对东亚经济体的最优货币区理论的实证检验

从1997年的金融危机中逐渐恢复后，东亚国家在东亚经贸合作尤其是近年来“10＋3”自由贸易区前景比较乐观的情况下，面临如何对本地区的货币安排进行选择的问题。根据最优货币区（OCA）理论的早期标准，对欧盟建立欧元前的经济基础与东亚各国当前的经济务件进行比较分析，发现只有在经济开放度、产品多样化程度以及通胀率的差异程度等方面，东亚国家与欧盟类似，能够较好地满足最优货币区的假设标准。而在其他标准上，由于欧盟的实证经验不能充分证明这些条件确实有效，因此，最优货币区理论的早期标准可以被视作加入或建立单一货币的充分条件，而非必要条件。     

关于商务谈判需要的探析

需要是商务谈判的基础。根据马斯洛的层次需要理论 ,商务谈判也有相应的表现。作为一种特殊的需要 ,商务谈判具有隐饰性和二元性的特征。了解商务谈判需要 ,对于指导谈判和进行科学的谈判人力资源管理都有积极意义     

重庆城市步道人性化生活空间的重塑--重庆市渝中区水厂至长江滨江公园步道环境设计

城市中心舒适的步行方式会改善交通、复兴经济和提高环境质量,为使用者创造具有魅力的中心区形象,回归传统交往空间所传达出的人情味和亲切感.通过对重庆市渝中区水厂至长江滨江公园步道进行实地调研,对如何重塑山地城市步道人性化生活空间进行了研究和思考,主张在山地城市步道环境改造上要注重历史的延续、文化的保护和空间的再造等.     

企业家与企业文化建设

企业家创造了企业积极向上的价值观、经营理念、管理文化、制度文化和行为文化。企业家通过调节、控制、角色示范、挑选员工、任用干部、分配报酬、借用“外脑”等途径和方法 ,传播和增强优秀企业文化。企业家面对环境的变化和知识经济的挑战 ,应把握好企业运行的方向 ,积极地变革企业文化 ,扬弃制约企业创新的行为惯性 ,再造全新的企业 ,从而增强企业文化的竞争优势。     

论贸易政策合理性的评价标准及反倾销的不合理性

目前，国内学界对反倾销的合理性问题存在着激烈的争论。合理性问题是一个评价问题，合理性评价的前提是合理性的评价标准。国内学界在对反倾销合理性问题进行争论的时候忽略了这一前提，即没有给反倾销合理性确定一个比较明确的评价标准，这就使这种评价失去了依据。文章从合理性的含义出发，提出了贸易政策是否具有合理性的三个评价标准，并在此基础上对反倾销的不合理性进行了分析和探讨。     

展会知识产权问题探析

随着国际经济一体化的推进及我国加入世界贸易组织，会展业中的知识产权问题日益突出。由于我国知识产权工作起步较晚，基础较弱，加上利益的驱动、监管不严等原因，在各类展会中，知识产权侵权、假冒和滥用现象时有发生。这不仅给知识产权所有者：和广大消费者造成损害．而且还扰乱了会展行业的正常秩序。因此，规范会展知识产权行为，维护会展市：吻秩序，促进会展业健康发展的工作就显得越来越重要。     

基于战略的顾客价值与旅行社企业内部组织创新

传统企业组织理论没能很好地关注顾客和市场，旅行社内部组织也不例外，常常给顾客带来额外的交易费用，而且也不能有效地节约内部组织成本，因此，实施旅行社内部组织创新已迫在眉睫。顾客价值理论的发展，进一步验证了基于顾客价值的旅行社内部组织创新的可行性和必要性，当然，其创新方式具有多样性。但成功的创新离不开旅行社组织化转型、业务流程再造和人力资源等方面的支持，其中跨职能旅行社团队是组织创新的基本单元。     

建立法制主导型中国离岸金融中心的研究

国际离岸金融中心的建立和发展分为自然形成型和政策推动型两类,对经济发展的推动作用也各有差异.采用政策推动型离岸金融中心模式的国家,在发展过程中暴露出行政权力膨胀、滥用,行政监管变成管制或者庇护等弊端.因此,中国在建立以金融法制主导的政策推动型离岸金融中心时,应当保持金融法制的中立地位,运用金融法律法规,制约金融决策、规范金融市场,以促使离岸金融市场长期稳定、健康发展.     

内蒙古旅游经济空间网络结构演化机制及对策

旅游经济空间网络结构问题研究是区域旅游经济合作研究领域的热点问题.研究内蒙古旅游经济的空间网络结构演化、驱动机制及优化对策对内蒙古区域旅游经济的科学管理与可持续发展具有重要价值.通过引力模型和社会网络分析法对内蒙古旅游经济的空间网络结构演化规律进行探究,并对其驱动机制进行阐述,对策建议对于内蒙古构建发达的旅游经济空间网络、提升旅游业整体水平具有重要参考价值.研究发现内蒙古目前的旅游经济空间网络结构是交通、区位、经济和政策等因素驱动作用下的结果.     

深度生存分析在电信客户流失预测中的应用

目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.