金融深化与经济增长——以美国为例

本文采用协整与误差纠正模型,以美国为例分析了金融深化对经济增长的短期和长期影响,结果表明金融自由化短期内会使经济的增长产生波动,长期将对经济增长产生积极促进效应.     

FDI与中国经济增长关系实证研究

本文基于1999~2010年的季度数据,实证检验了外商直接投资与中国经济增长之间的关系。实证结果表明:FDI与中国经济增长存在长期稳定的协整关系,但Granger检验表明经济增长与FDI之间存在由经济增长到FDI的单向Granger因果关系;向量误差纠正模型估计表明短期中经济增长具有向其长期均衡水平自我调整的机制,但较为微弱。     

金融深化与经济增长——以美国为例

本文采用协整与误差纠正模型,以美国为例分析了金融深化对经济增长的短期和长期影响,结果表明金融自由化短期内会使经济的增长产生波动,长期将对经济增长产生积极促进效应。     

税收收入与经济增长关系相关性分析——以新疆为例

本文利用新疆地区1994-2010年的税收和GDP的相关数据,运用平稳性检验、协整检验、格兰杰检验和误差修正模型对分税制以来新疆税收收入与经济增长之间的关系进行实证分析.结果表明:新疆地区税收与GDP具有长期均衡关系;短期内税收和经济之间存在动态调整机制;GDP是税收收入的格兰杰原因,但税收不是GDP的格兰杰原因.     

上海金融发展与经济增长关系的实证研究

本文从实证上研究上海金融发展与经济增长之间的长期和短期关系。协整检验、格兰杰因果关系检验和误差修正模型估计结果表明,上海金融发展与经济增长存在着长期稳定的均衡关系,上海金融发展的规模、结构、效率与经济增长之间存在单向因果关系,即经济增长是金融发展规模的格兰杰原因、金融发展结构是经济增长的格兰杰原因、经济增长是金融发展效率的格兰杰原因,滞后2期的金融发展的效率是经济增长的格兰杰原因。从短期来看,上海金融发展对经济增长的影响也是比较显著的。基于以上研究结论,本文提出完善上海金融结构与提高金融效率的政策建议。     

就业、资本形成对中国经济增长作用的实证分析

文章根据1952-2006年的样本数据,利用单位根检验、协整检验和误差修正模型(ECM),判定了我国国内生产总值(GDP)和资本形成总额、就业人口总数的时间序列均是带有一阶差分的趋势平稳过程,证实了我国经济增长与资本形成、就业人口之间存在着同期协整关系;并利用误差修正模型以及动态相关系数研究了中国经济增长和资本形成、从业人员间的动态相关性。文章在此分析基础上得出了主要结论,并提出相应的政策建议。     

内蒙古经济增长与能源消费的协整性和因果关系分析

随着经济的发展,内蒙古经济增长与能源消费的矛盾日益突出,明确经济增长与能源消费之间的关系成了解决问题的关键。本文采用协整分析、G ranger因果关系检验和误差修正模型,利用内蒙古自治区1986-2007年的生产总值与能源消费总量数据,对内蒙古经济增长和能源消费之间的关系进行了检验。研究结果表明,内蒙古经济增长速度与能源消费速度之间存在协整关系,并且存在从能源消费速度到经济增长速度的单向因果关系。该结论启示我们,政府应该谨慎制定能源政策和环境政策以避免对经济增长的不利影响。     

论中日韩经济金融合作

经济周期的相似性被认为是进行金融合作的重要前提条件.通过以1994～2005年间中日韩三国GDP的季度时间序列为基础建立的三者之间的向量误差修正模型进行的实证分析可以看出,中日韩三国GDP之间存在协整关系,且具有共同的长期发展趋势.它们具有长期的稳定关系,满足经济金融合作的前提条件之一.     

中国房地产价格与城市化水平实证分析

运用协整分析方法与误差纠正模型,考察了1991～2005年中国房地产价格与城市化水平之间的关系.实证研究发现,中国城市化水平的提高是中国房地产价格上升的原因;中国的房地产价格与中国城市化水平之间存在一种长期稳定的正向变动关系;短期来看,均衡关系由短期偏离向长期均衡调整的速度较慢.     

