贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

基于GA-BP神经网络的通信卫星效能评估模型研究

卫星通信作为未来联合行动的重要通信手段,其运用效能对联合行动的影响重大.该研究以通信卫星运用效能研究为切入点,通过对关键问题进行树状分解,建立了包含35个指标的通信卫星运用效能评估指标体系,基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络方法,构建了通信卫星运用效能评估模型.通过实际卫星工作过程中产生的数据对所建立的模型进行了验证,证明了该模型能够有效地评估通信卫星的运用效能.     

基于神经网络与逻辑回归的财务危机预警研究

文章以2014～2017年制造业上市公司ST企业为研究对象,并以1:2比例选取配对样本,针对T-3年的财务数据指标进行模型的构建与分析。结果表明虽然人工神经网络与逻辑回归都有不错的预测效果,但逻辑回归分析的结果准确率更高,可解释性更强。     

沽空中石化

BP是在中石化的股票整体处于上升趋势的时候藏持，这样的减持总比在股价处于下降趋势是减持好，因为邪样对中石化股价造成的伤害更大。     

基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型

建立了基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型，并通过实例验证了模型的准确性和可靠性。研究过程及结果表明，基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型能够很好地反映信贷过程中的非线性因素，准确地预测出完整的信贷风险评估指标和信用等级之间的映射关系，能快速评估和有效减低商业的信贷风险。一组实例结果显示该评估模型的准确率接近90％。     

基于BP神经网络的企业财务控制体系评价

财务控制体系是指财务控制主体以财务法规、制度、预算等为依据，通过财务手段衡量和矫正企业财务活动，确保财务计划（目标）得以实现的管理活动，财务控制体系是内部控制的重要组成部分。财务控制体系评价是对财务控制制度执行有效性的检测。对企业财务控制进行评价，应该执行哪些程序、遵循什么样的标准、用什么样的评价方式等都是考虑的因素。     

BP的企业责任从安全开始

每次开会，不管是公司内部会议还是一些商务会议，不管是在BP公司还是在其他地方，会议都是从三至五分钟的健康、安全、环保（HSE）方面的介绍开始的。如果要在某个酒店举行活动，他们先会向酒店方面要来图纸，或看或咨询安全出口在哪，最佳逃生路线是什么，然后变成自己的语言，在活动开始前讲给大家听。     

基于FCM的多Agent协调模型在物流管理中的应用

运用认知科学的方法探讨物流管理系统具有一定的科学意义,也具有重要的应用前景。本文简介了模糊认知图和C型神经网络,建立了物流管理系统的一个智能协作系统结构,通过多Agent间的合作和协调使对物流系统的认知更加完整,为物流管理决策提供更科学的方法。     

BP石油与中国石油公司业绩评价体系的对比与启示

众所周知，业绩评价体系在企业内控制度中占有重要地位，它在企业制定战略计划、评价经营目标的实现和激励员工等方面起着关键作用。笔者2002年曾有幸在世界三大石油公司之——BP石油公司北美总部芝加哥实习过三个月时间，对于BP石油公司的业绩考核体系做了一定了解，本文通过对比分析BP美国石油公司与中国石油在业绩评价体系中的不同做法，来说明随着企业外部环境的变化，     

基于人工神经网络的地铁施工招标综合评估模型

广州地铁工程是国内数个重要的大型城市基础建设项目之一。目前对于这种复杂的大型工程项目,迫切需要一个成熟可靠的公开招标评估系统。根据广州地铁工程的实际招标评标数据,提出应用人工神经网络(ANN)建立地铁施工招标综合评估模型。BP神经网络具有很强的自学习和自适应能力,可以精确地迫近复杂的非线性动态函数。经过训练网络,基于BP网络的模型成功量化了主观和定性的技术评估指数,得出较满意的评估结果。该模型可以通过增加样本提高精度,从而应用在地铁和其他类似建设项目招标中。