季节性因素对供需计划预测与误差的影响——以某连锁咖啡店为例

文章借对货物供需计划的年度Excel数据进行深入研究,并通过建立回归模型,预测未来数值流,加以季节层次的变量因素的考察,研究了预测值与实际值之间由于季节因子的存在和其强弱性的影响所带来的误差大小范围,以数形结合的方式更加说明了季节变动下预测值的规律和区间范围的波动。     

2020年民航客运市场发展回顾及分析

2020年第四季度,随着新冠肺炎疫情(以下简称"疫情")防控工作的进展,中国民航客运市场快速复苏,公商务旅客已经逐渐恢复。回顾全年,旅客群体的结构性变化,是疫情给我们带来的深远影响,"新增旅客""年轻化""高铁引流""随心飞"成为行业的关键词。全年承运旅客1.28亿人,出行4.2亿人次,其中新增旅客接近半数,90后成为出行的主力人群,中国民航的市场格局出现巨大的改变。     

基于库存理论的铁路始发直达运输产品设计

将库存理论运用到铁路始发直达运输产品设计,能够有效实现运输服务组织成本与库存成本的有机统一。为实现库存成本在铁路始发直达运输中的加载,在考虑周期非完整情况下的库存成本的同时,将铁路运输和库存成本纳入同一目标函数,在装卸车地库存能力约束下,构建基于库存理论的铁路始发直达运输产品设计模型,确定成本最小的铁路始发直达运输产品设计方案。以赤峰地区至山东省煤炭运输网络为例,设计方案有效降低了成本,有助于吸引客户选择铁路运输,以及辅助铁路运营单位研究调整始发直达运输产品方案。     

浅议生产企业库存管理的优化

库存是企业不断生产、保持稳定的必要条件。企业库存状况如何对企业的资金周转、生产成本等有很重要的影响。生产企业库存管理可帮助企业提高竞争力、适应经济环境、降低成本,所以分析生产企业库存管理的优化就显得尤为重要。通过研究生产企业的库存管理,基于我国生产企业库存管理的重要性和特点,分析当前生产企业在库存管理中存在的问题,有针对性的对问题提出优化措施。     

基于特色小镇的区域开发模式的新变化探析

在改革开放四十年发展历程中,开发区得到了飞速发展,为国内经济增长起到促进作用,区域开发模式已经成为很多地区政府治理主要模式之一,该种模式尽管创造一定效益,与此同时,使得土地供应越来越紧缺,公共服务受到严重影响,面对该种情形,相关人员应该不断创新,提出该种模式的变化策略,这样既可以使特色小镇优势以及价值得到展现,还能有效保护国土面积,进而带动该地区经济不断增长。     

基于大型物流园区的库存数据系统分析

经济的不断发展,给我国的物流市场带来了丰厚的利润,如何推进大型物流园区的库存数据系统分析对于物流行业的发展来说至关重要。文章主要通过大型物流园区的数据需求进行分析,建立以数据仓库技术为支持的大型物流园区基础运行系统,最后对大型物流园区的内部库存数据挖掘以及管理分别通过数据挖掘技术以及联机分析技术进行分析。     

剖线强度梯度变化的作物软硬变化区精确划分

[目的]软硬变化区的划分是进行遥感变化检测技术识别农作物的基础。为解决人工判读方法中存在人为主观因素影响以及自动判别和交互式判别方法对不同研究区的适用性问题,该文提出基于剖线梯度变化(Profile based Gradient Change Magnitude,PGCM)进行软硬变化区划分的方法。[方法]该研究选择破碎农业景观种植区域为研究区,计算拔节期Quick Bird影像和播种期模拟影像两个时相的变化强度,从作物地块内部向外绘制剖线,利用剖线强度的梯度变化确定硬变化区(Hard change region,HCR)、软变化区(Soft change region,SCR)和未变化区(Non change region,NCR)3者间的划分阈值。[结果]从识别结果来看,PGCM能够有效在地块边界处探测到软变化像元,进而确定HCR、SCR。像元分辨率在5~60 m不同尺度下,识别HCR区混入比例为11%~16%,混入比例随着分辨率下降而降低;NCR区混入比例为3%~4%,受分辨率尺度影响不大;SCR区识别比例为74%~86%,识别精度较高,识别结果与冬小麦空间分布结果保持一致。[结论]PGCM方法能够自动、便捷地确定阈值,摆脱人工判定的主观性,有效地划分出HCR、SCR和NCR 3个区域,为进一步HCR、SCR区内的作物识别提供基础。