杜绝企业信用信息数据失真

企业信用信息基础数据是企业在其生产经营活动中产生的与信用有关的记录,对金融机作出正确的信贷决策能起到重要的参考作用.但企业信用数据存在信息失真问题,在一定程度上影响了金融机构信贷决策的正确性.     

会计信息失真与信贷风险防范

会计信息失真干扰了正常的经济秩序，直接威胁商业银行信贷资产的安全。导致会计信息失真的根本原因是“利益驱动”。防范信贷资产风险的措施有：提高会计人员的业务素质，加大对企业的限制。完善企业信用评价体系和风险评级体系，健全法制建设，加强公众监督等。     

软信息与小微企业信用风险识别

缓解我国小微企业融资难、融资贵问题,促进银行对小微企业的金融包容,关键在于正确识别小微企业信用风险。小微企业还款能力弱、还款意愿差,普遍存在的财务数据遗漏、造假情况使硬信息对小微企业的风险识别功能大打折扣。识别小微企业信用风险必须充分发挥软信息的作用。赋于硬信息和软信息不同权重,分别模拟计算信用风险得分发现,软信息权重越大,低风险企业和高风险企业分离得越彻底,案例印证了软信息在识别小微企业信用风险方面的突出作用。     

环境信息透明度与企业信用评级——基于债券评级市场的经验证据

基于2008至2015年期间公司债券发行主体的信用评级数据和手工收集的上市公司环境信息数据,本文研究了环境信息透明度对企业信用评级的影响。研究结果显示,公司获得高信用评级的概率与其环境信息透明度显著正相关;环境信息传递出公司的特质风险、盈余持续性以及盈余质量等信息,从而影响评级决策。进一步研究发现,环境信息透明度与企业信用评级之间的正相关关系在内部控制质量高、具有高质量外部审计的公司中更显著。采用工具变量两阶段回归方法、公司固定效应模型以及倾向得分配对方法控制内生性后,上述结论依然成立。此外,本文发现环境信息透明度可通过影响企业信用评级降低公司的债券融资成本,环境信息透明度对企业信用评级和债券融资成本的影响在污染行业中显著更强。上述研究发现有助于拓展环境信息披露对市场中介行为影响的相关研究,对认识非财务信息在资本市场中的作用和推进节能减排提供了重要参考。     

新形势下银行会计风险防范初探

一、银行会计风险的主要表现形式 1、会计帐务处理失真。不少基层银行为了追求部门利益或隐瞒经营问题，私设帐外帐，“放贷收息”，假造会计凭证，乱用会计科目，乱摊成本，编制虚假报表。人为调表调帐，使会计沦为其掩盖违规经营和虚假反映考核指标完成情况的工具；另外．信息披露不全面导致会计信息失真。     

浅论我国财务会计之头号难题——会计信息失真

会计信息是人们在经济活动过程中运用会计理论和方法,通过会计实践获得反映会计主体资金运动的价值方面的经济信息。然而目前我国会计信息失真的问题比较普遍,虚假的会计信息已直接影响到人们对社会经济生活的信任度,干扰了党和政府的经济决策,萌生政治、经济、社会和管理风险;给国家、集体和个人造成了严重损害。因此,研究如何保证会计信息的真实性,如何在最大范围内防止会计信息失真,具有重要的现实意义。     

企业会计信息失真的成因与对策分析

随着经济的发展,我们对企业会计信息工作的要求越来越高,企业会计信息失真的成因包括内在原因和外部原因两个方面：会计信息生产者与会计信息之间存在一定的利益关系,是产生虚假会计信息的内在动因;一定时期的法律环境、政治经济环境、文化环境和会计人员业务、道德水平等因素,构成了虚假会计信息产生的外部条件。本文主要从这两方面来分析企业会计信息失真的成因以及对其提出相应的对策。     

