基于文本挖掘的数字化转型对共享经济发展的影响因素分析

一、前言共享经济是推动资产权属、组织形态、就业模式和消费方式创新,以互联网平台优化配置过剩资源,便利群众生活的新业态新模式[1]。本文运用网络爬虫和文本挖掘技术,统计2012年至2021年100家上市公司年报中数字化转型关键词频,建立数字化转型指标。运用多元回归模型分析数字化转型对共享经济的影响,结果表明共享经济基础设施建设会显著影响企业数字化转型和第三产业比重变化。     

物流企业结构洞对竞争优势的影响机制研究

文章基于结构洞理论和动态能力理论，以动态能力为中介变量，研究物流企业结构洞对竞争优势的作用路径。通过问卷调查收集442家物流企业数据，建立“结构洞—动态能力—竞争优势”结构方程模型并进行假设检验。研究发现：结构洞对竞争优势（成本优势、差异化优势）有显著影响；结构洞对动态能力3个维度中的机会识别能力、整合重构能力有显著影响，而对机会利用能力无显著影响；动态能力在结构洞与竞争优势之间发挥着完全中介或部分中介作用。研究结果提示：物流企业应注重辨识结构洞网络中的机遇，提高信息和资源利用效率，不断整合完善企业内部运营体系，从而获得持续竞争优势。     

基于状态空间模型的政产学研资协同创新四螺旋影响因素实证研究

在三螺旋理论框架下，搭建政府、产业、大学、研究机构和资本部门四螺旋模型，运用文献归纳法选取多元主体协同创新6类影响因素，以主体间协同程度测度结果为因变量基础，利用状态空间模型动态分析这些因素影响方向、大小和趋势。实证结果表明，中国经济因素表现为促进作用持续提升；中国技术市场规模和创新产业规模表现为先抑制后促进，且促进作用不断提升；中国产品市场需求和创新投入表现为抑制作用持续提升；中国创新产出在时间上表现为促进作用先提升后下降并最终稳定的状态。最后，提出不同政策建议，以促进中国政产学研资协同创新体系后续发展。     

一种动态加权的LDPC译码方法

为了加快低密度奇偶校验（LDPC）码的译码速度，有效改善LDPC码的译码性能，针对校验节点更新过程中的对数似然比（LLR）值的大小，设计了一种LDPC码的动态加权译码方法。以IEEE 802.16e标准的奇偶校验矩阵为例，根据LLR值的变化规律，利用增长因子和抑制因子对和积译码算法和最小和译码算法进行动态加权。仿真结果显示，基于动态加权的译码方法相对于传统译码方法误码率都有明显改进，译码复杂度也有所降低。     

财政农业支出的农民收入增长效应——基于收入来源的角度

从农民收入来源角度，利用全国1985—2015年财政农业支出和农民人均纯收入数据，基于VAR模型和VEC模型，运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解分析等方法，考察财政农业支出对农民收入增长的长期和短期效应。结果表明：在长期，财政农业支出对农民人均纯收入具有正效应，但效应较弱；对农民的工资性收入、家庭经营收入、转移和财产性收入的效应存在差异，其中对农民工资性收入、转移和财产性收入效应较大，而对农民家庭经营收入效应较小。在短期，财政农业支出对农民家庭经营收入、转移和财产性收入的效应为正且较强，而对农民工资性收入的效应为负且较弱。此外，财政农业支出对农民转移和财产性收入增长的效应没有时滞性，而对农民家庭经营收入和工资性收入增长的效应有时滞性。     

基于波特五力模型的共享汽车竞争力分析

共享汽车作为共享出行的组成部分,日益被消费者所认知,获得了较快的发展,但是正面临着与日俱增的竞争压力。在分析我国共享汽车行业现状的基础上,基于波特五力模型,从潜在进入者、供应商和消费者议价能力、替代品的威胁、现有竞争对手五个方面分析共享汽车所处的行业环境,并提出共享汽车的发展建议。     

互联网金融对传统金融影响的实证研究

选取2012年一季度至2017年一季度15家A股上市银行的面板数据,通过主成分分析法分析商业银行系统性风险的影响要因素,并运用突变分析和向量自回归模型(VAR)进行单根检验、格兰特检验、脉冲响应函数和方差分解对互联网金融对商业银行系统性风险具体影响机制进行实证研究。得出结论:互联网金融与传统商业银行业务之间既互相竞争又互利互补,互联网金融的存在对中国传统金融改革具有强制倒逼作用,促使了中国传统金融机构服务方式和业务模式日趋完善。     

交通违章行为影响因素分析

为深入研究交通违章行为影响因素以及各个因素之间的作用关系,从慢行交通参与者、机动车和监管以及驾校层面建立交通违章行为影响因素的指标体系。采用解释结构模型(ISM)分析各影响因素的相互作用,建立3级解释结构模型。结果表明:表层直接影响因素主要涉及尊法意识浅薄、图方便、从众心理、违章成本低、省时间,潜在间接影响因素主要为受教育程度、目标建筑、习惯心理、侥幸心理、交通标志设置,深层根本影响因素依次为监管力度、应试教育。给参与交通的社会各界人士一些建设性建议。