基于矿业类专业多专业联合毕业设计改革与实践

为解决本科毕业设计选题与工程实际脱节,学生参与设计的积极性和主动性不高,设计质量差等问题,结合矿业类专业的特点,紧扣煤炭行业发展形势,科学选定设计题目,跨专业组建指导团队和设计团队,发挥团队优势做好项目顶层设计,整个毕业设计阶段实施项目化管理,提高设计整体质量。矿业类五个专业一起联合进行本科毕业设计,将矿区的资源勘查与储量核实、矿山测量、煤矿开采、煤炭洗选加工与矿区采后的土地复垦与生态环境保护等紧密结合。跨专业组建的指导教师团队和学生设计团队通过不同专业之间的学习、探讨与交流,整个设计团队对相关专业知识得到了很好地梳理、整合、补充,变传统的"一人一题"的独立设计模式为团队设计模式,既培养了学生解决工程实际问题的能力,又培养了学生的团队精神和协作意识。文章的研究为矿业类应用型人才培养积累了宝贵的经验,值得在相关领域推广应用。     

气质联用检测车用柴油中多环芳烃含量

车用柴油中含有的多环芳烃不仅是柴油机产生可吸入颗粒的主要因素之一,还具有强致癌、致畸和致基因突变性,是严重威胁人类身体健康的物质。文章采用气质联用法,对车用柴油中多环芳烃含量进行检测,能够很好地定量检测出多环芳烃的含量。     

油田金属设备硫化氢腐蚀行为研究

油田产物中含有硫化氢的成分,极易腐蚀金属的管柱和设备,给油田生产带来严重的危害。分析油田金属设备硫化氢腐蚀的行为,采取相应的防护措施,避免由于硫化氢的腐蚀,而降低金属设备的使用强度,影响到油田生产的顺利进行。设法杜绝硫化氢对金属设备的腐蚀,延缓腐蚀的速度,促使油田金属设备达到最佳的使用条件,满足油田生产的需要。     

黄沙坪多金属矿床流体地球化学研究进展

黄沙坪铅锌矿床是南岭钨锡钼铋铅锌多金属成矿带的一个典型矿床,是湘南地区最大的铅锌多金属矿床。通过对该矿床前人研究资料的收集和整理,对矿床流体地球化学研究中的重要进展进行归纳总结。矿床不同矿物中发育六类包裹体,分别为纯气相、纯液相、富气相气液两相、富液相气液两相、含CO_2三相、含子矿物三相包裹体。按照矽卡岩不同矿化类型成矿流体呈现矽卡岩阶段分异作用和硫化物阶段混合作用为主的演化特征;是典型的还原性矽卡岩型铜多金属矿床。     

基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

铁路集装箱多式联运现状与发展的研究

开行多式联运,能够使铁路货运市场得到拓展,推动铁路运输方式的转型发展。基于这种认识,本文对铁路集装箱多式联运现状展开了分析,提出了推动多式联运发展的对策,为关注这一话题的人们提供参考。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器，该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力，从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下，在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器，并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明，所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度，且算法简单易于实现，适用于背景复杂的多目标参数估计任务。     

新材料领域文献数据库建设和多源信息情报分析方法研究与实践

文章介绍了新材料领域论文和专利数据的建议方法和建设过程,针对建设的文献数据库开展多源信息情报分析方法研究,并运用研究成果对江苏新材料领域的专利现状开展分析研究。     

众包快跑模式下物理节点间高效路径模型的构建

随着信息技术的快速发展,网民数量急剧增长,互联网经济时代已经到来,以互联网平台为基础的商业模式成为主流。文章构建了众包平台下的快跑模式模型,建立合理的物理节点,运用Dijkstra算法和多阶段决策算法来模拟计算最短路径,研究在配送过程中如何选择最短路线,节约配送时间,使配送员高效的完成任务。