基于深度学习的风机故障智能诊断

风力发电场往往建设在地方人稀的地区,分布范围很广,而且由于安装高度很高,导致很难直接实施观测与故障诊断。通过安装在线传感器,可以对数据进行实时监测,然而风机结构复杂,信号包含了大量噪声,对其进行高效的故障监测是一个难点。针对此,文章将深度学习引入故障识别中,通过使用堆栈式自动编码器建立智能识别网络,将信号频谱直接输入网络,不需要人工提取特征,实现风机的智能诊断。这种方式有效减少了人工工作量,大大提高了诊断的效率。     

遥感卫星接收系统故障诊断专家系统设计

针对遥感卫星接收系统故障诊断智能化、自动化的技术需求,分析了遥感卫星接收系统的故障特征,给出了故障诊断专家系统的架构。通过对系统设备监测信息及任务流程的分析、故障树的建立与分析,利用产生式的知识表示方式,建立了故障诊断专家系统的知识库;采用启发式的正向推理模式,实现故障的定位。该故障诊断专家系统已用于实际工程项目,提高了遥感卫星接收系统故障诊断的效率。     

离心压缩机的故障诊断研究

离心压缩机是工业运营发展的重点设备，由于离心压缩机的结构较为复杂，所以其在运行中较容易出现故障，干扰正常的运行效果。离心压缩机需要准确的故障诊断方法，以此来强化离心压缩机的运行，实际故障诊断的方法比较复杂，在诊断过程中具备多项要求。因此，本文以离心压缩机为研究对象，分析故障诊断的方法。     

电梯故障诊断中神经网络技术的应用

随着城市高层建筑的不断增加,电梯已经成为了人们最为重要的垂直交通工具。电梯标志了人类的物质文明,然而在实际生活中电梯由于故障问题给人民造成的损失也是巨大的,传统的人工仪器诊断准确率过低,这就要求有更好的故障诊断技术来保证电梯的可靠性。文章介绍了电梯的运行原理,引入了依托于人工智能的神经网络技术,详细介绍了电梯故障诊断中不同的网络应用类型,它的网络结构与基本原理并且简单的介绍了两种新兴的神经网络模型。     

煤矿机械设备的常见故障与维修策略探究

煤炭是中国的第一大能源,煤炭的安全有效生产能否得以保证,将直接影响到整个国民经济的利益。在煤矿企业中,除了大量的采煤工人,煤矿机械设备是保证煤炭生产的必备条件,并且随着科技水平的不断提高,我国煤矿的机械化程度将日益提高。本文简要介绍了机械设备维修的四种方式和目前我国煤矿企业采用的故障诊断技术,并探讨了提高煤矿机械设备可维修性的途径。     

随钻测井系统泥浆脉冲影响因素研究及故障诊断

影响随钻测井系统泥浆脉冲的因素较多。在泥浆性能或井深出现变化时,信号会出现衰减,需要结合工程实际情况增强解码质量。文章是笔者对各影响因素的总结分析,并制定了诊断故障常采用的方法。     

桥式起重机故障类型与故障诊断方法综述

本文首先对桥式起重机的故障类型进行了分类,并对常见的故障诊断方法进行了梳理,以求找到合适的方法对故障进行诊断,减少由故障导致的事故。桥式起重机的组成结构庞大且复杂,而且在它工作时相关的操作人员比较多,如果发生事故将会带来很严重的后果。因此,掌握起重机的故障发生模式,找到合适的方法对其进行分析,具有重要意义。     

煤矿电机常见故障分析及诊断方法

电机作为井下重要的机械设备,其故障频发是当前维修人员应解决的重要问题。文章详细阐述了井下电机常见的故障和故障处理的一般方法,并结合当前电机故障处理研究成果分析了电机故障诊断常规方法和智能化手段。最后,针对电机高故障率的特点,给出了使用电机时应注意的一些问题。     

浅谈电子衡器称重传感器的常见故障与处理对策

电子衡器最为核心的部件是称重传感器,作为电子衡器的重要部件,称重传感器已经越来越受到人们的关注。称重传感器属于一种新型的高科技产品,在日常的使用过程中,通常会出现种种的故障,因此,有效减少甚至消除称重传感器在使用过程中的常见故障成为当务之急。文章主要对电子衡器称重传感器的常见故障进行了分析,并针对这些故障的处理方法进行了探讨,可为相关人员提供参考。     

炼钢转炉倾动机在线振动监测系统与应用

介绍炼钢转炉倾动机在线振动监测系统,该系统的应用可以早期发现设备运行异常,为合理制订设备维护计划提供技术依据。