老龄化、居民消费与商品房价格——基于我国省际数据的实证分析

本文建立了面板向量自回归模型和面板门槛效应模型,采用我国2001—2017年30个省市的数据,实证研究了老龄化、居民消费和商品房价格之间的动态关系以及老龄化对商品房价格的非线性影响。结果显示,老龄化、居民消费与商品房价格之间存在着显著的相关性,整体来看老龄化对商品房价格的影响为负,居民消费对商品房价格的影响为正。在控制房地产投资、就业和金融发展水平等因素后,老龄化对商品房价格的影响存在消费水平的门槛效应。消费水平较低时,老龄化的增加能促进房价的上涨。当消费水平较高时,老龄化的增加能抑制房价的上涨。地区分析结果表明,2007年以后老龄化的增加并不是推动房价上涨的因素。     

人口年龄结构、城镇化与房地产

本文试图为房地产市场波动提供一个关于人口角度的解释。论文首先通过构建需求函数,研究人口年龄变化对房地产影响,证明人口年龄结构是影响中国房地产市场的重要因素,通过对城镇化人口来源的分析,认为城镇化不足以解释房价的快速上涨。本文还对房价未来走势进行了预测,结果显示,短期来看,购房适龄人口和人口红利持续将推动房地产业发展,支撑房屋需求。中长期来看,随着购房适龄人口持续下降、人口老龄化加速,以及＂人口红利＂转为＂人口负债＂,我国住房消费真实需求将呈持续萎缩趋势,房地产市场投资、销售和价格均将面临考验。     

中国近年房贷与房价关系的实证研究及启示

影响房价有多种复杂的社会、经济因素。人口变化、居民收入水平和城镇化水平提高、物价指数变化、土地、税收和信贷政策的调整等都会以供给和需求的相互作用影响、决定房价。房地产是资金密集型行业,上述影响、决定房价供求关系的诸因素以房地产的供给融资和需求融资相互作用表现出来。2010年房地产     

影响房价的因素分析

随着城市化的不断深入/经济水平的快速发展以及居民收入的稳步提升,房地产市场越来越活跃,而房价也跟着水涨船高,并对经济产生了一定的影响,也由此出现了一系列有关房地产的社会问题。本文通过分析房地产的需求和供给方面两个部分,来探究影响房价的因素。通过对这些因素的分析,找出改善房地产市场过热的措施。     

人口走势对中长期房地产价格的关键影响研究

从供给和需求两个角度分析,人口因素对中国的房地产价格具有重要而独特的影响。根据预测,我国在2030年左右人口将开始负增长。届时中小城市人口将减少,而几个大城市人口仍然会增长。通过对国内现状和国际经验分析可以发现,受人口因素影响,中国城市房价将出现分化。几个大城市的房地产价格会保持上升,而中小城市的房地产价格将会出现平稳甚至下行的状况。     

论中国住房价格运行的六大背景

通过对住房价格构成的解析可以发现,房价上涨领先于建筑造价上涨,高房价给整个房地产开发企业带来了超额利润,一定程度上揭示了近些年房价涨幅高于劳动价格和物价上涨的平均水平、高房价所形成分配效应存在某些不健康因素等特征。住房价格总体运行特征及其对社会经济生活的影响离不开体制变迁、社会风尚、现实矛盾、城市化与人口流动、政策目标等社会背景。     

论中国住房价格运行的六大背景

通过对住房价格构成的解析可以发现,房价上涨领先于建筑造价上涨。高房价给整个房地产开发企业带来了超额利润,一定程度上揭示了近些年房价涨幅高于劳动价格和物价上涨的平均水平、高房价所形成分配效应存在某些不健康因素等特征。住房价格总体运行特征及其对社会经济生活的影响离不开体制变迁、社会风尚、现实矛盾、城市化与人口流动、政策目标等社会背景。     

物业税开征：可解开中国房价之结

“条件具备时，对不动产开征统一规范的物业税”，这是中国共产党十六届三中全会《决定》中明确的一项税制改革内容。据有关专家评价，开征物业税会对老百姓最关心的商品房价格产生重大影响．使现在的房价大幅降低。     

北京市住宅价格走势分析

在对北京住宅价格历史走势分析的基础上,根据供求规律找出影响北京住宅价格的核心因素,在此基础上得出北京住宅价格快速上升的主要原因是供应不足和流动性过剩,进一步得出在宏观调控和房地产各项调控政策影响下未来几年房价涨幅预测结果,并指出稳定房价的长久之计是持续的控制货币供应和努力增加土地供应。     

北京社科院预测明年房价真正下降

近日，北京市社科院社会学研究所副所长戴建中表示，目前北京的房价还处于增幅缩小阶段，真实的房价其实仍在上涨。北京市社科院发布《北京社会发展报告》、《北京文化发展报告》、《北京公共服务发展报告》、《北京城乡发展报告》四本蓝皮书，社科院对流动人口、住房等问题进行了专项研究。2007年北京市城镇户均年可支配收入为65967元。当年底平均房价是每平方米15162元，按照户均100平米计算，则房价与收入之比为23：1，远远高于3：1～6：1的标准，也高于国内其他大中型城市。由于房价过高，有购买能力的有效需求远低于供给，已造成现在北京市住房闲置约1044．1万平方米，闲置率达34．04％。戴建中认为，到2009年底北京可以竣工200万平方米、配售5万套保障房；到201O年以后，大量保障性住房将上市，届时会对房地产市场价格产生较大影响。     

