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91.
In this paper, we empirically investigate how greenness information is priced in the green bond market. Our comparison of liquidity-adjusted yield premiums of green bonds versus synthetic conventional bonds indicates that, on average, there is no robust and significant yield premium or discount on green bonds. However, green bonds certified by an external reviewer enjoy a discount of about 6 bps. Furthermore, green bonds that obtain a Climate Bonds Initiative certificate show a discount of around 15 bps. The findings suggest that a universally accepted greenness measure can benefit the development of the green bond market. 相似文献
92.
本文选择2011-2015年被中债资信覆盖的发债A股上市公司作为主要研究对象,比较了“投资人付费”与“发行人付费”模式下的评级质量高低。研究发现:(1)与“发行人付费”评级相比,采用“投资人付费”模式的中债资信所作评级显著更低。(2)与“发行人付费”评级相比,当采用“投资人付费”模式的中债资信所作评级越低时,发行人未来盈利能力越差、预期违约风险越高,投资者要求的风险补偿也越高,这表明“投资人付费”模式下的信用评级质量更高。(3)“发行人付费”模式的评级结果可以在一定程度上反映公司的内部私有信息,但由于同时存在独立性缺失问题,“发行人付费”模式的信用评级质量仍然不如“投资人付费”模式的信用评级质量,这说明独立性对于评级机构尤其重要。 相似文献
93.
[目的]为清晰识别影响农户生态耕种行为的主要因素,以期为加强耕地生态保护、保障农作物质量安全、提升农户耕种收益、实现农业现代化目标提供参考。[方法]基于江西省11市47县(区)1488份农户微观调查数据,在分析农户生态耕种特征基础上,运用二元Logistic和Probit模型对农户生态耕种行为影响因素开展实证研究。[结果]农户生态耕种10种具体行为的采纳情况差异明显,其中施用有机肥采纳程度最高,生态农业模式采纳程度最低。农户采纳生态耕种整体水平不高,但仍具备进一步推广的潜力。家庭劳动力比重、生态耕种成本认知、新型农业经营主体、法律法规认知、生态耕种收益认知、生计分化和生态环境认知等解释变量是影响农户生态耕种行为的主要内部因素,政府补贴、农田基础设施、生产交流程度、耕地质量变化和生态耕种信息获取难度等则是主要的外部影响因素。[结论]政府及基层管理部门应在推动农户非农就业生计、大力培育新型农业经营主体、加强生态耕种宣传与推广、完善政策扶持与管控机制等方面制定针对性的政策措施。 相似文献
94.
在新一轮科技革命背景下,企业经济活动越来越依赖于互联网,因此探讨中国互联网发展能否有效提升创新绩效,具有重要的理论价值和现实意义。文章构建了互联网发展影响创新绩效的三维理论框架,同时从"质量-数量"二分视角,采用2011-2016年省际面板数据,借助面板个体效应模型对二者相关关系予以实证分析,研究结论如下:(1)互联网通过去壁垒、去中心、去中介,从要素、组织、生产范式三个维度分别经由要素重组、组织变革和供需迭代促进了创新绩效。(2)在全国层面,互联网发展和创新质量间存在U型关系,而互联网发展与创新数量间则表现为倒U型关系,且拐点值存在明显差异。(3)在分区域层面,东中西部互联网发展与创新质量间分别呈现出U型、U型、倒U型关系,与创新数量则均表现为倒U型关系。(4)由于不同省份2016年互联网发展水平分布在拟合线拐点两侧的位置不同,各省份未来政策着力点有所差异。(5)数据驱动、生态网络、用户主导分别与互联网发展深度复合影响了创新绩效,但在显著度上存在差异。综上,应从互联网建设、推广与应用,研判区域异质性,发挥调节变量的正向效应三方面重点突破,最大化互联网创新绩效,促进经济高质量发展。 相似文献
95.
本文从国内会展设计公司的组织营运、从事会展设计行业的从业人员基本情况等方面进行了阐述和分析,通过行业最前沿的数据和佐例,总结出会展行业设计岗位人才的基本能力要求。 相似文献
96.
97.
