上海市住宅价格的影响因素分析

近年来房价高居不下已经引起社会的广泛关注,住宅市场价格的波动是多种因素共同作用的结果,但是各种因素的影响程度不同,本文应用软件STATA分析上海市住宅价格的影响因素,建立精简的OLS模型,得出影响房价的主要因素为GDP,利率和季度虚拟变量。     

基于特征价格模型的上海市二手房住宅价格研究

通过简要介绍特征价格法,构建特征价格模型用于实证研究上海市的住宅价格,进而从微观的角度得到住宅价格的影响因素,并应用SPSS软件进行回归分析,计算得出影响上海市二手房价的主要特征因素及其影响大小,并进行相关分析,最终获得上海市二手房住宅特征价格模型。     

英国稳定房价启示录

过去几十年，英国房价持续快速上涨。这是由住宅局部供应不足引起的，而住宅局部供应不足是因为土地供应不足和住宅密度太低所致。这几年，英国已针对住宅市场的这一问题制定了一套系统的政策和措施。包括区域市场住宅规划、土地循环使用制度、住宅高密度政策、生态城镇计划、绿带制度、商品房和廉租房混合制度等等。这些政策和措施不仅对英国房价的稳定起到了积极作用，对稳定我国的房价也有一定的借鉴意义。     

经济集聚、人口流动与住宅价格空间溢出效应研究

基于省级面板数据,利用空间计量模型考量经济集聚、人口流动和住宅价格间的空间溢出效应关系.结果发现:中国省际住宅价格间存在着显著的正向空间相关性,即某一地区住宅价格的波动会受到周边地区或经济特征类似地区住宅价格波动的影响;人口流动在经济集聚和房价的关系中发挥着中介作用;经济集聚与住宅价格在空间上存在着显著的相关关系,经济集聚不仅会推高集聚中心住宅价格,还会通过"虹吸效应"和"涓滴效应"对周边住宅价格产生影响,而经济集聚对周边住宅价格的影响取决于人口净流入率的大小.     

房价过高问题研究

研究目的：探求适合目前中国国情的合理的房地产政策和住宅价格。研究方法：文献资料法和数理统计法；实证研究和规范研究相结合。研究结果：通过对我国近几年的住宅价格进行数理分析，从宏观、中观和微观三个层面分析了住宅价格过高的原因，进而提出了相关建议。研究结论：我国目前平均房价收入比在10倍以上，住宅空置率在20％以上，总体说来房价过高；房地产市场放开过早，房地产政策的滞后，房地产利益集团的庞大等是造成目前房价过高的重要因素。     

收入、信贷与住宅价格泡沫

本文以房价收入比衡量住宅价格泡沫水平,运用2005-2009年省际数据分析泡沫影响因素,重点分析收入和信贷因素的作用机制。结果表明,我国近年大范围内存在严重住宅价格泡沫,且存在明显区域性差异。住宅价格是收入和信贷因素间接作用于泡沫水平的主要渠道,收入通过居住条件对泡沫水平的间接影响不显著,货币政策影响应引起高度重视。最后,本文提出了相应政策建议。     

房市新政迫转资金流向

5月24日,在“投资北京”沙龙上,与会者就7部委出台的新政策发表了自己的看法,他们普遍认为,新政策对北京房价的影响不大,但是可能会抑制投机,使得资金向商业地产转移。杜猛:七部委的政策是对宏观政策一个调整,他首先是一个政策而不是法规,法规法律的变更,比如土地法规的变更,才是治本之策,七部委政策对商业地产影响微不足道,因为政策的核心是要稳定住宅价格。我个人认为房价还是会降。同时会对商业地产形成一些刺激。     

房价跌回一年前 刚需族该不该出手

房价终于下跌。刚需族刚开心没几天,相关部门又已经开始出台救市政策。接下来房价走势如何？现在买房该不该出手？据中国指数研究院发布数据显示,11月全国100个城市中82个城市住宅价格同比下跌．超过八成城市房价已回调至一年前水平。不过。北京、上海等十大城市新建住宅均价出现回升迹象。这个消息让不少想买房的“刚需族”吃惊：在信贷政策的支持下．房地产业是不是真的回暖了。     

房价、通货膨胀与货币政策——基于中国数据的研究

我国处于经济转型时期,房价、通胀和货币政策都具有不同于其他国家的特点。我国的房价除了取决于供求的力量之外,还受人口结构、财税制度和土地供应制度等因素影响。本文利用我国2005～2011年的数据,通过实证分析发现:(1)我国的流动性对房价和通胀影响显著;(2)我国负利率推升了房价的上涨;(3)货币政策的价格型工具对抑制房价有作用,而且加息对房价的抑制作用超过控制货币供应。     

房价统计方式变化的影响

本文主要研究了新的房价统计调查方案在多个方面的调整与改进，试图通过对新旧房价统计方式的对比，分析其在哪些方面进行了调整．以及新方案的意义和仍然存在的问题，探究新的房价统计方式的颁布对住宅市场价格产生预期影响。     