湖南经济增长与消费、投资、出口的长期均衡和短期波动关系

利用协整技术分析了湖南消费、投资、出口与经济增长的长期均衡与短期动态关系.在协整检验的基础上,建立了各变量之间的长期均衡关系模型.并通过自回归模型和误差修正模型,对各变量之间的长期和短期因果关系进行了Granger检验.研究结果表明,投资与湖南经济增长之间存在显著的长短期因果关系,因此保持投资的持续稳定增长是湖南经济增长的最重要的宏观经济政策.     

信用规模、信用结构与经济增长--从美国信用活动轨迹看我国信用制度的建设

本文在国外学者关于信用与GDP关系研究的基础上进行了扩展和延伸,不仅放大了研究区间,而且对新经济前后美国信用活动与经济增长之间关系的变化给予了高度关注.作者探析了新经济条件下各层次信用规模与GDP之间的关系,同时还提出信用依存度的概念,研究并总结了经济对各层次信用活动的依存程度及其变化,指出信用规模、信用结构与经济增长密切相关,揭示了信用活动发展的轨迹与空间.以此为基础,作者通过数据分析及对比,指出我国信用活动总规模偏低、信用交易结构不合理、经济信用化程度与经济增长速度不匹配的现状,并据此时建设我国社会信用体系提出了若干政策建议.     

农村金融发展与经济增长的关联性分析：以安徽省为例

本文基于帕加诺AK内生增长理论模型,利用安徽省1978-2009年的时间序列数据,通过建立VEC模型和脉冲响应函数对安徽省农村金融发展与经济增长之间的作用机理进行实证研究。研究表明,金融相关率（FIR）、农村资本边际生产率与农村经济增长呈现长期稳定的正向关系,而储蓄率与经济增长之间呈现反向关系;此外,变量之间短期动态关系与长期均衡关系并不完全一致。     

South Korea’s finance–growth nexus: evidence from VARX analysis with financial crisis and openness

South Korea’s finance–growth nexus is empirically investigated by taking the elements of financial crisis and trade and financial openness through the newly developed approach of vector error-correction models (ECMs) with weakly exogenous I(1) variables (VARX). Considering financial development as a more complex phenomenon, we take into estimation two aspects of financial deepening that are measured by its size (private credit to GDP) and efficiency (private credit to total domestic deposits). The main findings are (1) financial efficiency contributes to accelerating economic growth; (2) the causality between economic growth and financial size is bilateral and negative; and (3) financial crisis is negative to both economic growth and financial development, whereas the growth-promoting effects of trade and financial openness are confirmed.     

中国转轨时期的货币非超中性和通货膨胀——兼论中国货币政策双重目标的体制根源

本文通过引入一个含有资本品生产不对称信息和消费品生产流动性约束的干中学世代交叠模型,证实了在干中学发展阶段和金融欠发达共同作用下,中国需要实行国家隐性担保和利率管制相配合的金融体制,并实行适应性货币政策,激励银行信用扩张,加速企业投资和经济增长。运用该模型能够较好地解释中国转轨时期正的货币非超中性和通货膨胀并存格局,并在此基础上剖析相应的兼顾经济增长和通货膨胀控制的货币政策双重目标体制根源。     

Sovereign credit rating determinants: A comparison before and after the European debt crisis

This paper compares the importance of different sovereign credit rating determinants over time, using a sample of 90 countries for the years 2002–2015. Applying the composite marginal likelihood approach, we estimate a multi-year ordered probit model for each of the three major credit rating agencies. After the start of the European debt crisis in 2009, the importance of the financial balance, the economic development and the external debt increased substantially and the effect of eurozone membership switched from positive to negative. In addition, GDP growth gained a lot of importance for highly indebted sovereigns and government debt became much more important for countries with a low GDP growth rate. These findings provide empirical evidence that the credit rating agencies changed their sovereign credit rating assessment after the start of the European debt crisis.     

