偶极子横波测井在压裂效果评价中的应用

偶极子横波测井技术将新一代的偶极技术与最新发展的单极技术相结合从而提供了测量地层纵波、横渡和斯通利波的最好方法。利用偶极横波测井可以检测压裂裂缝的延伸高度，开展压裂效果分析和储层评价，指导油气生产；通过在三塘湖油田牛东区块的应用，取得了良好效果，证明该技术是一项有效的压裂效果评价方法，同时也拓宽了测井资料在工程检测方面的应用。     

钻井工程实时监测与井场服务器软件平台功能简述

综合录井仪录取的信息资料可分为两大类。一是地质资料，通过综合解释，可获得油气层参数等信息：二是工程资料，通过综合分析，可以获得钻井工况、事故、时效等信息，为安全优快钻井服务。目前我国录井资料工程综合应用技术尚比较落后，原因是缺乏一套行之有效的实时分析处理应用软件。另外很多钻井软件技术并没有发挥应有的作用，主要是因为目前没有给井队配备齐全且适于井场应用的软件系统。监测与信息系统就是为解决以上问题而开发的。     

开发金融信息的新技术DM数据挖掘

以电子技术为基础的信息、网络技术大大促进了一些综合性技术的发展,近年来,受到企业界广泛关注的数据挖掘(Data Mining)~*就是一个典型的例子。我们先看一下一些企业界的领袖人物是如何评价这一技术的:英国 Safeway 总监迈克温曲说:"我们找到了超越人类观念范围的关联性",他指出,数据、资料可以用 DM 技术开发出"数百种与客户购买行为有关     

地面激光雷达扫描技术在数字露头研究中的应用

本文介绍了地面激光雷达扫描技术的在地质模拟中的应用.利用地面激光雷达扫描技术,可以在较短的时间内对地质露头进行高精度、高分辨率数据采集、建立虚拟数字露头模型,虚拟数字露头模型可以产生地层界面,把高精度、高分辨率的数据集和模型产生的地层界面输入到油藏流动模拟软件,就可进行地下油藏流体流动模拟研究,加强人们对地下油藏的认识.有助于油藏勘探.     

中国再保险公司效率实证分析

利用数据包络法(DEA法)中的CCR模型及BCC模型分析了在金融危机前后中国再保险公司的综合效率、纯技术效率及规模效率,并对效率变化作出解释;利用Malmquist指数模型分析了我国再保险公司的全要素生产率(TFP),并对全要素生产率变化做分解分析.     

数据包络分析在评价资产管理公司经营效率中的运用

数据包络分析(DEA)是评价经营单位相对有效性的一种重要方法.经营效率有效性评价是目前我国金融资产管理公司综合考核评价中的重要组成部分.本文利用DEA方法从历史经营结果中挖掘有关未来发展的有用信息,探讨有效性评价的决策支持作用,同时发现DEA在资产管理公司监管方面的潜在用途.     

税种划分对地方财政收入稳定效应的实证研究

在分析税种划分对地方财政收入稳定性影响的作用机理的基础上,利用1998-2007年数据,实证分析了增值税等四个地方财政收入主要来源对于地方财政收入稳定性的影响.总体回归结果显示:个人所得税、营业税占地方财政收入的比重对地方财政收入波动性构成正向解释,增值税占地方财政收入比重则对地方财政收入波动性构成负向解释;企业所得税划分方式及分享比例的变革对地方财政收入稳定性构成了显著影响.     

公开市场操作与利率期限结构行为——基于混频数据信息的研究视角

在混频数据信息环境中,精准识别公开市场操作(央行政策利率)和国债收益率曲线(基准利率体系)之间的关联机制至关重要,其影响了货币政策期限结构传导的有效性。本文在混频Nelson-Siegel(N-S)利率期限结构模型框架下,引入央行政策利率,揭示公开市场操作与利率期限结构(水平、斜率、曲度)因子之间的作用机制。实证结果表明:混频数据信息条件下,引入的公开市场操作信息显著改进国债收益率曲线的拟合效果;斜率因子冲击对公开市场操作具有显著的正向影响,而利率期限结构因子对政策调控的反应不敏感。进一步研究表明,2015年以来,公开市场操作对斜率因子的影响逐渐扩大,政策利率向国债收益率曲线的传导效率得到显著提高,我国现代货币政策框架日益健全。     

西方企业中总会计师与财务主任职能的区分

初学西方会计的人,往往对企业内总会计师(controller,又译主计长)与财务主任(treasurer,又译财务主管)的职能分辨不清。最近,美国高级财务管理人员协会(Financial ExecutivesInstitute)通过对大量企业的调查,将两者职能做了明确而简要的划分。现编摘如下: 总会计师的职能: 1.为内部控制制订计划;2.负责财务报告和解释;3.向企业管理层提供咨询;4.处理税     

国外大数据产业的发展及启示

一、大数据的内涵及其应用 (一)大数据的概念、特征 现代社会正以不可想象的速度产生海量数据.根据IDC(Intemet Data Center)即互联网数据中心预测,2020年的数据增长量将是2010年的44倍,达到35ZB.大数据(big data)是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式.大数据又称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前的主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯.     

