非上市保险公司信用风险动态度量

本文探讨适合我国国情的非上市保险公司信用风险动态度量方法。本文对非上市公司信用风险动态度量模型PFM进行改进,采用倾向得分匹配法PSM估计非上市公司资产的市场价值和波动率,计算违约距离,作为信用风险大小的测度。以修正后的PFM模型对我国非上市保险公司进行实证分析,并构建卡方检验分析该模型的适用性和准确性。研究结果表明：改进后的模型对我国非上市保险公司的信用风险度量有一定的评价和预测能力。     

国外信用风险度量方法及其适用性研究

信用风险是银行面临诸多风险中最重要的风险,如何量化和控制信用风险一直是金融研究的热点领域之一。本文在对国外现代主流信用风险度量模型进行比较研究的基础上,分析了它们各自的特征和适用性,结合中资银行的特点,提出了适合我国国情的信用风险度量模型选取原则,基于我国现状建议在国内推广应用Logistic模型,以期对我国信用风险管理实务有一定的参考价值。     

信用风险量化研究综述

当前西方金融界常用的信用风险量化模型包括多元统计模型、结构模型和简化模型三类，随着金融理论与技术的发展，信用风险量化研究取得了长足的进步。信用风险量化是发达国家商业银行进行风险管理的基础，也是我国商业银行风险管理的发展方向，应从方法、技术及制度方面进行改进和完善，建立符合我国信用风险特征和规律的量化模型。     

信用担保机构信用风险模型探析

本文通过对信用担保机构信用风险特性和四大现代信用风险度量模型的全面分析和探讨,结合我国信用担保机构进行信用风险度量时存在的主要障碍,提出了我国信用担保机构信用风险度量模型的选择原则和发展思路。     

信用风险评级的若干议题

我国的银行业进行信用风险评级,虽然在技术上有一定的“后发优势”,但是绝对不是简单的“直接拿来”。信用风险的内部评级工作需要根植于内部数据,开发适合中国实际情况的评级模型。本文从银行内部评级的角度,对信用风险评级的若干问题进行了讨论,并提出了适当的处理方式。     

我国上市公司信用风险度量及影响因素分析

首先利用KMV模型度量了样本公司的信用风险,接着以资产规模、股权结构、成长能力、流动性、行业前景、公司经营状况作为解释变量、公司违约距离作为被解释变量,建立了多元线性回归模型。实证分析表明,资产规模、股权集中度、成长能力与信用风险正相关;国有股比重、流动性与信用风险负相关;行业前景和公司经营状况对信用风险也有显著影响。     

KMV模型与信用风险测度的实证分析

KMV模型是众多信用风险测度模型中比较成熟的一种,它结合了期权定价理论直接利用股票市场的数据进行信用风险管理,具有广阔的应用前景。将这个模型应用到我国的上市公司的信用风险评估中,利用深圳股市能源板块公司的数据,初步实现了运用KMV模型对中国上市公司的信用风险进行估测,并对影响信用风险的相关因素进行了回归分析的探讨,得出偿债能力、公司治理、成长能力显著影响能源企业的信用风险。     

国内关于现代信用风险度量模型的研究综述

信用风险是金融机构面临的重要风险。目前国际上最具影响力的信用风险度量模型有四个:KMV、CreditMetrics、CreditRisk+、CreditPortfolioView。本文通过对近年来国内学者关于各个模型的研究文献的回顾,总结出四大模型的基本框架,分析它们各自的特征和适用性,并讨论其在我国金融机构信用风险管理中的应用。结果表明:现阶段,KMV模型更适合我国金融机构。     

信用风险定价模型原理评述

信用风险的度量和定价是现代金融理论研究的前沿问题。本分析了最近提出的两种主流信用风险定价方法——结构法和简化法,探讨了这些信用风险定价模型在理论和实践上的意义。     

信用风险模型综述及对我国借鉴

近年来,全球化金融市场的波动性猛烈,不久前的美国次债危机更印证了商业银行的风险管理是国际国内金融界应该予以强烈重视。自《新巴塞尔资本协议》于2006年正式实施以来,商业银行信用风险管理的手段和内容的中心发生了很大变化。本文介绍了传统信用风险模型和现代四大著名的国际信用风险模型,分析了未来信用风险模型发展趋势,以及模型在我国运用中存在的问题并提供了相关建议。     

Rollover Risk and Credit Risk

Our model shows that deterioration in debt market liquidity leads to an increase in not only the liquidity premium of corporate bonds but also credit risk. The latter effect originates from firms' debt rollover. When liquidity deterioration causes a firm to suffer losses in rolling over its maturing debt, equity holders bear the losses while maturing debt holders are paid in full. This conflict leads the firm to default at a higher fundamental threshold. Our model demonstrates an intricate interaction between the liquidity premium and default premium and highlights the role of short‐term debt in exacerbating rollover risk.     