基于GIS下地铁2号线对龙泉驿区周边住宅房价影响研究

地铁建设和房价问题一直是当今社会的焦点和热点。为进一步研究轨道交通对区域经济的价格规律,本文选取成都市龙泉驿区为研究对象,运用GIS空间分析技术构建空间数据模型,从时间、空间上定性研究规建中的成都市地铁2号线一期工程对龙泉驿区周边住宅房价的具体影响。研究发现,龙泉驿区受地铁2号线影响的住宅,分布在距地铁站点1000米范围以内,且该范围内不同圈层的住宅所受影响幅度不同,然而地铁站点对周边住宅房价的影响幅度并不是随距离的增加呈直线递减。龙泉驿区所受影响最大的住宅楼盘在距离地铁站点400—600米的圈层以内,200—400米区域内的楼盘次之;所受影响最小的楼盘分布于距离站点最远的800—1000米区域内。通过确立地铁在房地产估价、升值中的影响大小,使得地铁与房价结构变化呈现出更紧密的关联。旨在为开发商、消费者提供一定参考,也对今后其他学者研究轨道交通与区域经济相互关系有所帮助。     

这次的楼市调控思路不一般

10月21日,国家统计局发布了9月70个大中城市住宅销售价格统计数据,一线和部分热点二线城市与其他城市的房价走势有明显差异.其中,9月北京新建商品住宅价格环比上涨4.9%.当天,国家统计局还公布了其中15个一线和部分热点二线城市10月上半月的房地产市场情况(见下表),显示房价过快上涨势头得到明显遏制,房价走势趋稳.     

从美国次级债危机看中国房地产市场及银行决策建议

1中国金融房地产市场有相似美国次级债危机的隐忧 首先，是房地产价格的迅速攀升。以厦门为例，2004年上半年厦门住宅均价还在每平方米5000元徘徊，而到了2007年7月份房价迅速飙升到每平方米10000元，在短短的三年中，房产价格翻了一番。考虑到近年来岛外等城郊地区的供应量上升，事实上同一地段房产价格的上涨还将超过这一速度。厦门房产的升值是在中国资产价格大幅上涨的背景之下，事实上2004年我国房地产市场已经进入繁荣期，各地房价开始显著上涨，中国大部分一线二线城市如北京上海深圳等同期房价的上涨速度并不亚于厦门。而美国从1995年至2006年头尾12年才实现了房价的翻番。     

对赤峰市房地产住宅市场宏观调控效果的调查分析

2011年,国家对房地产市场调控步步趋紧,受到房地产调控政策层层推进的影响,赤峰地区房地产住宅市场的宏观调控效果明显。2011年赤峰市房地产市场观望情绪浓厚,房地产价格过快上涨的势头得到初步遏制房价总体保持稳定。住宅租赁价格涨幅明显,土地交易价格涨幅回落。     

芜湖市住宅房地产价格现状及变化趋势分析——基于220份居民问卷调查

房地产业作为国家的支柱型产业,其价格的变化一直备受关注。选定芜湖市作为调查区域,采用随机抽样的调查方法,抽取220位居民进行问卷调查,了解住宅房地产价格的现状及发展趋势,通过对调查数据的整理分析,总结影响芜湖市住宅房地产价格的主要因素,探讨稳定房价的主要措施。     

数据

10月全国住宅用地成交不足去年同期六成 中国指数研究院11月2日发布土地市场交易数据显示，10月全国住宅类用地供应和成交继续减少，成交量不足去年同期的六成。四季度是土地市场年度供应的高峰期，通常地方政府为完成年度供应计划，会集中在年末放量。10月29日的国务院常务会议也提出，要增加普通商品住房用地，促进房价合理调整。     

判断住宅市场价格走势的若干变量分析

本文着重从住宅市场供求关系分析影响住宅价格走势的各因素作用，提出改进房地产市场监测分析、完善货币政策操作的建议。本文通过计量模型的实证研究，得出以下结论：住宅市场供求关系是影响住宅价格的根本力量，其中土地价格、居民收入、人口因素是最主要的供求因素，货币政策对住宅价格的直接作用并不明显。     

影响北京未来房价的社会因素分析

众所周知，消费者的内在需求是影响北京房价的最重要因素、经济因素对需求产生着重大的影响，人口，城市化水平．这些与经济发展密不可分的社会因素对需求乃至房价的影响更是不容忽视的。试从人口因素、市民受教育程度、收入差距、房产投机（资）、大众心理预期、城市化水平等六个方面对影响北京房价未来走势的社会因素进行分析。其中的一些因素将在未来抬升北京的商品房价格．一些因素将对商品房价格产生抑制，还有一些因素产生的影响较为复杂，有待于进一步的考察。     

房价波动对人身险需求的影响

本文利用除港、澳、台以及西藏外全国30个省、直辖市、自治区2001年～2011年的省际面板数据,发现住宅价格的上涨会抑制居民人身险的需求。在保持其他控制变量不变时,如果住宅价格上升1%,人均人身险保费收入下降0.529%。对人身险做更详细的划分,我们发现房价波动对个人人身险总额、个人寿险、个人意外伤害险和个人健康险的保费收入均存在不同程度的负向影响。其中,对个人健康险的负向影响最大。控制其他变量不变,当房价上升1%时,人均个人健康险保费收入下降1.673%。我们发现房价波动对于团体人身险保费收入不存在显著影响。     

福州房地产市场Hedonic模型实证分析及与台北数据之比较

对于银行与房地产开发商来说,认识不同住宅属性对房价的影响具有十分重要的意义。Hedonic模型是国际上较为流行的评估住宅属性价格影响的有效方法。本文运用该模型对福州房地产市场进行实证分析,并将计量回归结果与台北数据进行比较,分析不同,最后得出结论。