Using China as the research setting, this paper investigates the relationship between economic policy uncertainty and corporate precautionary cash holdings. Empirical results show a U-shaped relation between economic policy uncertainty and corporate precautionary cash holdings. Empirical analysis, in terms of ownership structure, firm size, corporate competitiveness and geographical location, further shows that (i) the effects for economic policy uncertainty in both state-owned and non-state-owned enterprises are significant, but the effect is stronger for state-owned enterprises; (ii) such significant effect is also found more strongly in small and medium-sized enterprises and highly competitive enterprises; and (iii) the effects for eastern, central and western China are all statistically significant, but the effect is strongest for eastern China. 相似文献
98.
我国上市制造业企业的商业信用与银行信贷关系存在长期互补特征,但信号理论对互补强度的演变过程缺乏有效的解释力.为探索信号理论之外的互补机制,反思企业债务结构的信贷偏移效应,文章提出了产能驱动假说,利用面板门限模型,得到了以下结论:(1)商业信用与银行信贷会随产能增长而呈现从"替代"到"互补"的演变特征,且互补强度(单位商业信用上升伴随的信贷上升)会随产能膨胀出现从"弱"到"强"的二次突变特征,即产能扭曲会使企业债务结构快速向银行信贷偏移,这为理解企业信贷依赖的形成路径提供了产能层面的微观解释.(2)企业债务结构再平衡能力具有异质性,高研发投资及低调整成本企业借助产能治理来修正信贷依赖的能力更强,因此降低调整成本、扶植企业创新应成为优化融资结构的重要政策路径.文章在信号理论之外提出了产能驱动假说,解释了我国企业债务结构扭曲的动态特征,并从技术创新与调整成本视角为推动企业实现债务结构再平衡提供了政策参考. 相似文献
99.
东北地区粮食型农户家庭农场经营风险认知的影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]东北地区作为维护国家粮食安全的“压舱石”,准确而系统地掌握东北地区粮食型农户家庭农场经营风险认知水平,为政府部门精准实施粮食型农户家庭农场配套扶持政策提供参考。[方法]文章利用黑龙江、吉林、辽宁3省301个粮食型农户家庭农场调研数据,运用交叉列表和多元有序logit模型分析家庭农场经营风险认知水平及其影响因素。[结果](1)6312%的粮食型家庭农场有一定风险认知能力,土地经营面积在333~1333hm2(50~200亩)与1333~3333hm2(200~500亩)的家庭农场风险认知处于中等水平, 3333hm2(500亩)以上家庭农场经营风险认知低; (2)玉米种植型家庭农场风险认知水平高于水稻种植型家庭农场; (3)年龄、是否村干部、劳动力数量、土地经营规模、是否有自然灾害、农产品市场价格波动、是否“三品一标”认证、金融支持、农推人员技术指导和新型经营主体间合作稳定对东北地区粮食型农户家庭农场经营风险认知有影响。[结论]应培养家庭农场主个人特质,鼓励支农惠农政策向规模适度的家庭农场倾斜,从流程入手提高家庭农场风险防范能力。 相似文献
100.
Nan Feng Minqiang Li Desheng Wu Fuzan Chen Jin Tian 《Enterprise Information Systems》2016,10(7):751-770
Information sharing across organisations is critical to effectively managing the security risks of inter-organisational information systems. Nevertheless, few previous studies on information systems security have focused on inter-organisational information sharing, and none have studied the sharing of inferred beliefs versus factual observations. In this article, a multiagent collaborative model (MACM) is proposed as a practical solution to assess the risk level of each allied organisation’s information system and support proactive security treatment by sharing beliefs on event probabilities as well as factual observations. In MACM, for each allied organisation’s information system, we design four types of agents: inspection agent, analysis agent, control agent, and communication agent. By sharing soft findings (beliefs) in addition to hard findings (factual observations) among the organisations, each organisation’s analysis agent is capable of dynamically predicting its security risk level using a Bayesian network. A real-world implementation illustrates how our model can be used to manage security risks in distributed information systems and that sharing soft findings leads to lower expected loss from security risks. 相似文献