VaR和Z′评分模型在农企信用担保风险管理中的应用

对农村企业信用担保风险的有效管理是农村企业信用担保机构存在的基础,因此,农村企业信用担保机构应建立能够贯穿整个担保项目始终的信用担保风险管理体系。而选用能兼顾事前风险预测和事后风险监控的VaR模型和Z′评分模型作为农企信用担保机构定量风险管理的手段,可以有效实现其风险管理目标。     

从非会计角度看会计信息失真及解决对策

会计信息失真就是指会计信息对它的使用者而言失去了真实客观性。会计信息失真是信息的输出与输入不一致产生的信息虚假,防止信息失实,关键是要加强会计监督和社会监督。要认识会计信息具有一定的模糊性,它是会计本身的局限所致,也有非会计方面的原因,本文主要探讨后者。     

企业信用缺失的博弈分析及对策探讨

本文通过构建企业信用博弈模型论证当前企业信用缺失的主要原因是信息不对称,且对失信行为缺乏足够严厉的惩处措施。分析企业信用缺失的现实根源,解决企业信用缺失问题,关键是构建企业信用信息共享平台,加大对失信企业的惩处力度。     

从信贷评审角度看新会计准则对企业财务分析的影响

财政部于2006年初发布的新<企业会计准则>已成为我国会计制度的一项重大改革.新准则的发布与实施对企业会计核算做了一系列新的规定;同时,对企业财务信息的使用者,尤其是对作为债权人的银行如何在新准则下解读企业财务信息提出了新的要求.本文从新<企业会计准则>制定的背景及主要特点出发,站在银行信贷评审的角度,重点阐述了新旧准则/制度的差异,解析了其对企业财务分析产生的主要影响,并对银行信贷审查时使用和理解新<企业会计准则>做了如下建议,包括对不同企业按不同标准进行财务分析、对企业不同时期数据要加以判别、对公允价值运用的合理性加以区别等.     

Credit Spreads in Illiquid Markets: Model and Implementation

This paper presents a methodology for estimating a family of credit spread term structures in a market with few transactions. The authors propose partitioning the market into risk classes and modeling credit spread term structures for each risk class using a multifactor Vasicek model with some common and some risk class-specific factors. The approach uses information on the cross section and time series of corporate bonds in all the risk classes to estimate the term structure of credit spreads in each risk class. The model is jointly estimated using an extended Kalman filter and implemented using Chilean corporate and government bonds.     

宏微观分析相结合的信贷风险预测模型研究

我国现有的信贷风险评估方法存在宏微观分析结合不紧密以及风险评估不全面的问题.本文在基于财务分析的企业风险评估模型基础上,构建了宏微观分析相结合的信贷风险预测模型.建模的主要工作包括:选择反映行业信贷风险的指标与反映宏观经济变化的指标;确定反映宏观经济变化的指标与反映行业信贷风险指标之间的函数关系;依据以上的关联函数和宏观经济指标预测值,计算行业信贷风险调整系数;据此对属于该行业的企业即期信贷风险指标进行调整,对企业的信贷风险进行前瞻性预测.作者还利用证券市场数据检验了上述模型的准确性,结果表明模型可以有效预测企业未来的信贷风险.     

金融科技助推供应链金融风险控制研究

传统信贷业务中,商业银行通常将风险评估重点放在企业的评级和财务状况上。在供应链金融业务中,授信因交易而存在,资金流、信息流、物流是评判业务可行性的基础。供应链金融最大的风险点在于不完整信息下的信用风险和不对称信息下的道德风险。防范化解供应链金融风险,除了运用常规风险管理手段,更要积极引用大数据、物联网、区块链、人工智能等金融科技手段来提升供应链金融的风险管理能力。本文通过分析供应链金融面临的风险,以基于B2B平台的供应链金融模式为例,运用Logistic回归方法构建中小企业信用评估模型,对供应链金融风控体系建设进行实证研究,并围绕金融科技提升商业银行供应链金融风控能力提出建议。     

