基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享方法

传统方法在建筑材料供应链质量数据安全共享中应用效果不佳，不仅数据误码率比较高，而且数据共享时延比较长，无法达到预期的数据安全共享效果。为此提出基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享方法。利用区块链技术对建筑材料供应链质量数据属性加密，建立建筑材料供应链质量数据安全共享链，整合建筑材料供应链质量数据加密、解密程序，通过对用户身份验证实现对质量数据安全共享，以此完成基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享。实验证明，设计方法的数据误码率在1%以内，数据共享时延在1s以内，具有良好的数据安全共享效果。     

预算软约束与风险偏好强化：非均衡式创新中的风险点识别研究

计划经济体制导致资源使用效率低下，社会中存在大量非均衡市场和领域，这为中国企业实施均衡式创新创造了条件。随着均衡式创新的帕累托改进空间逐渐缩小，利用非均衡式创新提升资源使用效率已刻不容缓。在非均衡式创新过程中，政府极易侵入社会主体创新边界，导致创新租值降低或耗散。政府对创新主体的财政资金扶持容易对创新预算形成软约束，导致创新目标替代，强化创新主体的风险偏好，放大创新系统风险，诱发俘获政府行为，最终导致创新企业逆向淘汰。因此，明确政府在创新活动中的边界与风险，对我国实施创新驱动发展战略至关重要。     

利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现，网络的规模日益扩大和复杂。同时，各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高，这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下，传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题，利用大数据分析技术，设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中，针对不同的故障类型，利用能够获取到的数据类型，针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建，具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证，结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力，将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。     

互联网金融下农业众筹模式发展研究

当下互联网技术的发展和应用越来越普及,而与金融的结合就逐渐成为时代潮流,互联网金融应运而生。作为互联网金融的三大支柱之一的众筹,也得到了长足的发展。我国的农业产业金融支持长期处于弱势地位,农业众筹项目的发展给我国的农业发展带了生机。农业众筹打破了传统金融原有的运行机制,得到了社会各界的广泛认可。本文通过对农业众筹的概念分析,运作管理模式的解读、实际案例的讲解,阐述了农业众筹的优点与推广可行性。     

深冲用冷轧薄材退火炉通板技术研究与分析

随着深冲用冷轧薄材市场需求的不断增加,客户对其产品质量、供货周期等多方面提出了更高的要求。本文采用1420连续退火机组的方式,打破传统罩式退火方式对深冲用0.3mm×1020mm冷轧材进行了炉内通板技术研究和分析,特别从理论和实践方面进行了分析,获得了最佳的通板参数。     

浅析石油化工安全技术与环境风险评价

党的十九大胜利召开为我国未来的经济发展指明了新的前进方向,而随着我国科技的不断发展和经济水平的稳固提升,石油等化工企业作为我国重要的支柱产业之一也得到了进一步的发展与完善。然而,随着近年来石油化工产业发展规模的不断扩大,在一定程度上为我国的环境建设带来了一定的风险。长此以往,将不利于我国在接下来得发展中实现"可持续发展"的目标。因此,本文将主要从现阶段我国石油化工安全技术发展的现状进行分析,并依据相应的问题来对环境风险做出客观评价,希望可以为日后的石油化工企业的发展提供一定的借鉴和参考。     

Box-Behnken响应面法优化徐长卿配方颗粒挥发油-β-CD包合物制备工艺

为了解决徐长卿挥发油加油难及加入后的稳定性问题,采用Box-Behnken响应面法,优选出徐长卿配方颗粒挥发油-β-CD包合物的制备工艺。在单因素试验的基础上,采用3因素3水平Box-Behnken设计对徐长卿配方颗粒挥发油-β-CD包合工艺进行优选,以挥发油包合率及包合物收率为考察指标,考察挥发油与β-CD比例、包合温度、包合时间对结果的影响。结果表明:优选的包合工艺条件为挥发油与β-CD质量比为1∶8.34,包合温度为50.2℃,包合时间为2.17 h。在此条件下,挥发油包合率为72.19%,包合物收率为75.06%,综合评分为96.41,RSD值为1.1%。优选的包合工艺包合率高,工艺稳定可行,可为配方颗粒挥发油的工业化生产提供数据支持。     

金融周期、行业技术周期与经济结构优化

本文首先采用马尔科夫区制转移模型测算金融周期和12类行业的技术投入周期,进而采用交叉谱分析法和OLS法分析金融周期对行业技术周期的影响,结果发现:不同金融变量的周期具有异步性,各行业的技术投入周期具有明显差别;不同金融变量周期与行业技术投入周期之间存在不同的数量关联性,对不同的行业技术投入具有不同的影响作用;在繁荣阶段,金融市场和银行对各行业的技术投入都具有正向推动作用,但金融市场对高密度创新行业技术投入的推动作用更为显著,银行对低密度稳定行业技术投入的推动作用更为显著;在紧缩阶段,金融市场对高密度创新行业技术投入的紧缩效应更为剧烈,银行却对低密度稳定行业的技术投资下行起到缓解作用。根据这些事实和规律,可以引导利用各金融变量对具有发展前景的行业强化技术投资助推作用,提升经济结构优化效率。