基于LBPH算法的人脸识别算法研究与设计

人脸识别技术是一种根据人脸的特征信息进行身份判定的技术,此技术经过几十年的发展,由弱人工智能向强人工智能转化,论文提出了一种Python语言利用LBPH算法提取人脸特征、实现人脸识别的方法。     

一种资源视角的关系特性分析与建模方法

为满足联合作战条件下信息系统对资源数据灵活组合应用的需求，从作战资源视角出发，聚焦资源的关系特征维度，开展了资源与资源、资源与功能的关系特性分析，确定了各类关系的概念内涵、基本属性及关系特征要素集的组成，同时研究了资源视角关系特征的表征方法，并针对资源能力溯源及资源能力认知等展开了关系特征模型应用分析。通过资源视角关系特性分析与建模，可提高信息系统对资源的快速组织和应用能力，为从事军事资源联合运筹与信息系统研制提供参考。     

Mining semantic features in current reports for financial distress prediction: Empirical evidence from unlisted public firms in China

It is difficult to predict the financial distress of unlisted public firms due to their longer disclosure cycle of accounting information and more inadequate continuity of market trading information compared to listed firms. In this paper, we propose a framework to predict the financial distress of unlisted public firms using current reports. Specifically, to better represent the meaning of current report texts, we propose a semantic feature extraction method based on a word embedding technology. Empirical results show that current reports contain more effective information for predicting the financial distress of unlisted public firms compared with periodic reports. In addition, semantic features extracted using our proposed method significantly improve the predictive performance, and their enhancing effect is superior to that of topic features and sentiment features. Our study also provides implications for stakeholders such as investors and creditors.     

企业商业信用融资影响因素研究——基于管理人员研究经历的视角

本文以2008-2016年中国A股上市公司为样本,探讨管理人员研究经历对商业信用融资的"净效应"。研究结果表明,管理人员研究经历有助于企业获取更多的商业信用融资;相较于国有企业,管理人员研究经历有助于提升民营企业的商业信用融资;而当民营企业处于法治水平相对滞后的地区时,这种正向影响更为显著。关于作用机理的进一步研究表明,管理人员研究经历是通过强化企业内部控制建设、降低企业财务风险进而提升了企业获取商业信用的能力。     

保持党员先进性是执政兴国的需要

保持共产党员先进性是时代赋予党和党员的历史使命,是经济全球化的迅猛发展、经济市场化的深刻变革、党的历史方位新变化和全面建设小康社会新目标对党和党员提出的新要求。在履行执政兴国新的使命中,共产党员要增强党的意识、先进意识和服务意识,牢记为人民服务宗旨,发挥先锋模范带头作用,为建设中国特色社会主义国家做出自己的贡献。     

我国人才研究特征与热点态势——基于国家社科基金项目分析

人才是第一资源,人才资源在经济社会发展中有着突出地位和作用。以1983－2023年295项国家社科基金人才研究项目为样本数据进行统计分析。研究表明,立项数量方面,人才研究的年度立项数量整体呈现上升趋势,主要分为平稳阶段、波动增长阶段、平稳增长阶段;学科分布方面,人才研究的交叉学科属性突出,广泛分布于23个基础学科中,主要集中在管理学、教育学、体育学3个学科;研究热点方面,以党和国家重大理论和现实问题为导向,重点关注高层次人才、科技人才、创新人才、后备人才、国际人才,形成了人才培养、人才体制机制、人才流动、人才评价等热点研究版块。存在研究力量区域分布不均衡、高层次创新型人才短缺、人才服务和推动人才发展的体制和机制仍需不断调整和创新等问题。未来,国家社科基金应加大对人才项目的支持,人才研究将朝着深入实施人才强国战略、不断完善中国特色社会主义人才理论,解决我国人才难题等新的热点相结合的方向拓展。     

采用局部二值模式与深度信念网络的人脸识别

针对人脸维度过高和人脸局部特征提取易忽略的问题,提出了一种将多尺度局部二值模式（LBP）算法与深度信念网络(DBN)算法相结合的人脸识别方法。首先采用多尺度LBP算法提取人脸纹理特征,进而将LBP提取的纹理特征作为深度信念网络的输入,最后通过逐层网络训练,得到网络的最优参数,并在ORL人脸库中进行测试,识别率可达95.2%,比使用Gabor小波和主成分分析（PCA）算法的人脸识别高2.6%,说明该算法具有很好的人脸识别能力。     

高等学校教科书回收再利用项目的实践探索

为了保护环境、节约资源和服务学生,上海海洋大学通过前期准备、中期宣传、实施及反馈四个步骤进行了旧教科书回收再利用的试验。按照项目具体实践,对整个操作过程中可能出现的问题进行分析并提出相应的解决方案,通过实施效果分析,探索了大范围推广高校教科书循环利用的可行运作模式。     

鲁运河影响下济宁古城风景体系 特征解析

明清济宁古城水系发达、经济繁荣,是鲁西南最重要的漕运咽喉。以重要运河城市济宁为研究对象,探讨鲁运河影响下济宁古城风景体系特征,具体包括运河水利景观风貌和古城风景体系两部分。其中,运河景观风貌包括泗水、汶水、北五湖、南四湖构成的天然河湖,以及在此基础上通过引水、分水、蓄调系统建立的运河水脊独特水利景观风貌;古城风景体系则从城址变迁、城池形态、水网体系、水利营建、功能格局和城市意象6个方面探讨因水而生、因河兴市、因市而荣的古城风貌特征,以期为济宁运河风貌保护、文化传承及城市更新与发展提供一定的理论支持。     

黑龙江谋划大发展的战略抉择

我国的改革开放已走过30年,开展纪念活动就是要进一步解放思想,坚定改革开放的信心,坚持走中国特色社会主义道路。改革开放深刻改变了黑龙江,给黑龙江带来了历史性的进步。实施振兴东北老工业基地战略以来,黑龙江省着力推进经济结构调整和经济增长方式转变,社会主义经济建设、政治建设、文化建设、社会建设取得新的成就。实践证明,黑龙江多年来取得的成绩和进步得益于思想的不断解放,黑龙江把心思集中到发展上来,迫切需要继续解放思想。