基于企业财务共享模式的数字化转型研究

近年来,企业财务管理在财务共享模式的基础上,向着智能升级、融合创新进一步发展,数字化转型成为企业高质量发展的重要引擎和有力抓手。信息技术在企业各项管理工作中得以普及,为企业管理工作质量及效率的提升创造了条件。基于信息技术建立的财务共享服务平台,一方面能够优化企业管理流程,使各项决策能够有效执行,另一方面还可以保证管理数据及时、准确地传递,为相关决策的制定提供支持,实现企业的数字化转型。为此,本文对财务共享模式下的数字化转型进行了论述,分析了数字化转型的价值,并提出了财务共享模式下数字化转型的策略,以供参考。     

基于大数据分析技术的管理会计系统重构

在大数据分析技术的帮助下,企业管理会计的数据处理能力有了长足的进步。企业开始尝试利用大数据分析技术对原有的管理会计体系进行重构,借此来提高自身会计业务水平。本文通过剖析企业管理会计系统重构步骤,并对日常的运作给出相关建议,以期为我国管理会计系统的发展提供一定的借鉴作用。     

大数据环境下审计数据统计分析研究

随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题。通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨。本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计分析工作的应用价值,提出树立大数据环境下新型审计观念、构建审计数据统计分析系统、注重数据挖掘技术的运用以及注重云计算平台的运用等建议,以期可以促进大数据环境下审计数据统计分析工作水平和质量的有效提升。     

关于建筑央企"两金"压控工作的重要性及措施

从大型建筑类央企的现状来看,近几年的"两金"总额逐年呈现上涨趋势,并且资金周转情况并不乐观,甚至还出现了负债居高不下的现象,这些情况不仅制约了企业的发展,甚至对我国整体经济的发展也埋下了隐患.本文以该类企业为研究对象,从当前面临的形势人手,从"两金"的成因及为企业经济运行带来的危害方面进行充分阐述,提出"两金"压控的具体建议.     

高速公路工程施工质量监督管理探析

本文主要是以南景高速项目为研究对象,主要是对高速公路工程施工质量监督管理进行探析,通过全程参与并对其进行综合分析,可以得出公路工程施工质量监督工作度难比较大,受很多外界因素的影响,例如:施工企业、施工人员、施工环境、结构设计、施工材料等诸多因素的影响,所以我们需要完善一系列的规章制度来逐渐完善质量监督管理制度,从而不断地使高速公路工程施工质量监督管理模式往好的方面发展,并且实现管理模式的创新和突破.     

基于AHP-TOPSIS模型的京津冀家政服务人力资源供给质量评价研究

依托已有的研究成果构建了家政服务人力资源供给质量评价指标体系,利用AHP-TOPSIS模型对京津冀家政服务人力资源供给质量进行了评价和排名,并使用障碍度模型分析了员工制、准员工制、培训学校、中介制四种类型家政机构人力资源供给质量的关键制约因素,在此基础上,给出了不同类型家政机构人力资源供给质量改善的针对性建议,为家政服务人力资源供给质量的改善提供参考依据。     

南方丘陵区新增耕地质量空间特征研究*——以江西省宜春市为例

［目的］粮食安全的根本是在耕地，关键在于耕地质量。目前新增耕地主要源于土地开发项目、城乡建设用地增减挂钩土地复垦项目等，这些新增耕地需要对其开展耕地质量等别评定工作，了解新增耕地的质量状况，分析其空间特征，这对落实国家耕地保护制度、开展农村土地整治工作等具有重要作用。［方法］文章以南方典型丘陵区域——江西省宜春市作为研究区域，在新增耕地质量评价的基础上，运用地统计学、景观生态学、Arcgis空间分析技术和典型相关分析方法，研究宜春市新增耕地质量的空间特征，掌握耕地质量等别的分布规律，了解耕地质量的影响因素，为制定合理的耕地资源利用与保护政策提供依据。［结果］（1）Moran′s I值结果表明宜春市2014年新增耕地利用质量在空间分布上的空间自相关性最强，而耕地自然质量空间自相关性最弱。（2）景观破碎度指数结果表明优、高等别的新增耕地质量破碎度大于中、低等别的； 多样性指数结果表明新增耕地质量多样性指数比较大； 优势度指数结果表明新增耕地质量等别优势度指数比较小，与多样性指数结果相呼应； 均匀度指数结果表明，新增耕地质量等别均匀度指数相差不大，新增耕地质量等别比较均匀。（3）质心结果表明2013—2014年间宜春市新增耕地质量的格局整体上是向西南方向变化。［结论］宜春市新增耕地质量不高； 新增耕地的利用水平差异性较小，自然本底状况差异较大； 新增耕地质量等别类型多，各质量等别类型耕地均有增加，耕地质量参差不齐，较高等地的新增耕地相对低等地而言更破碎化； 新增耕地的开发格局向着西南方向移动； 该研究为南方丘陵区的新增耕地保护提供了一定的参考依据。     

大数据分析在证券投资中的应用及问题分析

大数据分析使我们的社会发生了巨大的变革。在金融投资活动中,历史数据往往是投资者重要的参考标准,大数据分析也就自然而然被应用到金融投资活动当中,大数据分析在投资证券的主要应用分为股票分析、投资情绪分析以及量化投资三个方面,本文将就大数据分析在证券投资中应用以及产生的问题进行分析。