VaR:一种条件极值方法的应用

一、引言 在金融风险管理中,投资者经常会遇到风险度量问题,即风险值(VaR)的估计问题.VaR被定义为"在正常条件下,给定置信区间的一个持有期内的最大的预期损失",即在一定的持有期和一定的置信度下,给定的资产或资产组合所面临的潜在的最大损失值.设F(X)为股价收益率Rt的损失函数,其中Xt=-Rt,对于给定的显著性水平q,VaR定义为可能的损失分布的分位数:     

VaR半参数估计函数模型对深圳成份指数的实证研究

一、引言VaR(Value-at-Risk)即“在险价值”,是指在给定的市场条件与置信水平下,某一金融资产或证券组合在给定的时间区间内和市场正常波动情形下的最大期望损失的统计测度JP·Morgan定义为:VaR是在既定头寸被冲销或重估前可能发生的市场价值最大损失的估计值;而Jorion则把VaR定义为:VaR简要地给出了在一定的持有期及一定的置信度水平下与一定的目标水平之上预期的最大损失(或最坏的损失)。1993年,G30集团提出了度量市场风险的VaR模型。稍后由JP·Morgan推出了计算VaR的RiskMetrics风险控制模型,并在此基础上又推出了计算VaR的Cr…     

VaR半参数估计函数模型对深圳成份指数的实证研究

一、引言 VaR(Value-at-Risk)即"在险价值",是指在给定的市场条件与置信水平下,某一金融资产或证券组合在给定的时间区间内和市场正常波动情形下的最大期望损失的统计测度JP.Morgan定义为:VaR是在既定头寸被冲销或重估前可能发生的市场价值最大损失的估计值;而Jorion则把VaR定义为:VaR简要地给出了在一定的持有期及一定的置信度水平下与一定的目标水平之上预期的最大损失(或最坏的损失).     

VaR约束下的银行经济资本配置优化研究

一、几个相关概念 1.VaR(Value at Risk,风险价值) 用统计学语言,VaR表述为:一定置信水平c下(容忍度α=1-c),某资产或资产组合在未来特定时期内的最大损失.可表示为:Prob(△p＞VaR)=1-c.其中,△p为资产或其组合在持有期△t内的损失.     

中国商业银行市场风险的实证研究

如何全面分析中国商业银行所面临的市场风险,找出差距,提升自身的抗风险能力,成为当前一个亟待解决的课题。本文构建合理指标体系,运用VaR模型,对我国商业银行所面临的市场风险进行了度量测定,并借鉴国际银行业在市场风险管理方面的先进经验,提出了有效防范市场风险的建议和对策。一、VaR方法原理及应用研究(一)VaR的计算原理风险价值(VaR)是指在一定的持有期和给定的置信水平下,利率、汇率等市场风险要素发生变化时可能对某项资金头寸、资产组合或机构造成的潜在最大损失。如果假设资产或资产组合的初始价值为W0,收益率r的期望值为E(r)…     

基于市场微观结构理论的La-VaR模型

1、导言VaR(Value at Risk,译为风险价值或在险价值)是指在一定的持有期内和置信水平下资产组合可能遭受的最大损失!"。它不仅具有概念简单、易于沟通和理解的优点,而且为不同金融工具构成的复杂的资产组合提供了一个综合性的风险测量框架。1996年,巴塞尔银行监管委员会(BasleC     

遗传算法求解CVaR风险度量下最优投资组合

假设有n个证券,其收益率分别用x1,x2,…,xn来表示,其中xt都是随机变量,它们的数学期望和协方差阵表示为X=(x1,x2,…,xn)T,数学期望μ(μ1,μ2,…,μn)=Ex=(Ex1,Ex2,…Exn)T,若考虑投资组合问题,设ω=(ω1,ω2,…,ωn)T表示资金分配,ωTe=1,对于最优资产组合问题即要解决优化问题:指定收益率,即给定ωTμ=T时,求ω使风险Risk(ω)最小。一、CVaR条件风险理论VaR是指在一定的持有期内和给定的置信水平下,某一证券组合所面临的最大潜在损失。其数学表示式为:P(△p>-VaR)=α其中△p为证券组合在持有期△t内的收益。设某一投资组合的损失…     

