GARCH模型下的极值一致风险度量

金融市场风险管理问题日益凸现,如何有效地测定和控制市场风险成为金融证券机构,投资者和有关监管机构的亟待解决的问题.传统风险价值VaR的计算,是在收益率服从正态分布的假设下测量风险.这种方法只能衡量市场正常条件下资产未来所可能面临的最大损失.这一方法存在这如下缺陷:     

中国商业银行市场风险的实证研究

如何全面分析中国商业银行所面临的市场风险,找出差距,提升自身的抗风险能力,成为当前一个亟待解决的课题。本文构建合理指标体系,运用VaR模型,对我国商业银行所面临的市场风险进行了度量测定,并借鉴国际银行业在市场风险管理方面的先进经验,提出了有效防范市场风险的建议和对策。一、VaR方法原理及应用研究(一)VaR的计算原理风险价值(VaR)是指在一定的持有期和给定的置信水平下,利率、汇率等市场风险要素发生变化时可能对某项资金头寸、资产组合或机构造成的潜在最大损失。如果假设资产或资产组合的初始价值为W0,收益率r的期望值为E(r)…     

VaR方法在中国私募证券基金风险管理中的局限性研究——基于对正态性假设的检验与修正

在运用方差—协方差方法计算VaR时,通常假设收益率服从正态分布,但在现实中这种假设往往存在偏误。本文把VaR方法运用于中国私募证券基金风险管理中,并对收益率的正态性假设进行检验,发现经标准化后的收益率分布接近于标准正态分布,但具有扁平、厚尾的特征,从而正态性假设低估了风险,文中运用t分布对其进行修正,自由度为15或16的t分布更好地测度了中国私募证券基金的风险价值。     

基于VaR-GARCH模型的我国沪铝期货市场风险度量的实证研究

本文将我国沪铝期货市场所面临的风险作为研究的主要内容,采用基于VaR-GARCH模型的风险度量方法对这些风险进行度量研究,以上海期货交易所2009—2011的730日期货沪铝收盘价为样本,基于VaR风险度量方法的基础上,将GARCH模型应用到VaR方法之中,在假设沪铝期货收益率服从正态分布的基础上,对沪铝期货市场的风险进行了实证研究,并对其研究结果进行了分析比较,发现基于GARCH的VaR方法能够比较准确的反应沪铝市场的风险状况。     

极值理论在VaR中的应用及对沪深股市的实证分析

通过利用极值理论(EVT)计算风险价值(VaR)的方法与正态分布和实际分布的VaR结果进行比较，并应用沪深指数日收益率进行的实证研究表明，在极端条件下，用极值方法估计的VaR值有更高的准确性。     

资产组合风险的极值Copula模型与实证研究

本文在极值理论POT模型的基础上,引入了Copula连接函数,建立极值Copula模型,给出了组合风险价值VaR的计算公式,并以加元和日元回报为样本进行了实证分析,结果表明,极值Copula模型能较好地度量资产组合的风险,直接加权的方法会高估风险,假设资产组合服从多元正态分布会低估风险。     

基于GARCH族模型和分位数回归的金融风险度量

<正>1.引言J.P.摩根在20世纪90年代提出的VaR(在险价值)已经成为市场风险度量的一种标准化方法。由于金融数据有着尖峰肥尾的特征,于是许多学者尝试使用t分布、GED分布、Logistic分布等非对称的分布替代传统的正态分布假设引入到VaR的估计中来,以试图解决收益率的分布问题。非对称分布很好的解决了描述尖峰肥尾数据的问题,使得对金融风险的度量更加精确可靠。而后,由于分位数回归的优良性质,其得到了广泛的应用,许多学     

VaR:一种条件极值方法的应用

一、引言在金融风险管理中,投资者经常会遇到风险度量问题,即风险值(VaR)的估计问题。VaR被定义为“在正常条件下,给定置信区间的一个持有期内的最大的预期损失”,即在一定的持有期和一定的置信度下,给定的资产或资产组合所面临的潜在的最大损失值。设F(X)为股价收益率Rt的损失     

基于Copula-ES度量股票型基金投资组合风险

由于许多金融资产收益率的波动可能存在非对称性,本文通过对收益率采用GARCH或者EGARCH建模,对存在杠杠效应的金融资产采用EGARCH建模.并将Copula函数和Monte Carlo技术应用于融通深证100基金,计算得到其前十大重仓的股票及其投资组合的风险值VaR以及ES,结果表明,基于Copula-Es的风险度量方法可以为我国基金管理公司评估和管理市场风险,从而控制和减少资产损失提供参考.     

VaR:一种条件极值方法的应用

一、引言 在金融风险管理中,投资者经常会遇到风险度量问题,即风险值(VaR)的估计问题.VaR被定义为"在正常条件下,给定置信区间的一个持有期内的最大的预期损失",即在一定的持有期和一定的置信度下,给定的资产或资产组合所面临的潜在的最大损失值.设F(X)为股价收益率Rt的损失函数,其中Xt=-Rt,对于给定的显著性水平q,VaR定义为可能的损失分布的分位数:     

VaR基本原理、计算方法及其在金融风险管理中的应用

VaR是使投资风险数量化的工具,旨在估计给定金融资产或组合在正常的资产价格波动下未来可能的或潜在的损失;目前常用的VaR计算方法大体归为三类:历史模拟法、蒙特卡洛模拟法以及方差-协方差法;各种方法均存在自身假设条件或固有的缺陷,在选择计算VaR的方法时,需要在计算效率、所需数据信息、准确性之间进行平衡.VaR作为一种工具主要在风险控制、绩效评价以及金融监管三个方面发挥重要作用.     

