粒子滤波算法(PF)在疲劳驾驶检测系统中的应用研究

目前,实现定位跟踪的算法有很多,如卡尔曼滤波算法、扩展卡尔曼滤波算法、粒子滤波算法等。由于我们实际生活中的系统基本上都是非线性的,因此本文研究的是专门用于非线性非高斯系统跟踪的粒子滤波算法(PF)的基本原理及其具体应用。     

中国股票市场指数VaR值的算法与比较研究

文章以2004年1月2日到2007年4月30日的上证指数和从2004年1月2日到2007年5月8日的深证成指为样本数据,应用正态模拟法和历史模拟法分别预测2004年11月4号至2007年4月30号共603个交易日在1％和5％两个概率水平下的VaR值。实证表明：在高置信水平下,正态模型产生厚尾现象的可能性要高于历史模拟法。但相对于冒险偏好型（即置信水平要求不高）的投资者来说,历史模拟法预测结果的出错率高于正态模拟法。     

非均匀生物介质中太赫兹光波传播特性的研究

为进一步了解太赫兹光波与生物介质的相互作用机理,采用蒙特卡罗法(MCM)对太赫兹光波在非均匀生物介质中的传播进行模拟计算,得到了太赫兹光波在非均匀生物介质表面的漫反射光强分布曲线.数据显示了漫反射光强分布与生物介质中异物的大小(R)及位置(D)的关系.     

存贷款利率隐含期权定价的蒙特卡罗模拟及其改进

银行存贷款合约隐含的可提前偿还条件具有很强的期权性,用期权定价方法对其进行研究分析是一个重要的手段。本文首先在隐含期权标的利率特性分析的基础上,建立了符合利率运动规律的跳跃扩散模型;其次用期权定价的蒙特卡罗模拟方法对包含在可提前偿付存贷款合约中的隐含期权问题进行研究;最后引进对偶变量方差减少技术,并以实证数据说明了其有效性。研究结论认为,基于诸如对偶变量等方差减少技术的蒙特卡罗模拟改进方法是解决银行存贷款隐含期权定价问题的一种有效途径。     

蒙特卡洛模拟法在房地产投资风险评估中的应用

本文从投资项目出发,建立了基于蒙特卡洛模拟的投资风险预测模型。在此基础上,将投资风险预测模型应用到房地产投资风险评估的具体案例中,得出了风险适中适合投资的结论。蒙特卡洛模拟方法能够有效地帮助不同企业的投资者预测投资风险,做出正确的投资决策。     

基于Excel的蒙特卡罗模拟在投资项目风险分析中的应用

本文运用蒙特卡罗模拟模型和程序,结合实际投资项目,分析评估项目的主要风险因素,并借助Micmsoft Excel软件对项目风险进行了模拟和测试.给出了项目风险模拟的结果.从结果中可以看出,蒙特卡罗模拟方法应用于项目风险评估时占用的资源少、科学准确、操作性强,对于项目风险评估是行之有效的.     

Monte Carlo模拟之于管理贷款组合信用风险的现实意义

美国次级债由于房贷的信用风险引起金融危机。本文借助于统计分析软件SAS和CreditMetrics模型的蒙特卡罗模拟,计算贷款组合风险价值。首先,运用CreditMetrics模型和信用等级转移矩阵、累积违约概率数据以及回收率1年期零息曲线折现率计算银行贷款组合中的每笔贷款的远期价值、违约概率、风险价值;其次,计算贷款企业的股票收益率之间的相关系数矩阵;最后,运用蒙特卡罗方法得出贷款组合的风险价值,即银行对发放的贷款所可能承担的损失,也就是信用风险价值。     

蒙特卡罗模拟在财务预测中的运用

财务预测不仅为财务分析提供必需的财务数据,而且对财务分析的结果以及最后的决策意见都会产生决定性的影响。而传统预测方法有着很大的局限性,直接影响着企业决策的准确程度。本文介绍了如何通过蒙特卡罗模拟的方法提高财务预测的高效性,并通过财务预测实例分步阐述了蒙特卡罗模拟的具体运用方法。     

实物期权法在IT项目投资决策中的应用

本文介绍了IT项目投资决策常用的传统方法,分析了其存在的缺陷。阐述了实物期权思想、计算方法。IT项目的期权特性决定了实物期权在其投资决策中的适用性,并结合实例介绍了实物期权在IT项目投资决策中的应用。     

基于蒙特卡罗模拟的商业银行信用风险度量方法

通过与Matlab程序相结合的方式介绍了基于蒙特卡罗模拟的商业银行信用风险度量方法。该方法使在给定的置信水平下科学地估算国内商业银行的信用风险成为可能。