信用风险管理与信用衍生产品

本文首先介绍了信用风险管理的传统方法和度量手段及影响,然后指出其不足之处,并引出信用衍生产品。信用衍生产品主要通过将信用风险从其他风险中剥离出来,转嫁其他机构以达到降低自身的风险的暴露水平,然后再系统地分析各种主要的信用衍生产品的基本原理之上,分析了利用信用衍生产品管理信用风险并说明了意义所在,最后对如何在中国金融市场上应用它提出了几点建议。     

论农村信用社信贷风险及其防范措施

随着我国农村金融体制改革的深入进行，国有商业银行逐步退出农村金融市场，农村信用社成为我国农村金融体系的一支重要力量。现阶段，农村信用社信贷规模快速扩张，长期积累的金融风险逐步地暴露出来，特别是信贷风险问题日益凸显。如何控制信贷风险确保农村信用社健康发展，是当前各级农村信用社工作的重心。本文结合当前我国农村信用社改革发展的实际，针对信贷风险管理存在的问题，提出了相应的政策建议。     

Liquidity and Credit Risk

We develop a structural bond valuation model to simultaneously capture liquidity and credit risk. Our model implies that renegotiation in financial distress is influenced by the illiquidity of the market for distressed debt. As default becomes more likely, the components of bond yield spreads attributable to illiquidity increase. When we consider finite maturity debt, we find decreasing and convex term structures of liquidity spreads. Using bond price data spanning 15 years, we find evidence of a positive correlation between the illiquidity and default components of yield spreads as well as support for downward‐sloping term structures of liquidity spreads.     

ESG,Material Credit Events,and Credit Risk

A growing body of research has extended the analysis of the materiality of ESG criteria from the perspective of equity investors to creditors. Past research and analysis have demonstrated the link between better management of ESG criteria and better management of risk overall. Despite this growing consensus and consistent evidence that ESG performance is correlated with credit risk, no empirical evidence has yet linked ESG performance to cost or expense variances or revenue shortfalls that could explain these correlations. The authors attempt to address this lack of mechanism‐based empirical evidence by citing and then building on a number of well‐publicized cases with analysis of two major ESG issues—indigenous land claims and biodiversity—as they affect the global project finance and agriculture sectors. Broadening these single‐sector results, the authors use a novel dataset providing systematic coding of material events reported in the media across a variety of empirical settings to produce the first large‐sample empirical evidence of the mechanisms linking ESG performance to credit risk.     

中国信用担保机构的信用风险分析

信用担保机构对于解决中小企业融资难问题发挥了重要的作用,但其本身的信用风险越来越大,如何评估担保机构的信用风险以及如何降低担保机构的信用风险是摆在监管层的一个非常现实的问题.通过对全国39家信用担保机构的信用评级,我们发现,民营担保机构的信用级别普遍较低,资本金越大则担保机构的信用级别越高,担保余额越小则信用级别越低等特点.为了降低担保机构的信用风险,担保机构要加强内部风险管理意识和水平;相关的政府要加强监管,建立行业准入制度和从业人员的资格考核制度.     

怎样防范小额农贷的潜在风险

目前,小额农户信用贷款正在农村普遍推广,它在 一定程度上解决了农民贷款难的问题,也成为农村信用 社服务"三农",实现农业增产、农民增收的有效途径, 同时对促进农业产业结构调整也起到了积极作用。但 是,在当前保险体制、信用机制及信用社内控机制尚不 健全的情况下,小额农户信用贷款潜伏的风险也应引起 高度重视,否则将影响这项 工作长期、有效、健康的发 展,形成新的信贷风险点。     

信用风险度量方法：一个综述

世界银行对全球银行业危机的研究表明,导致银行破产的主要原因就是 信用风险。因此,国内外专家学者对信用风险的关注和研究日益加强,先后开发出了若干 种信用风险度量方法,从而使信用风险管理技术不断完善,管理能力不断提高。本文在述 评现有信用风险度量方法的基础上,指出:中国的信用风险度量方法仍然远远落后于国外 发达国家。因此,中国应该积极引入国外先进的信用风险度量方法,努力创造条件与新巴 塞尔协议接轨。     

信贷“不对称”风险

商业银行发生不良贷款的一个深层次原因在于银企之间、上下级行之间以及信贷流程前后环节之间存在不同程度的信息不对称问题。所谓“信息不对称”,是指一方拥有相关的信息而另一方没有或一方比另一方拥有更多的相关信息,从而对信息劣势者的决策造成不利影响的现象。     

Catastrophic Risk and Credit Markets

We provide a model of the effects of catastrophic risk on real estate financing and prices and demonstrate that insurance market imperfections can restrict the supply of credit for catastrophe-susceptible properties. Using unique micro-level data, we find that earthquake risk decreased commercial real estate bank loan provision by 22% in California properties in the 1990s, with more severe effects in African–American neighborhoods. We show that the 1994 Northridge earthquake had only a short-term disruptive effect. Our basic findings are confirmed for hurricane risk, and our model and empirical work have implications for terrorism and political perils.