基于大数据技术的关键绩效指标法研究与实践

本文针对电信企业关键绩效指标考核评价流程存在流程时间长、指标静态化(过时,不适合新的业务发展,缺乏更新机制,与公司战略目标契合度不够)等问题,提出基于大数据、人工智能技术的关键绩效指标法.探索符合企业的组织结构、突出重点、加大指标数据穿透力改进关键绩效指标法,并基于大数据挖掘技术实现指标数据跨平台问题诊断和定位分析,为各绩效评价人提供改进建议,设计实时伺服机器人,实时监控数据质量和流程时效,提升流程时效和数据质量.     

数据集中后十大对策

本文探讨如何建立与数据大集中相适应的科技运行模式,所提出的十大对策具有十分密切的内在联系.第一策"观念认识由大集中提高到大集成"是灵魂,只有在此基础上,才能贯彻执行好其他九策.二至五策,是从技术、安全、管理和沟通四方面阐述如何保障大集中.大集中只是手段,大集成才是目的;大集中是基础,大集成是提升.     

基于大数据技术的关键绩效指标法研究与实践

本文针对电信企业关键绩效指标考核评价流程存在流程时间长、指标静态化(过时,不适合新的业务发展,缺乏更新机制,与公司战略目标契合度不够)等问题,提出基于大数据、人工智能技术的关键绩效指标法.探索符合企业的组织结构、突出重点、加大指标数据穿透力改进关键绩效指标法,并基于大数据挖掘技术实现指标数据跨平台问题诊断和定位分析,为各绩效评价人提供改进建议,设计实时伺服机器人,实时监控数据质量和流程时效,提升流程时效和数据质量.     

人行成都分行金融综合统计大数据平台建设实践

随着大数据、人工智能等技术与金融行业的深度融合,金融科技给金融行业带来了革命性变化,传统的人民银行(以下简称“人行”)信息系统建设方式难以满足大数据时代下金融综合统计的履职要求。在这样的背景下,人行成都分行采用新一代的大数据技术框架,构建了金融综合统计大数据平台,完成了对银行机构的标准化存贷款台账等数据的全量采集,通过构建信贷主题、风险主题和宏观经济主题等数据集市,实现了统计监测的智能化和标准化,有效提升了成都分行金融综合统计等业务的履职效能。     

数据要素供给视角下的信用数据开放研究

信用数据开放有助于国家全面培育数据要素市场、发展信用经济、营造良好的营商环境、展开全新的国家治理.信用数据多数携带信用主体信息,无法全部开放,应当根据信用数据的类型区分数据开放等级,分别进行全社会开放、有条件有期限开放、约定模式开放、自愿开放等,平衡权利保障和数据供给.同时,通过完善信用数据开放机制、技术、标准来保障和提升信用数据开放质量.信用数据开放后,信息泄露案件发生概率加大,可能带来"权利黑箱"和"强权控制",可能扩大资源差距.需要明确信用数据开放中安全义务主体与内容、重视行政监管、建立成本与效益评价标准.     

金融风险传染机制研究——基于中国上市银行数据的模拟

本文基于中国上市银行的资产负债表数据建立了金融风险传染模型,对金融风险通过价格渠道传染的过程进行推演.模型根据金融市场数据校准了主要债券资产的需求曲线,模拟银行面临资本充足率约束条件下的最优抛售行为,有助于解决现有文献微观基础不足的问题,并为监管机构建立宏观审慎压力测试模型提供研究参考.本文模拟结果和政策含义如下:(1)银行的资产结构和金融市场深度都是影响金融风险传染的重要因素,过去几年随着我国金融市场深度的增加,金融风险传染的强度有所降低;(2)单个银行的最优行为在整个系统中可能会加剧金融风险的传染效应;(3)金融风险的演化呈非线性,判断风险的阶段对于监管部门至关重要.     

数据驱动下信用卡业务智能化决策探讨

随着大数据的快速发展,数据处理、分析和挖掘技术已经广泛应用于各行各业,正逐步改变企业的运营模式。统计学先驱爱德华兹.戴明(W.EdwardsDeming)曾说过:"除了上帝,其他人请用数据说话。"由此可见数据化决策的重要性。在信息化时代,数据驱动是实现自动化、智能化决策的前提,是新时代银行转型发展的先进生产力,能有效提升银行的管理水平和服务效率。     

基于面板数据的中国商业银行效率实证分析

针对以往参数方法存在权重确定困难的问题,本文提出了一种基于面板数据的银行效率评价的非参数方法（BEE）,同时构造了相应的数学模型（M-BEE）。然后,应用（M-BEE）模型对中国四家国有银行、八家股份制商业银行2001-2008年的经济效率状况进行了实证分析,结果表明,八年间中国12家商业银行的综合效率呈现逐年递增趋势,纯技术效率呈现先下降后上升的U型特征,规模效率缓慢上升,变化不显著;2006-2007年我国12家商业银行的综合效率和纯技术效率整体上都有大幅提升;八家股份制银行的综合效率和纯技术效率均明显高于四大国有银行。     

数据包络分析在评价资产管理公司经营效率中的运用

数据包络分析(DEA)是评价经营单位相对有效性的一种重要方法。经营效率有效性评价是目前我国金融资产管理公司综合考核评价中的重要组成部分。本文利用DEA方法从历史经营结果中挖掘有关未来发展的有用信息,探讨有效性评价的决策支持作用,同时发现DEA在资产管理公司监管方面的潜在用途。     

我国中资财产保险企业经济效益数据包络分析

本文针对我国保险业发展过程中的实际情况,运用数据包络分析方法,对我国中资保险公司的经济效益进行综合分析评价,并提出改进保险公司经营状况的相应措施.