基于GARCH族模型的黄金市场的风险度量与预测研究

本文以上海和伦敦黄金市场的现货交易为对象,比较研究了不同分布假定下RiskMetrics、GARCH族及其衍生模型度量VaR值的精确程度,并对超前一天预测的VaR值进行了失败率检测和动态分位数测试。结果表明:两个市场的收益率分布均具有尖峰厚尾、波动集聚和长记忆性等特征;学生t分布很好的刻画了上海黄金市场的风险特征,而正态分布则适合描述伦敦黄金市场特征;上海黄金市场相比于伦敦黄金市场风险更大。     

基于马尔科夫状态转换下的CAPM实证研究

传统资本资产定价模型（CAPM）不仅假定收益率为正态分布，同时认为反映市场风险载荷系数和条件方差是固定的，这与现实存在较大出入。实际上资产收益率的结构存在动态不断转换特性，本文从动态角度提出了基于马尔科夫状态转换下的资本资产定价模型，即允许股票系数和条件方差呈现时变状况，经与经典资本资产定价模型估计结果比较表明，本模型具有更好的效果并刻画了动态变化过程。     

基于VaR的交易业务市场风险限额

VaR已经成为衡量市场风险的重要手段。如何为交易业务合理设置VaR限额．并将该限额纳入风险管理体系中已经成为我国各银行必须面对的问题。该限额的设置和分配涉及银行组织架构、风险偏好、业绩评价、收益目标等多个方面。目前我国银行尚未建立起风险资本管理机制和风险调整后的资本收益率评价机制．因此在核定VaR限额总量方面存在困难。该文综合了各文献对交易业务VaR限额和风险资本分配的研究和讨论，并尝试从四个方面给出设置该限额总量的技术参考指标．     

收益率曲线动态与银行经济价值的利率风险

本文在收益率曲线动态的主成分分析基础上,运用MonteCarlo模拟的主成分VaR方法,以我国五家商业银行为样本研究银行账户经济价值利率风险的计量方法,并与巴塞尔委员会标准久期法的结果进行比较。同时,对VaR模型的有效性进行了样本外的返回检验。研究发现,五家银行的经济价值面临的是利率上升的风险;非正态主成分VaR模型估计的经济价值利率风险,都要大于正态主成分VaR模型的结果,这反映了利率波动的厚尾特征,正态假设有可能低估风险。     

VaR模型在我国商业银行风险管理中的应用研究

风险价值(VaR)是JP摩根公司用来计量市场风险的产物,它是基于统计分析基础上的风险度量技术,可以测量不同交易。不同业务部门的市场风险,从而有利于不同业务部门之间风险大小的比较,并进行基于风险调整的绩效评估。资本配置和风险限额设置等。VaR指在一定置信水平下,某一金融工具在未来特定的一段时间内的最大可能损失。若设X为该金融工具的损失,在一给定的置信水平下的VaR定义为:Prob{X≤VaRα}=α一、主要存在的问题(1)非对称分布估算VaR时最理想的情况是损失或收益的实际分布是近似于正态分布的形状,但在许多情况下真实的分布情况…     

黄金市场波动特征与风险度量

本文应用GARCH族模型刻画了伦敦黄金市场收益率波动特征,在此基础上计算出黄金市场VaR值用以度量风险并进行了回测检验。研究结果表明,伦敦黄金市场受外部冲击时收益率波动存在非对称效应,好消息带来的波动相对更大,并且高风险并不意味着高收益。给定95%置信水平,在正态分布假定下,TARCH(1,1)模型的VaR值精确度最高,可有效度量伦敦黄金市场波动风险。实证分析为黄金市场参与者管理风险提供了参考。     

随机波动模型下风险资产收益估值研究

一、引言完全市场下证券价格服从几何布朗运动,包括Merton(1969,1971,1973)和Black and Scholes(1973)在内的大量文献均以此假设作为连续时间金融研究前提,而实际金融市场一般是非完全的,风险资产收益相比于正态分布具有尖峰厚尾特征,并且呈现出波动集群性。如果假设风险资产收     

我国证券投资基金、股票市场和债券市场的溢出风险测度——来自上海证券市场的证据

本文基于VAR-DCC-MGARCH模型分析了沪市基金指数与股票指数和国债指数的波动相关性和溢出效应,估计了三个市场的VaR,并通过失败检验法进行了验证,研究发现:基金市场与股票市场的条件相关系数一直呈现正向相关关系;股票市场与国债市场以及基金市场与国债市场的动态条件相关系数具有很强的时变特征,而且走势呈现相似性,但是统计检验显示基金市场与国债市场的相关性不明显。基金市场对自身和股票市场存在显著波动溢出效应,股票市场对国债市场和基金市场存在一定显著的波动溢出效应。在给定期望损失概率下,发现基金指数收益率的VaR波动最为剧烈;股票指数收益率的VaR变动风险与均值的比值是最高的;结合剔除其他市场波动影响的VaR发现,三个市场的风险承受度更高,可以接受更大的损失收益率。     

美债受益于全球“去杠杆化”

近期主权债务危机动摇了全球金融市场的内稳性,甚至开始干扰市场对风险资产的有效定价和资源配置。债务违约风险对全球金融市场存量风险资产带来了明显的风险敞口,并加剧了风险定价的不确定性。金融风险的上升和避险需求的增加导致近一个月来大量资金投向包括美国国债、股票及其它机构债券在内的美元资产,2年期国债收益率及5年期国债收益率大降19.35％和12．38％,纷纷创出新低。然而,美债受捧不仅仅是出于避险．这背后折射出的恐怕还有全球“去杠杆化”的大趋势。