VaR模型在商业银行风险管理中的有效应用

VaR模型在市场风险测度中的基础应用 (一)VaR的基本定义 VaR是指在正常的市场波动下,在一定的置信区间(Confidence interval,在本文中例为95%)和相应的持有期间内,某一资产(组合)可能发生的最大损失值.     

基于加权CVaR下具有不确定退出时间的最优投资组合研究

一、引言 VaR是指在一定的概率(置信)水平下,某一金融资产或投资组合在未来特定的一段时间内遭受的最大可能损失.但是经过后来的研究,发现了VaR具有很多不足之处,于是Artzner(1997)提出了CVaR,CVaR是指投资组合的损失大于某个给定VaR值的条件下,该投资组合的损失平均值.2000年Rockafeller等人证明了基于CVaR的投资组合优化必定存在最小风险的解.CVaR和VaR作为风险测量工具在文献[3]中作了广泛的比较,CVaR现在被认为是比VaR更好的一致性风险度量.     

基于加权CVaR下具有不确定退出时间的最优投资组合研究

一、引言VaR是指在一定的概率(置信)水平下,某一金融资产或投资组合在未来特定的一段时间内遭受的最大可能损失。但是经过后来的研究,发现了VaR具有很多不足之处,于是Artzner(1997)提出了CVaR,CVaR是指投资组合的损失大于某个给定VaR值的条件下,该投资组合的损失平均值。2000年     

VaR模型在我国商业银行风险管理中的应用研究

风险价值(VaR)是JP摩根公司用来计量市场风险的产物,它是基于统计分析基础上的风险度量技术,可以测量不同交易。不同业务部门的市场风险,从而有利于不同业务部门之间风险大小的比较,并进行基于风险调整的绩效评估。资本配置和风险限额设置等。VaR指在一定置信水平下,某一金融工具在未来特定的一段时间内的最大可能损失。若设X为该金融工具的损失,在一给定的置信水平下的VaR定义为:Prob{X≤VaRα}=α一、主要存在的问题(1)非对称分布估算VaR时最理想的情况是损失或收益的实际分布是近似于正态分布的形状,但在许多情况下真实的分布情况…     

多元VaR-均值投资组合优化问题的理论与实证研究

在经济、保险和金融领域,风险价值(VaR)被投资者广泛用来度量金融风险,100α%VaR被定义为一个临界阈值,使得投资组合在持有期内损失超过这个阈值的概率为α。本文基于RaúlTorreset.al[1](2015)关于多元VaR(即MVaR_α~u(X))的研究,类似一元VaR-均值的情形,提出了MVaR_α~u(X)-均值的最优投资组合问题,采用遗传算法对-均值模型进行实证分析。该研究从理论上推广了经典的VaR-均值组合优化问题,结论显示该研究具有很好的经济学意义。     

GARCH模型下的极值一致风险度量

金融市场风险管理问题日益凸现,如何有效地测定和控制市场风险成为金融证券机构,投资者和有关监管机构的亟待解决的问题。传统风险价值VaR的计算,是在收益率服从正态分布的假设下测量风险。这种方法只能衡量市场正常条件下资产未来所可能面临的最大损失。这一方法存在这如下缺陷: 1．在极端情况出现时,正态假设下VaR不能够准确反应真实风险,不能达到有效控制风险的目的。 2．正态分布的假设并不符合实际当中资产收益率经验分布大多     

VaR基本原理、计算方法及其在金融风险管理中的应用

VaR是使投资风险数量化的工具,旨在估计给定金融资产或组合在正常的资产价格波动下未来可能的或潜在的损失;目前常用的VaR计算方法大体归为三类:历史模拟法、蒙特卡洛模拟法以及方差-协方差法;各种方法均存在自身假设条件或固有的缺陷,在选择计算VaR的方法时,需要在计算效率、所需数据信息、准确性之间进行平衡.VaR作为一种工具主要在风险控制、绩效评价以及金融监管三个方面发挥重要作用.     

