我国财险企业欺诈类操作风险度量研究

我国财险企业的操作风险管理起步较晚,目前尚未建立损失事件库,损失数据的缺失导致量化分析的研究较少。通过搜集整理并分析近15年来财险企业的欺诈类操作风险损失事件,发现数据具有“高频低损”和“低频高损”的特征,因此采用两阶段损失分布法(PSD-LDA)进行拟合。考虑到操作风险事件的属性以及数据搜集的不完整性,运用复合Poisson-Geometric分布来拟合损失频率从而度量欺诈类操作风险损失,并计提了相应的经济资本来抵御非预期的操作风险损失。结果表明,相对于设定损失频率为齐次泊松分布,基于复合PG分布的PSD-LDA模型能更好的拟合财险企业欺诈类操作风险损失,为我国财险企业操作风险的度量和管理提供了新思路。     

我国保险公司经济资本度量研究——基于GARCH-EVT与COPULA的两阶段模型

现有的保险公司经济资本研究多关注保险业务风险,较少考虑投资风险。本文结合上述两个方面对经济资本进行更全面地测算,使用GARCH与EVT模型进行收益率序列的边缘分布拟合,使用Copula连接各业务部门损益率的边缘分布以更好地模拟整体风险损失数据。测算结果显示该方法可以更有效地反映保险公司的经济资本需求,比单纯考虑保险赔付部门情况下更为科学。     

国内部分寿险公司操作风险管理实践及建议

本文采用实地调研的方法深入了解保险行业对操作风险的管理控制现状。通过调研国内5家具有不同代表性的寿险公司,可以发现其在操作风险管理控制方面,既积累了一些较为先进的经验,如厘清职责、健全制度、整合资源、量化应用、研究指标、建设系统和严格问责,也存在总体水平尚低、数据基础较差、管理工具偏少和专业人才不多等问题,需要改进优化。因此,建议保险公司完善操作风险管理组织架构和职责分工、厘清操作风险管理工作机制和管理流程、逐步构建风险管理及内控工作完整体系、优化操作风险的检测和评估体系并探索建立操作风险损失事件库和分析模型。监管部门应将内部控制和对操作风险管理的监管有机整合,研究建立行业的操作风险损失库及分析模型,并优化风险综合评级中对操作风险的条线划分。     

基于收入模型的我国两家商业银行操作风险度量实证分析

操作风险是商业银行面临的主要风险之一．操作风险的量化是对操作风险进行有效管理的前提。本文主要比较分析了巴塞尔新资本协议里有关操作风险的主要度量方法,并结合我国商业银行操作风险的现状,采用自上而下的收入模型,运用上海浦东发展银行、深圳发展银行2001至2009年的财务指标数据．对这两家上市银行的操作风险进行度量分析。经过实证研究发现,收入模型在某种程度上能够反映我国操作风险的大小．与我国银行操作风险的实际情况基本相符,具有一定的实用性。并在此基础上建议我国商业银行加快建立操作风险损失数据库．充分披露损失数据。     

数据整合视角下商业银行操作风险度量研究北大核心

随着商业银行改革不断深化,操作风险呈高发态势。整合数据是商业银行准确度量操作风险的基础保证。选取1994—2020年间我国四大国有商业银行1846例操作风险事件,充分利用彼此的损失信息互相补充,结合损失分布法、POT模型以及信度模型对四大商业银行的操作风险进行度量。结果表明:对于一般操作风险损失,对数正态分布的拟合效果优于其他分布;对于极端操作风险损失,POT模型能够较好地对操作风险的尾部进行拟合;分段拟合更能准确描述操作风险的损失特征;运用信度理论可以更准确地对操作风险水平作出合理的估计,弥补数据缺失造成的不足。     

