面向订单的炼钢-连铸计划优化模型与算法研究

编制高效的炼钢-连铸计划是现代钢铁企业提高生产率和降低成本的有效手段。以转炉、精炼和板坯连铸生产工艺为研究对象,建立了面向订单的炼钢-连铸计划优化数学模型,并设计了二阶段启发式方法对模型进行了求解。     

多层前馈神经网络在客户流失分析中的应用

本文研究了多层前馈神经网络原理及其后向传播算法,然后结合一个实例构建了客户流失分析的多层前馈神经网络模型,实验表明将该模型用于客户流失分析是可行的.     

遗传算法在军事物流运输路径选择中的运用

对物流中常见的运输路径选择问题进行了基于遗传算法的的分析，并主要针对军事目的中的时间限制问题（时间窗），结合军事物流的特点，对其遗传算法模型进行了一定的改进。     

基于RBF网络改进算法的第三方逆向物流企业评价研究

针对第三方逆向物流企业定量化综合评价问题，构建了逆向物流企业综合评价指标体系，并基于改进的HCM算法，提出了一套能够模拟专家思想的智能型逆向物流企业定量化RBF网络综合评价模型。     

Modeling and calculating the effect of treatment at baseline from panel outcomes

We propose and examine a panel data model for isolating the effect of a treatment, taken once at baseline, from outcomes observed over subsequent time periods. In the model, the treatment intake and outcomes are assumed to be correlated, due to unobserved or unmeasured confounders. Intake is partly determined by a set of instrumental variables and the confounding on unobservables is modeled in a flexible way, varying both by time and treatment state. Covariate effects are assumed to be subject-specific and potentially correlated with other covariates. Estimation and inference is by Bayesian methods that are implemented by tuned Markov chain Monte Carlo methods. Because our analysis is based on the framework developed by Chib [2004. Analysis of treatment response data without the joint distribution of counterfactuals. Journal of Econometrics, in press], the modeling and estimation does not involve either the unknowable joint distribution of the potential outcomes or the missing counterfactuals. The problem of model choice through marginal likelihoods and Bayes factors is also considered. The methods are illustrated in simulation experiments and in an application dealing with the effect of participation in high school athletics on future labor market earnings.     

企业核心竞争力立体识别与提升的实证研究

提出了基于模糊算法的企业核心竞争力立体识别与提升模型,通过对电器机械及器材制造行业的实证研究,对模型进行了分析与验证。     

新产品开发合作伙伴的优化选择研究

研究新产品开发项目中的合作伙伴选择问题,用带有非线性目标函数的0-1整数规划模型对问题进行定量描述,在时间和成本约束下的最小化项目失败风险。模型的非线性和复杂性使其无法用常规方法进行求解,设计带有自适应惩罚函数的遗传算法对可行域和非可行域进行搜索,快速有效地获得最优解或近优解。     

一类集装箱布局问题的优化计算

本文对一类集装箱布局问题，即待布物体为单一长方体的装箱布局优化计算问题进行讨论，根据待布物体的尺寸，把集装箱的平面分为二个区域，从而使剩余待布区域最小。方法计算过程简单，效果明显。这类问题在集装箱运输中有大量应用。     

基于服务水平的区域物流中心优化选址模型研究

分析了区域物流中心的选址问题,构造了一类基于服务水平约束、综合考虑物流中心运输成本、配送线路及物流中心覆盖范围的网络化选址模型;设计了基于禁忌搜索思想的启发式算法求解该模型.     

混合柔性充电策略支持下的电动汽车配送路径优化

针对电动汽车在市区配送中应用越来越广泛的现象,提出了混合充电策略支持下带时间窗的电动汽车路径规划问题。在充电站,电动汽车可以选择快速充电方式充满电池或充一部分必须的电量,也可以选择直接更换满电状态的电池,这种柔性的充电策略为电动汽车提供了更灵活的运作方式,降低配送的时间和成本。通过引入充电策略相关的决策变量,在车辆路径问题的基础上,建立了混合充电策略的电动汽车路径优化的非线性混合整数规划模型。设计了一种改进的蚁群算法,通过集成局部搜索算法,提高了问题求解的效率。最后通过三个具有不同客户点分布特征的实例验证了算法的有效性,并分析了混合充电策略的影响。