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Fisher判别分析模型在上市公司信用风险度量中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
以我国上市公司为研究对象,运用统计方法选取有效建模变量,建立了Fisher判别分析预测模型,对上市公司的信用状况进行了实证分析。研究结果显示该模型总的判别准确率为90.38%,与国内已有的研究成果相比有较高的判别准确性,对于证券投资者和分析人员在现有的条件下运用现代信用风险度量模型具有重要的应用价值。 相似文献
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随着全球经济一体化进程的加快和通讯手段、支付方式以及金融衍生工具的发展,金融市场的风险表现得尤为突出。金融风险的防范和控制成为当今的重要课题。 相似文献
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