国有保险公司集中采购管理的合规风险研究

集中采购管理作为企业供应链管理的重要组成部分,在支持保险公司业务发展和强化内控管理方面具有重要作用。本文以某国有保险公司为对象,通过构建模型,采用问卷调查的方式收集了集中采购管理中影响合规风险因素的数据,运用实证研究的方法对保险公司集中采购管理的合规风险进行了分析,结果发现,保险公司集中采购合规风险可以分为需求风险、供给风险、采购操作风险、财务操作风险、监管操作风险及制度风险六个方面,同时在调研中发现各采购参与者对采购合规风险的认识度和关注点是不相同的。因此,加强集中采购管理的合规风险管理需要建立风险沟通机制,并从公司层面进行全面风险管理。     

基于厚尾损失分布的汽车保险定价模型及其应用

我国目前正在推进商业车险费率的市场化改革,这要求保险公司使用更加准确的风险度量方法和损失预测模型。在汽车保险中,损失的厚尾性对费率厘定和风险管理都具有重要影响。本文引入密度函数的极限方法刻画损失分布的厚尾特征,构建二型广义贝塔分布下的GAMLSS定价模型,以改进传统广义线性模型中的指数族分布假设和只能对均值参数建模的局限。通过对国内商业车险损失数据的实证分析表明,使用厚尾分布假设和GAMLSS定价模型,可以提高汽车保险损失的预测精度,从而厘定更加合理的保险费率。     

中国商业银行操作风险损失分布甄别与分析：基于贝叶斯MCMC频率方法

确切的操作风险损失分布保障了风险度量的准确性。对银行操作风险损失数据的分析,国外学者一致认为操作风险分布近似泊松分布或负的贝奴里分布。基于中国商业银行1994～2008年的操作风险损失数据,通过对操作风险损失分布的检验、贝叶斯马尔科夫蒙特卡洛频率分析,发现中国商业银行操作风险损失分布近似服从广义极值分布(Generalized Extreme Value)。     

巴塞尔新资本协议操作风险及其计量问题思考

巴塞尔新资本协议把操作风险纳入风险量化和监管领域,要求国际活跃商业银行开发的操作风险计量模型能够处理操作风险损失概率分布厚尾特征。风险价值(VaR)是计量操作风险的基本思想,由于操作风险损失的不规律性使得操作风险计量模型复杂化,极值模型法由于只需要较少的损失样本即可计量操作风险的资本要求使其成为备受关注的计量模型。但是风险计量不能作为独立的风险管理法单独使用,必须与风险管理专家的经验结合起来。     

基层银行风险管理与监管存在的问题？

问题一：风险量化还处于起步阶段。由于受数据，系统和人员制约．难以对关键风险因子和资产组合进行准确计量．市场风险和操作风险计量基本上是空白，现有的风险管理技术不足以完成从风险量化到风险损失的映射，在银行内部还不能准确衡量风险的总体水平和分布情况。     

基于收入模型对我国商业银行操作风险的量化和实证分析

<正>我国商业银行的操作风险管理还刚刚起步,对操作风险的量化基本还处于讨论研究阶段。从长远来看,如何选取或者制定适合我国银行业实际情况的风险量化模型,对操作风险管理有着十分重要的作用。本文将介绍常用的操作风险量化模型,并通过近几年的相关数据进行检验,进而对我国商业银行所面临的操作风险进行初步的度量和比较。     

基于操作时间和广义线性混合模型的准备金评估技术研究

基于操作时间来重新设计流量三角形,通过对Hoerl曲线进行推广来刻画异质的损失进展模式,分别建立双广义线性混合模型和Tweedie分布簇广义线性混合模型来评估准备金。该模型可以综合信息平台汇总数据,同时利用个体经验数据和行业数据来评估任何保险公司在任何时点的准备金,解决传统准备金评估技术的弊端,为动态风险监管提供决策依据。在实证分析中,根据重疾险的数据特征,设计适合的准备金评估模型,最后进行对比分析,总结模型方法的优点、缺点和主要结论。     