我国金融发展与经济增长关系的区域差异分析——兼论分税制改革对金融发展与经济增长关系的影响

本文利用1979～2003年的省级面板数据,将我国分为东、中、西三大区域,考察了金融发展对经济增长的影响,结果表明:把国有商业银行贷款占GDP的比例作为金融发展的衡量指标对三大地区人均GDP均具有显著的正相关性,金融发展促进经济增长的理论在我国同样成立;但金融发展与实体经济部门之间均不存在良性互动的关系,其对经济增长的贡献仅仅停留在增加资本积累上,对资本配置效率的改善作用不大;1994年的分税制改革对金融发展促进经济增长的作用造成了显著的负面影响。因此,我国的金融体制改革需要将金融体制改革、国有企业改革、财税体制改革和政府体制改革纳入同一个分析框架中进行。     

作为货币政策调控目标的货币供应量和信贷规模

货币政策一般认为,作为金融数量指标的货币供应量在货币政策调控中占据着核心地位,而排斥另一重要金融数量指标——信贷规模的作用。本研究试图利用我国自1998年以来的经济金融数据,通过计量方法,比较货币供应量、信贷规模作为核心金融指标的适用性,发现:(1)信贷规模和货币供应量各自在不同意义上都是最稳定的,并且,各自与经济活动之间的关系一样规则而稳定,没有证据表明何者更具优势;(2)在同时引入货币供应量和信贷规模时,大大提高了对实体经济的解释能力;(3)货币供应量的变化依存于信贷规模的变化,表明信贷规模在我国经济金融中占据一定地位。这些结论对于理解我国货币政策传导机制是有意义的,表明政策调控时,应同时关注货币供应量和信贷规模这两个指标。     

信托业发展与经济增长——基于我国省际面板数据的实证分析

基于金融发展理论分析信托业发展的经济效应传导机制,在数据可收集的前提下,采用2004-2018年我国各省市信托公司的面板数据,运用静态面板数据模型和动态面板数据的系统GM M估计方法对信托业发展和经济增长的关系进行实证分析,结果显著证明了信托业发展能促进经济增长,反映信托业发展的重要指标——新增集合信托规模、数量以及实收信托规模的增加能显著提高人均GDP增长率和GDP增长率.因此需大力发展我国信托业,回归"受人之托,代人理财"的信托本源,提高信托业发展质量,推动经济增长.     

人力资本偏向金融部门如何影响实体经济增长？

通过构建一个包含银行和生产性企业的两部门增长模型,本文系统考察人力资本偏向金融部门如何影响实体经济增长,并利用2008年中国经济普查数据、2003-2015年地级市数据及2011-2013年中国工业企业数据开展实证检验。理论分析表明,人力资本在金融部门与实体部门之间的配置结构对实体经济增长存在两种效应,依次为资本“挤入”效应和创新“挤出”效应,进而导致人力资本配置情况与实体经济增长率之间呈现倒“U”形关系。随后,计量结果为上述理论推断提供了系列经验证据,且机制检验证实人力资本配置到金融部门有助于促进信贷规模扩张。特别地,反事实框架的测算结果显示,人力资本有效配置将提升实体经济增长率约0.45%,而且贡献率随经济发展更加凸显。本文结论表明,应理性看待人力资本向金融部门的不断聚集,不以简单线性关系进行判断,要综合权衡资本“挤入”效应和创新“挤出”效应的相对重要性。     

宏微观分析相结合的信贷风险预测模型研究

我国现有的信贷风险评估方法存在宏微观分析结合不紧密以及风险评估不全面的问题.本文在基于财务分析的企业风险评估模型基础上,构建了宏微观分析相结合的信贷风险预测模型.建模的主要工作包括:选择反映行业信贷风险的指标与反映宏观经济变化的指标;确定反映宏观经济变化的指标与反映行业信贷风险指标之间的函数关系;依据以上的关联函数和宏观经济指标预测值,计算行业信贷风险调整系数;据此对属于该行业的企业即期信贷风险指标进行调整,对企业的信贷风险进行前瞻性预测.作者还利用证券市场数据检验了上述模型的准确性,结果表明模型可以有效预测企业未来的信贷风险.