资者的投资实践也有一定的借鉴意义。     

给基金一点时间

根据国信证券提供的数据,2007年5月23日深沪A股平均静态市盈率高达271.46倍,市净率为9.7倍;沪深300成分股平均静态市盈率为139.11倍,市净率也高达7.2倍.     

我国董事会结构及其治理绩效的实证研究——基于公司规模的对比

本文选取A股沪深主板的400家上市公司作为研究样本,以净资产回报率作为公司经营绩效的衡量指标,使用多元回归分析方法对董事会结构与公司经营绩效之间的关系进行实证研究,结果表明:规模小的公司董事会规模与公司经营绩效正相关,规模大的公司董事会规模与公司经营绩效负相关;规模小的公司独立董事占比与公司经营绩效正相关,规模大的公司独立董事占比与公司经营绩效负相关;两职分离有利于规模小的公司经营绩效的提升,两职分离对规模大的公司经营绩效存在负面影响;董事会持股对规模小的公司经营绩效有着较为显著的正面影响,对于规模大的公司而言董事会持股与公司经营绩效之间不存在显著的相关性。     

追踪市场指数的投资组合策略与实证检验——以沪深300指数为例

指数化投资作为一种被动的投资策略,于1999年引入中国证券市场后得到迅猛发展。本文以传统的指数化投资方式为基础,以沪深300指数为例构建投资组合。本文首先按照沪深300指数的编制原则选取标的股票,以小样本的投资组合对成分股进行模拟跟踪,并以1000万初始资金进行资产配置,最后与实际的沪深300指数进行相关性检验的回归分析以验证投资组合的有效性。     

我国A股上市公司审计收费影响因素研究

本文通过选取2013年深沪两市A股上市公司的相关数据进行实证研究,分析审计收费的影响因素,研究发现被审计单位的公司规模与所支付的审计费用显著正相关。     

沪深300ETF 拟合效果的比较研究--基于华泰柏瑞沪深和嘉实沪深300ETF

文章比较分析了沪深300股指期货套期保值所采用的几种现货工具：上证180ETF 或上证50ETF 和深证100ETF 构建的 ETF 组合、华泰柏瑞沪深300ETF、嘉实沪深300ETF,实证检验了两只沪深300ETF 以及 ETF 组合对沪深300股指期货的拟合效果的差异,为现货工具的选择给出建议,并为后续对沪深300ETF 的套期保值的研究做出铺垫。     

凤尾变鸡头:被忽视的指数成分股交换

沪深300和中证500同时调整成分股,沪深300调出的股票大部分会进入中证500。这些交换的成分股既有沪深300调出效应,也有中证500调入效应。已有文献专注于沪深300调出样本整体的调出效应,却忽视了交换股还有中证500调入效应。本文首先使用断点回归设计研究交换股,证明了指数效应在国内存在。随后,使用Fama-French五因子模型研究交换股与其它沪深300调出股的差异,解释了为何国内研究认为指数效应不存在:交换股主要表现出调入效应,抵消了其它沪深300调出股的调出效应,忽视指数成分股交换导致了整体调出效应“不显著”,甚至为正。     

中国股指期货标的资产的实证研究

根据中金所的文件,2005年4月8日推出的沪深300指数将作为股指期货的合约标的。沪深300指数是由上海和深圳证券市场中选取300只A股作为样本编制而成的成分股指数。沪深300指数样本覆盖了沪深两市场六成左右的市值。     

沪深300指数基金购买要领

最近3年跟踪沪深300指数的基鑫已有8办.截至2008年12月31日,其中5只沪深300指数基金份额达到了723.87亿份,是2006年底14.98亿份的48倍. 沪深300指数基金采用指数化投资方式,复制沪深300指数的业绩,是投资A股市场的有效工具.     

周三大涨难挡 一周市场颓势

本周A股市场继续回调。沪深300收于5007.66点,一周跌0.65%。周三沪深300上涨206点,创出了历史上第二大上涨点数纪录,但未能阻止A股市场一周的弱势。两市成交继续低迷,上海     

沪深300股指期货套期保值实证研究

本文采用协整等分析方法,对沪深300股指标的进行投资组合研究,给出了动态投资组合的操作方法,结果表明基于模型选择的投资组合具有较好的系统均衡性和较高的收益率。同时对静态选择的50只股票组合、基于模型动态选择的7只股票的投资组合以及单个股票投资进行沪深300股指期货套期保值比的模拟实证分析,采用OLS回归模型估计法、双变量向量自回归模型方法、基于协整关系的误差修正模型方法、GARCH模型方法、简化的误差修正模型方法,对不同模型方法下的套期保值比进行实证研究。     

