湖南区域经济发展空间差异及结构优化策略研究

文章以湖南省122个县(市、区)为基本研究单元,选取1995、2000、2005、2010、2016年5个时间截面,运用空间自相关分析,探析湖南省区域经济发展差异、演变规律和变化趋势。研究表明:①湖南区域经济处于集聚发展阶段,发展水平趋同性集聚较为明显。②湖南经济发展高值区主要分布在长沙、株洲和湘潭,其发展较快;低值区分布在湖南西部及西南部边缘县市,其发展速度缓慢。基于研究结论及资源禀赋等地区优势,文章提出区域经济空间结构优化发展建议:对接国家重大战略,重点建设长株潭城市群,培育岳阳、怀化二次增长极和张家界旅游的增长极,着力完善湘东京广发展主轴,扩大湘北长沙、株洲、湘潭城市群发展的轴心,积极推动湘南开放,湘西开发,以岳阳、郴州、怀化作为促进区域开放的重要节点,积极构建新的开放模式,促进湖南区域经济全面协调发展。     

孙宏斌：偏执的挑战者

孙宏斌，41岁．原籍山西临邑。1988年清华大学硕士毕业后进入联想．1990年-1994年3月27日，坐牢四年。出狱当年，从联想借款50万成立天津顺驰，主营地产和物业代理。10年之后的2004年．关于顺驰的报道令人呼吸急促，“疯狂”的字眼频见报端，主要是指孙宏斌号称要几年做到中国房地产界“第一”．以及顺驰四处高价拿地的行为。而孙宏斌则宣称，顺驰100亿的目标肯定完成了，“应该在120亿”。     

关于敬业的联想

那天早上我照例到公园去晨练。走 到门口,工作人员拦住要看门票。我顺手 到衣兜里去掏,坏了,没带。才想起昨天 换衣服时忘了。忙堆起笑脸对那位工作 人员说:"对不起,忘带了。""回去取,或 者买票。"那们中年妇女模样、穿着制服 的守门员,面无表情地说。"我有月票,每     

基于BP神经网络的自主品牌创新能力研究

提升自主品牌创新能力对于企业培育自主品牌和提升品牌竞争力具有重要的战略意义。通过对自主品牌创新过程的分析,获取品牌创新过程中的重要影响因素,建立有效的企业自主品牌创新能力评价指标体系和评价模型,可以为企业了解自主品牌创新能力的现状和发现存在的问题提供理论依据和分析手段。     

资产价格对中国投资的影响:基于SVAR模型的检验

采用结构向量自回归(SVAR)模型,对中国1996～2006年间资产价格对投资支出的效应进行了检验和比较.结果发现,房价是影响投资的最重要因素,房价对投资的影响效应大于股票价格的效应.最后提出了相应的政策建议.     

基于BP神经网络的第三方物流企业顾客满意度评价研究

科学、系统地分析和评价第三方物流企业客户满意度是企业决策者最关心的课题之一，它关系到企业的兴衰和存亡。建立了基于BP神经网络的第三方物流顾客满意度的评价模型。能较好地避免传统方法人为选取权重和相关系数过程中的主观性和不确定性。     

中国玉米期货市场的价格引导作用究竟有多大?——基于VECM模型的实证分析

基于Johansen协整分析、向量误差修正模型(VECM)以及方差分解等计量分析方法对中国的玉米期货市场、玉米现货市场、CBOT玉米期货市场以及中国大豆期货市场四者之间的动态关系与相互冲击机制进行了深入的研究。研究发现:四个市场的一阶非平稳的时间序列构成了协整关系,即它们之间具备了长期均衡关系,中国玉米期货市场对现货市场以及存在关联性的大豆期货市场具有良好的价格发现与引导功能。但是由于我国玉米产业对外开放程度不够,所以我国的玉米期货在国际玉米定价体系中还没有达到支配性的地位。     

一个基于命名网络的自稳定的选举算法

选举问题是分布式计算中的一个基本问题。它一直受到广泛关注,先后发表了一大批研究论文。但是,现有的研究较少涉及选举算法的自稳定性,已经提出的自稳定选举算法的性能还不能令人满意。针对两个经典的自稳定选举算法———AG算法和DIM算法进行了分析。AG算法适用于命名网络,算法虽然简单,但算法需要假设网络的大小是已知的并且时间复杂度为O(n2),其中n表示网络结点数目。DIM算法虽不需要网络大小假设是已知的,但其时间复杂度仍然需要O(ΔDlogn),其中Δ和D分别表示结点最大的度和树的深度。利用DIM算法的思想,在AG算法的基础上,提出了一个基于命名网络的自稳定选举算法。该算法不需要知道网络的大小,而且时间复杂度为O(δ)(δ为网络直径)。     

供应链信息系统中的SCOR智能决策支持方法

SCOR模型可以有效的对供应链绩效进行评价。利用供应链绩效标杆法,企业能获得本企业相对其他企业的供应链绩效状况。在计算机智能系统中,BP神经网络型的智能决策系统有较强的模式判别能力。在供应链管理信息系统中,利用BP网络的模式识别能力,综合利用SCOR模型和绩效标杆方法,可以设计一种智能化的决策支持系统,通过模式识别的方式完成对供应链状况的实时评估,从而能够迅速完成企业供应链的实时绩效评估,为企业供应链管理提供有力的决策支持。     

基于BP网络的广义预测控制的研究与应用

本文提出了一种基于BP神经网络的广义预测控制算法,利用BP神经网络求取广义预测控制的最优控制律,对广义预测控制算法进行了简化,使广义预测控制适用于快速控制系统。选用倒立摆系统作为研究的对象,将新算法应用于倒立摆的控制,取得了较好的控制效果,验证了方案的可行性。