新巴塞尔协议操作风险的损失分布法框架

中国银行业缺乏严格的操作风险管理是造成银行体系积累巨额不良资产的重要原因。如何对操作风险进行量化管理已日益紧迫。本文侧重讨论新巴塞尔操作风险的损失分布法(LDA)框架，并对其目前所面临的挑战进行简要总结。     

基于Copula函数的保险公司经济资本配置研究

经济资本的度量及配置是风险管理的核心内容。本文利用Copula函数构建保险公司总体风险的联合分布函数,结合TCE方法来度量保险公司经济资本,并利用动态规划方法对经济资本最优配置模型求解。最后结合中国人民财产保险股份有限公司的数据进行实证。通过研究发现,我国财险公司内部偿付能力状况较好,但险种结构有待优化。     

保险公司操作风险管理对策

保险公司近些年来发展迅速,但是由于公司内部控制制度还不完善、相应的风险管理体系尚未建立,所以导致风险事故的频繁发生。操作风险会给保险公司带来巨大损失并且对经营管理造成威胁,所以本文对保险公司操作风险进行研究并提出相关管理对策,希望能够促进保险公司的持续健康发展。     

考虑多风险因素的我国巨灾债券定价研究

巨灾债券是巨灾风险转移资本市场上交易最活跃、使用最广泛的金融创新产品。本文创新性的引入资产、负债和利率模型,结合我国地震损失程度和频率分布对我国巨灾债券定价进行了实证研究,并在资产负债管理视角下首次对多风险因素作用下的我国巨灾债券定价进行了量化研究。研究结果表明违约风险、道德风险、基差风险对巨灾债券价格具有显著的影响且其共同作用使巨灾债券价格进一步降低,有效的资产负债管理可以分散上述风险。本文研究对保险公司发行巨灾债券具有精算定价参考作用,同时表明保险公司在发行巨灾债券时应当加强其资产负债管理,以达到规避风险、保障偿付能力的目的。     

我国商业银行操作风险收入模型度量估计

操作风险是银行需面对的主要风险之一,操作风险的量化是对操作风险进行有效管理的前提之一。通过12家（4类）银行2002至2009年数据,使用收入模型回归分析这四类商业银行操作风险,在对操作风险的绝对值度量,得出股份制商业银行操作风险大于城市商业银行;在对使用操作风险的相对值比较的结果是城市商业银行操作风险大于股份制商业银行。使用操作风险的相对值来度量操作风险更为科学,也更接近现实。     

损失分布模型在操作风险中的应用分析

随着巴塞尔协议的公布,操作风险(Operational Risk)的量化模型已经成为银行业目前研究的主要课题。本文按照巴塞尔协议规定,利用损失分布方法(Loss Distribution Approach,LDA)来度量操作风险,这种方法的优点在于分别度量损失事件发生频度以及损失幅度,然后利用组合分布方法来研究一段时间内的累积损失分布。本文主要讨论在商业银行内部如何执行LDA以及引入操作风险在险值(Valueat Risk,VaR)的概念,并且介绍了能够反映损失分布的分布函数。同时按照巴塞尔协议公布的方法和策略,从损失事件类型、业务部门以及损失分布额度的估计方法探讨利用高级度量方法的可能性和现实性以及操作中的现实问题。     

我国保险公司操作风险管控体系建设研究——基于国际经验视角

近年来,国内保险公司进入操作风险高发期,而操作风险管控实践却处于起步阶段,管控理念与技术相对落后。国际领先保险公司在操作风险管控方面积累了较多经验,值得国内公司借鉴,国内保险公司应从组织架构、制度流程、系统模型、配套机制等方面建立健全操作风险管控体系。     

我国商业银行操作风险损失数据的统计分析与成因的国际比较

本文收集并整理了我国商业银行操作风险损失事件类型分布的统计特征,并与国外同类研究进行了比较研究。研究发现,我国商业银行操作风险损失事件主要来自于内部欺诈,并主要发生在公司信贷部门和零售银行部门,提出我国商业银行应加强公司治理改革与内部控制来控制操作风险。