Bivariate Survival Models for Coupled Lives

This article presents alternative models for modeling the dependence of the time of deaths of coupled lives and applies these to a data set from a life annuity portfolio. The data indicates a very high positive correlation in the time of deaths between coupled lives. The analysis concludes that a mixed frailty copula model with Gompertz marginals fits the data very well. Another model that fits the data well is based on a generalized Frank copula.     

Recovering Hidden Indirect Tax Rates for Improved Calibration in Multisectoral Modelling

We explain in this work why a straight calibration to published input-output or SAM data in multisectoral modelling may lead to the use of an incorrect representation of the productive technology, hence casting doubts on the value of the empirical results. The culprit is the possible presence of indirect taxation in the form of, for instance, a value-added tax. We show how to unveil the hidden tax rates so as to clean up published data of this possibly distorting presence and therefore calibrate the correct production technology. This technology can then be used for multisectoral (i.e. CGE, input-output) analysis and simulations.     

中小企业国际化经营中的人力资源问题

入世后,我国中小企业在国际化经营的进程中面临很多新的挑战。其中人力资源管理中存在着两大类问题:传统的管理思维与模式及国际化经营过程中出现的新的矛盾与冲突。这些问题将制约中小企业的进一步发展。该文对这些问题的影响做了初步分析,并就这些问题的解决提出了一些探索性的策略和措施。     

假冒伪劣治理的经济博弈分析

对假冒伪劣的治理是我国经济体制转轨中一个令人关切的问题.假冒伪劣商品严重威胁着消费者的健康和生命安全,已成为社会经济肌体上的毒瘤.本文通过构造博弈模型,分析了其存在根源,进而得出从多方面综合整治的对策.     

Health Effects of Air Pollution: A Statistical Review

We critically review and compare epidemiological designs and statistical approaches to estimate associations between air pollution and health. More specifically, we aim to address the following questions:

• 1 Which epidemiological designs and statistical methods are available to estimate associations between air pollution and health?
• 2 What are the recent methodological advances in the estimation of the health effects of air pollution in time series studies?
• 3 What are the the main methodological challenges and future research opportunities relevant to regulatory policy?

In question 1, we identify strengths and limitations of time series, cohort, case‐crossover and panel sampling designs. In question 2, we focus on time series studies and we review statistical methods for: 1) combining information across multiple locations to estimate overall air pollution effects; 2) estimating the health effects of air pollution taking into account of model uncertainties; 3) investigating the consequences of exposure measurement error in the estimation of the health effects of air pollution; and 4) estimating air pollution‐health exposure‐response curves. Here, we also discuss the extent to which these statistical contributions have addressed key substantive questions. In question 3, within a set of policy‐relevant‐questions, we identify research opportunities and point out current data limitations.     

FDI与环境规制:基于地方分权视角的实证研究

基于地方分权的视角,本文以环境规制不可直接观测与地方环境决策的策略性博弈为出发点,分别从理论与实证的角度分析是否存在国内地方政府为保持本地的相对优势而采用竞相降低环境标准的方式吸引外商直接投资(FDI)的事实。与已有文献不同,本文通过联合检验地方环境决策竞争效应与环境规制强度对FDI作用方向来判别"逐底竞赛"(race-to-the-bottom)的存在。基于2003—2008年中国277个地级城市构成的面板数据,本文建立空间计量模型对理论命题进行实证检验,结果表明:国内地方政府为吸引FDI而导致的环境政策博弈显著存在,但环境规制对FDI的影响作用平均而言并不显著。分位点估计进一步显示:地方环境决策的竞争程度随分位点的上升而不断增强;环境规制对FDI的作用方向与FDI本身的水平高低密切相关;在FDI低水平的城市间,环境规制对外资并非只是简单的遏止作用;环境"逐底效应"在FDI水平最高的城市间明显弱化,而这一效应在FDI中高水平的城市间最为显著。     

金融时序数据建模的模型设定问题分析

W．J．Granger与D．F．Hendry（2004）关于建模思路的对话引起了国际计量经济学界关于模型设定问题的争论，本文就这一问题分析讨论了在金融时序数据实证研究中得以广泛应用的ARCH／GARCH模型的设定问题，认为在金融时序数据的建模中，ARMA族模型不宜作为数据生成过程的模型设定，其统计性质也不能直接扩展到ARMA-GARCH族数据生成过程。虽然ARCH／GARCH族模型作为金融时序数据的生成过程有着良好的统计性质，但不宜单纯采用一般到特殊的建模思路，而应是一般到特殊和特殊到一般两种建模思路的结合。ARCH／GARCH族模型的设定应当包含事前检验、事后检验等设定检验步骤。     

基于IFAHP和EVA的现代企业绩效管理模型研究

基于模糊数学理论的创新型企业绩效管理系统是经济领域正在探索的重要课题.随着经济环境的不断发展变化,知识资本、信息资本、企业创新氛围等无形资产和以人力资源为载体的智力资本正发展成为企业创造价值的重要源泉;同时,现代企业管理中除了要关注企业内部管理水平的提高外,更应注重客户满意度、企业产品市场占有率等外部因素.以企业绩效管理理论知识为基础,将改进的模糊层次分析法引入企业绩效管理系统,构建基于IFAHP和EVA的合理、有效、稳定的企业绩效管理模型,为企业绩效管理提供一条全新的途径.     

上证180指数的GARCH族模型仿真研究——对上证300指数的间接实证建模分析

本文旨在运用GARCH族模型对即将作为股指期货标的物——上证300指数进行间接实证建模研究。本文使用上证180指数研究上证300指数具有可行性。分析结果表明:上海股市股价波动确实存在显著的GARCH效应和冲击持久效应,并存在较弱的杠杆效应;收益率条件方差序列是平稳的,模型具有可预测性,GARCH-M(1,1)模型可以很好地拟合与预测上证180指数。该仿真模型可以较好地实现点对点的长期高精度预测,克服了传统预测模型只能进行短期预测的缺陷。这不仅对于投资者规避风险,开拓利润空间,而且对于我国资本市场的稳健发展,都具有重要的理论与实践指导意义。     

基于DEA改进模型的装备制造业技术创新效率实证研究

基于2007-2009年的统计面板数据,运用DEA方法对我国装备制造业技术创新效率进行评价,并运用改进的DEA评价模型,对我国装备制造业7大类行业的技术创新效率进行实证研究,研究结果表明,我国装备制造业各行业技术创新效率普遍不高,对创新资源的利用不充分。改进的DEA方法不仅为较少决策单元的评价提供了新的途径,也为提高装备制造业各大类行业技术创新能力提供参考。