VaR的含义与应用

通俗地讲,VaR是指在市场正常波动下,某一金融资产或投资组合的最大可能损失;更为确切地讲,是在一定概率(置信水平)下,某一金融资产或投资组合价值在未来特定时期内的最大可能损失。VaR的魅力就在于,它只用一个数字就能够明确地表示出一个组合所面临的全部市场风险。例如,某银行     

市场风险资本监管制度的演进:以VaR模型为重点的研究北大核心CSSCISSCI

风险价值(VaR)模型是市场风险资本监管框架的基础,本轮危机期间基于VaR计提的市场风险资本要求远远不能覆盖交易业务的损失,扩大了银行体系的亲周期效应。笔者认为,现行市场风险内部模型法监管框架的缺陷表现在三个方面:一是交易头寸持有期假设不合理;二是风险参数稳定性假设不成立;三是未充分考虑不同交易头寸的流动性差异,特别是内生流动性问题。理论上,VaR模型还存在着不满足次可加性等缺陷。虽然学术界提出了预期缺口模型、谱风险计量模型等VaR模型的替代方案,但可行性和有效性仍有待检验。2009年,巴塞尔委员会提出的市场风险资本计量修正方案大幅提高市场风险资本要求,一定程度上增强捕捉尾部风险的能力,但未能从根本上解决VaR模型的缺陷。完善市场风险资本监管制度必须解决交易账户与银行账户划分、风险计量模型的运用程度以及系统性风险三个关键问题。     

GARCH模型下的极值一致风险度量

金融市场风险管理问题日益凸现,如何有效地测定和控制市场风险成为金融证券机构,投资者和有关监管机构的亟待解决的问题.传统风险价值VaR的计算,是在收益率服从正态分布的假设下测量风险.这种方法只能衡量市场正常条件下资产未来所可能面临的最大损失.这一方法存在这如下缺陷:     

蒙特卡罗模拟银行信用风险

1993年，国际清算银行宣布，它有意引入一种针对市场风险的资本金要求。从那时起，在开发和检验在险价值(VAR，value at risk)方法方面的技术获得了长足的进步。基本上说，VAR模型是要在给定的置信区间(比如95％，97．5％，99％等)下衡量给定的资产或者负债在一段给定的时间内可能发生的最大损失。该技术并非为衡量市场风险而专有，它也为分析诸如信贷风险估值的模型化等问题提供了有用的基础。     

基于Var的Creditmetric模型对我国保理业务风险度量研究

随着市场体制不断完善,经济快速发展,保理业务在中国也逐渐发展;保理业务的出现缓解了融资渠道穷尽的大、中、小企业融资困难的问题,同时也给商业银行带来了很大的风险。文章通过基于Var的Creditmetric模型原理,结合中国的基本国情,以购货商资产收益率为基本度量模拟信用转移概率,采用数量方法计算得出应收账款的最大风险损失值(VaR值),为商业银行判断是否开展保理业务提供了较为有效的量化依据。     

基于Var的Creditmetric模型对我国保理业务风险度量研究

随着市场体制不断完善,经济快速发展,保理业务在中国也逐渐发展;保理业务的出现缓解了融资渠道穷尽的大、中、小企业融资困难的问题,同时也给商业银行带来了很大的风险。文章通过基于Var的Creditmetric模型原理,结合中国的基本国情,以购货商资产收益率为基本度量模拟信用转移概率,采用数量方法计算得出应收账款的最大风险损失值(VaR值),为商业银行判断是否开展保理业务提供了较为有效的量化依据。