长沙市土地价格对商品房住宅价格影响的探讨

研究目的：测算选择影响土地价格的相关因素对房价在时间上的领先或滞后作用,并根据其领先或滞后的年数来判断长沙市的地价与商品房价格的关系。研究方法：时差相关性方法。研究结论：通过时差相关性分析的方法测算出长沙市影响土地价格的因素（土地位置,土地出让面积,政策法规）的指标均滞后房价1-3年的时间,说明近几年来长沙市商品房价格的高低直接影响了土地的价格。     

合理确定商品房价格

一、我国商品房价格的现状 (一)商品房造价、销售价上涨过快。1988年,全国大中城市商品房销售价多在600元/m~2以上,1991年,北京、广州已突破2000元/m~2,1993年房价继续上涨,北京、上海房价超过3400元/m~2,有的高达5000元/m~2。商品房价格的暴涨,不仅使大多数居民望房兴叹,也超过了一般企事业单位的承受能力,导致滞销现象严重。     

长沙市土地价格对商品房住宅价格影响的探讨

研究目的:测算选择影响土地价格的相关因素对房价在时间上的领先或滞后作用,并根据其领先或滞后的年数来判断长沙市的地价与商品房价格的关系.研究方法:时差相关性方法.研究结论:通过时差相关性分析的方法测算出长沙市影响土地价格的因素(土地位置,土地出让面积,政策法规)的指标均滞后房价1-3年的时间,说明近几年来长沙市商品房价格的高低直接影响了土地的价格.     

低收入家庭可以廉租房来摆脱“房奴”之苦

面对房价的居高不下．为解决低收入者的住房问题．国家开始加大推广以租代售的廉租房制度。近期来．有关廉租房的报道纷纷见诸各类媒体。在实施廉租房以前，国家推行经济适用房，以求解决中低收入者的住房困难，但是，经济适用房制度实施以来．暴露出各种问题不说，而且房价本身也并不低。有专家对各地的经济适用房价格与商品房价格进行过认真地对比．发现经济适用房最多也只是比商品房低30％左右．     

我国商品房价格地区差异的分析及启示

近年来,随着房地产市场的快速发展,商品房价格持续快速上涨,房价成为政府和民众高度关注的一个问题。然而,商品房价格呈现明显的地区差异。文章以商品房价格运行理论为基础,分析了商品房价格的现状,通过建立商品房价格影响因素的实证模型分析地区差异的影响。提出在国家调控房地产市场和商品房价格的过程中,不仅局限于金融政策、财税政策、土地政策等,更要从根本上统筹安排,注重实施资源的均衡配置和差异化的调控政策,推进地区之间、城乡之间的一体化发展战略。     

基于协整与平稳性的我国商品房价格归因分析

本文选取我国近20年的商品房价格作为研究的样本值,分析了影响我国房价的主要因素;首先对各因素变量进行平稳性检验,运用差分对时间序列的非平稳进行修正以达到平稳状态;接着对各因素变量间进行因果关系检验;在构建模型时依次对模型的多重共线性、自相关性、异方差性进行检验和修正,得到最终模型;最后结合模型对影响我国房价的诱因进行经济意义分析并提出了一些建议。     

货币供给量、房地产库存与房价关系研究——基于面板数据的实证分析

为深入考察货币供应量和商品房库存对房价的影响,研究去杠杆和去库存的作用,本文通过建立面板数据模型,考察了2008年到2015年之间我国货币供应量和商品房库存与12个主要城市房价之间的关系,从中发现了如下三类效应:一是货币效应,不同城市商品房价格与货币供应量呈强正相关,从城市来看,一线城市中的深圳与二线城市中的杭州与北京相比,更为突出;二是库存效应,不同城市商品房库存与房价负相关,从城市看,二线城市中的杭州与二线中等城市中的成都与北京相比,更为明显;三是交叉效应,货币供应量上升会缓解库存增加带来的房价下降压力,但库存增加却会强化货币供应量增加时带来的房价上升趋势。     

兰州9月新建商品房价格不降反升

环比上涨0．2％、同比上涨5．3％，这是兰州9月份新建商品房价格的最新统计数据。对比10月18日国家统计局公布的9月份全国70个大中城市房价指数后发现，在全国已经有46个城市楼市价格渐趋稳定之时，兰州房价却不降反升。     

吉林省房地产价格影响因素决策模型——基于因子分析及多元回归法的实证研究

采用因子分析及回归等方法,以吉林省2001~2012年商品房平均售价及相关数据为基础,建立吉林省商品房价格影响因素因子分析决策模型。结果表明,由变量人均生产总值、人均每年可支配收入、商品房竣工面积、竣工房屋造价、年末总人口定义的经济发展因子和由固定资产投资价格指数及居民消费价格指数定义的价格因子,提供了原始数据的足够信息。其中人均可支配收入、人均生产总值、商品房竣工面积及房屋造价的波动,均为影响房价走势的重要因素。     

浅析影响房地产价格的主要因素

本文以2001—2010年商品房价格为研究对象,运用多元线性回归方法就地价、GDP和贷款利率对房价的影响进行了研究。研究表明:1.地价与GDP分别对房价有显著影响,而贷款利率在显著性水平0.05下对房价影响不显著。2.地价与GDP存在高度线性相关性,因此不能建立它们对房价的二元线性回归模型。