资讯

No.1A股交易收费降低日前,证监会发布《A股交易相关收费大幅降低》通知,沪深证券交易所和中国证券登记结算公司宣布,降低A股交易的相关收费标准,总体降幅为25%。调整后,沪深证券交易所的A股交易经手费将按照成交金额的0.087‰向收取;结算公司上海分公司的A股交易过户费将按照成交面额的0.375‰双向收取。同时,为了优化证券交易所收费结构,沪深证券交易所将按照上市公司股本规模分档收取上市     

企业社会责任信息披露影响因素的实证研究——基于沪深300股的经验证据

本文以我国2012年深沪300股上市公司作为研究样本,实证研究了社会责任信息披露的影响因素。研究结果表明社会责任信息披露与公司规模、是否交叉上市显著正相关;社会责任信息披露与资产负债率、是否属于污染性企业显著负相关;另外,社会责任信息披露与盈利能力、最终控制人性质、独立董事比例和两职合一关系不显著。     

内部控制与企业价值相关性研究——基于沪深上市公司

以沪深A股食品饮料行业97家上市公司2013年数据为样本,通过主成分分析法得出影响食品饮料行业内部控制的主成分因子,并将其与企业价值衡量指标每股收益进行相关性分析和多元回归分析。研究得出企业价值与内部控制,与公司规模,与股权集中度呈正相关,与资本结构呈负相关。提出建立完善的食品饮料行业内部控制评价体系;通过兼并或战略联盟扩大企业规模,提高股权集中度;将资产负债率控制在适当水平三点建议,来加强食品饮料行业的内部控制,提高企业价值。     

沪深300股指期货套期保值实证研究

本文在投资组合风险最小的前提下,运用GARCH模型研究沪深300股指期货的套期保值的效果,并计算相应的最优套期保值比率,研究结果表明,沪深300股指期货与所构造的股票组合之间的最优套期保值比率为1.281431,现货股票组合86.9％的变化可由沪深300股指期货反映,表明套期保值效果良好,由此可知,股指期货是一种行之有效的套期保值工具,但是,大于1的最优套期保值比率表明利用沪深300股指期货进行套期保值的成本较高,也说明本文构造的股票组合风险小于沪深300股指期货的风险,本文还就研究结论对投资者及政策制定者提出相应的建议。     

中国A股市场动量效应与“动量崩盘”现象研究

动量效应作为一种金融异象,广泛存在于各个市场。然而在丰厚收益的背后却存在着巨大的风险,学术界称之为"动量崩盘"。本文在确定中国A股证券市场动量效应的基础上,进一步研究了动量组合的风险性质。结果表明:A股市场存在周度的动量效应;且该周度效应无法被CAPM和Fama-French三因子模型所解释;A股的周度动量效应没有出现普遍存在于其他动量市场的"动量崩盘"现象,表明在A股市场实施动量策略,不仅收益比美国市场更丰厚,而且风险更小;而动量组合在牛熊市中不对称的收益表现,使得动量收益可以和股票期权一样被市场预计波动率所解释。     

沪深300指数的实证研究

去年4月推出的沪深300指数是中国证券市场成立近15年来迎来的首只统一指数,是能够综合反映沪深两个市场整体走势的"晴雨表".沪深300指数于2005年4月8日发布,以2004年12月31日为基日,基日点位1000点,.沪深300指数是沪深证券交易所第一次联合发布的反映A股市场整体走势的指数.     

基于事件研究法的沪深300指数效应实证研究

为检验股指期货推出对标的指数成分股票价格的影响，本文选取2010年1月沪深300指数调整的成分股票为样本，以调整公告日前20日至公告日后20日为事件窗口，运用事件研究法对我国股市的指数效应进行实证研究。结果表明：在股指期货推出的背景下，沪深300指数呈现明显的指数效应，调入指数的股票组合在调入前后具有显著的负价格效应，产生持续的负累计异常收益；而调出指数的股票组合在调入前后具有先负后正的价格效应，产生显著的正累计异常收益，因此投资者可以利用沪深300指数成分股调整实现套利。     

沪深B股差异性的影响因素探析——基于指数、汇率、利率的相关性和OLS回归分析

自从2001年沪深B股市场对境内居民开放以来,投资者对沪深B股的投资热情空前高涨,但是沪深B股走势的差异性却很大。利用sas统计学软件对可能影响沪深B股走势差异性的原因进行相关性分析和OLS回归分析。分析发现,造成沪深B股差异性原因主要有人民币对美元汇率和对港元汇率差异,受沪深A股市场、中国国内宏观经济状况的影响程度不同,沪深B股上市公司本身的组成结构和背景不同。