商业银行信用风险评估的生存分析模型及实证研究

企业发生财务危机,不能归还到期贷款是商业银行信贷资产的主要风险来源,商业银行如何构建恰当的信用风险评估模型来预测企业的财务危机,从而避免这类信用风险的出现就显得尤为重要。本文以我国上市公司为研究对象,结合杜邦分析法建立了基于生存分析的信用风险评估模型,模型对于随机选取的预测样本,其提前1年、2年和3年的预测准确率分别达到86%、72%和68%。通过与Altman模型、Ohlson模型预测结果的比较和鲁棒性检验的结果发现,该模型同时具有可以使用时间序列、无需样本配对、中远期预测能力强和高鲁棒性的特点,这些特点特别对于商业银行中长期信贷风险管理具有较高的应用价值。     

基于多层次模糊综合评价的中小企业信用风险评估

引入多层次模糊评价方法,设计包括行业状况、上下游状况、产品状况、管理水平、财务状况和资信状况的指标体系,构建多层次模糊综合评价的中小企业信用风险评估模型。算例分析表明该方法综合了定性因素和定量因素,能有效地评价中小企业的信用风险。     

商业银行新增信贷的统计与时间序列模型研究

为不断改善商业银行流动性和信用风险管理水平,减少商业银行的"亲周期"效应,同时不断提高监管部门货币政策的效果,开展商业银行信贷投放的量化研究非常重要.本文在对某大型商业银行新增贷款进行统计分析的基础上,对贷款规模的变动规律进行了时间序列模型的拟合,并进行了趋势预测和实证检验.研究认为,商业银行信贷投放具有显著的日、周、月不同的概率统计分布特性,时间序列模型可以作为前瞻性的开展信贷规模管理的重要工具.     

基于模糊多属性方法的企业风险管理评价研究

企业风险管理是近些年逐渐发展起来的一门学科。随着风险管理引入企业管理活动,如何比较行业内不同企业的风险管理效果成为一个关键问题。本文在借鉴模糊多属性决策方法的基础上提出企业风险管理的评价模型,将区间数的判断矩阵转化为相离度矩阵,使用熵值对不同风险因素进行赋权,利用TOPSIS方法计算各企业的风险评价值,最终得出企业风险管理效果的判断标准,为衡量企业风险管理能力提供借鉴。     

我国商业银行中小企业信贷风险评估体系的构建

开展中小企业贷款业务是商业银行优化信贷资产结构的重要措施,快速、准确评估其信贷风险是商业银行亟须解决的技术问题.经过长期实地调研,本文建立了适用于我国的中小企业信贷风险评估体系,其中,所建非财务指标体系,从行业环境、企业经营管理水平、经营者经验与素质、信用品质四方面进行评估;财务指标体系包括现金流流动负债比、净资产总资产比、息税前利润流动负债比、总资产周转速度、流动比率、现金流贷款比六个指标.以Logit统计回归模型为基础建立的评估模型,在分别评估非财务指标信息和财务指标信息后,加权相加两方面结果得到综合评估结果.实证检验证明,该评估体系的评估正确率达到95%以上.     

基于ANN—BP模型的电子商务信用风险形成思路

企业生存风险的识别的本质是确定企业生存风险识别的模式和影响企业生存风险状态的各指标权重,但是众多影响因素间不存在确定的函数关系表达式,并且各指标权重的确定也相当复杂。人工神经网络（ANN）基于并行处理机制从结构上对人类的思维过程进行模拟,从而能实现人类思维的某些功能。人工神经网络可以实现任意形式的映射,这就为企业生存风险识别提供了一种新的思路。基于人工神经网络（ANN）的电子商务信用风险模式识别,能够充分利用样本电子商务信用风险的有关信息,通过高度的非线性映射,揭示感知信用风险与其相关影响因素即主要诱因的内在作用机理,从而从根本上克服了感知信用风险测度或识别中建模及其求解的困难。