网络型自然垄断环节投资监管研究

网络型自然垄断环节投资监管是政府经济性监管的重要内容。随着我国网络型自然垄断环节的价格监管改革持续推进,对网络型自然垄断环节的投资监管也开始提上议事日程。长期以来,网络型自然垄断环节投资监管存在混淆宏观投资管理和微观投资监管职能、法律法规对投资监管尚无相对明确的规定、缺乏科学的投资监管手段和方法、价格监管对受监管企业投资行为的响应被动,以及缺乏有效的投资监管监督机制等问题。对此,应在借鉴国际经验的基础上,结合我国实际,转变观念和认识,科学定位网络型自然垄断环节投资监管职能,通过体制机制改革,完善价格监管体系,健全投资激励与约束机制,完善投资监管治理体制,推进投资监管治理走向现代化。     

AI智能化家居机器人特征价格的计量分析——以扫地机器人为例

AI被誉为21世纪三大尖端技术之一,广泛应用在军工、医疗、日常生活等各个领域,AI智能化家居机器人的广泛应用是大势所趋。文章着眼于扫地机器人,通过分析现行市场上15个品牌、60种型号的扫地机器人,用STATA对数据进行整理和分析,建立扫地机器人特征价格的计量模型,探究扫地机器人价格的影响因素并作出合理解释。     

雷达装备定价暨价格管理信息化系统建设

在军民融合的新形势下,文章针对军工企业在产品价格管理工作中存在的一些问题,提出了建立雷达装备价格信息化系统建设方案,有效解决了雷达装备价格数据管理,实现了雷达装备快速报价和雷达定价的准确预测,进一步提升了价格管理水平。     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。