财政农业支出的农民收入增长效应——基于收入来源的角度

从农民收入来源角度，利用全国1985—2015年财政农业支出和农民人均纯收入数据，基于VAR模型和VEC模型，运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解分析等方法，考察财政农业支出对农民收入增长的长期和短期效应。结果表明：在长期，财政农业支出对农民人均纯收入具有正效应，但效应较弱；对农民的工资性收入、家庭经营收入、转移和财产性收入的效应存在差异，其中对农民工资性收入、转移和财产性收入效应较大，而对农民家庭经营收入效应较小。在短期，财政农业支出对农民家庭经营收入、转移和财产性收入的效应为正且较强，而对农民工资性收入的效应为负且较弱。此外，财政农业支出对农民转移和财产性收入增长的效应没有时滞性，而对农民家庭经营收入和工资性收入增长的效应有时滞性。     

区域耕地生态价值补偿量化研究——以新疆为例

[目的]在耕地保护形势日趋严峻的情形下,开展耕地生态价值补偿量化研究对了解耕地外部性价值的大小及深化耕地生态价值的量化方法和思路具有重要意义。[方法]文章以新疆为例,从14个地州市的耕地生态服务价值出发,将生态超载指数作为耕地生态服务价值与生态足迹在各地州市转移的测度,同时综合考虑各地州市的经济发展状况,通过构建市域生态价值补偿量化模型分别测算各地州市耕地生态价值补偿量。[结果](1)2015年新疆耕地生态服务价值整体上有盈余输出,全疆共可获得生态补偿费103.31亿元;(2)2015年新疆南北疆耕地生态服务价值比为1:1.7,生态足迹总量比为1:2.2,生态超载指数北亏南盈,表明南北疆耕地生态足迹和耕地生态服务价值间呈"空间异位"格局;(3)新疆北疆乌鲁木齐市、克拉玛依市、吐鲁番市及哈密市共需支付耕地生态补偿费55.67亿元,北疆(乌鲁木齐市、克拉玛依市、吐鲁番市及哈密市外)和南疆地区分别可获得生态补偿费为96.59亿元和62.39亿元。[结论]该文可为新疆各地州市构建耕地生态价值补偿路径提供新思路,也可为以耕地生态价值量确定耕地保护指标和构建耕地生态补偿机制提供参考。     

基于波特五力模型的共享汽车竞争力分析

共享汽车作为共享出行的组成部分,日益被消费者所认知,获得了较快的发展,但是正面临着与日俱增的竞争压力。在分析我国共享汽车行业现状的基础上,基于波特五力模型,从潜在进入者、供应商和消费者议价能力、替代品的威胁、现有竞争对手五个方面分析共享汽车所处的行业环境,并提出共享汽车的发展建议。     

互联网金融对传统金融影响的实证研究

选取2012年一季度至2017年一季度15家A股上市银行的面板数据,通过主成分分析法分析商业银行系统性风险的影响要因素,并运用突变分析和向量自回归模型(VAR)进行单根检验、格兰特检验、脉冲响应函数和方差分解对互联网金融对商业银行系统性风险具体影响机制进行实证研究。得出结论:互联网金融与传统商业银行业务之间既互相竞争又互利互补,互联网金融的存在对中国传统金融改革具有强制倒逼作用,促使了中国传统金融机构服务方式和业务模式日趋完善。     

交通违章行为影响因素分析

为深入研究交通违章行为影响因素以及各个因素之间的作用关系,从慢行交通参与者、机动车和监管以及驾校层面建立交通违章行为影响因素的指标体系。采用解释结构模型(ISM)分析各影响因素的相互作用,建立3级解释结构模型。结果表明:表层直接影响因素主要涉及尊法意识浅薄、图方便、从众心理、违章成本低、省时间,潜在间接影响因素主要为受教育程度、目标建筑、习惯心理、侥幸心理、交通标志设置,深层根本影响因素依次为监管力度、应试教育。给参与交通的社会各界人士一些建设性建议。     

基于ISM分析的自我认同感动力机制模型分析

为研究大学生自我认同感的动力机制及因素间的作用关系,从个体自身、家庭、学校等层面建立大学生自我认同感动力机制影响指标体系。采用解释结构模型(ISM)分析各动力机制间的相互作用,建立3级解释结构模型。结果表明,表层直接影响主要包括:过往成绩、性格特征、父母认可度、教师支持度等,中层间接影响因素主要包括:自我效能、人际适应性、同学疏离度等深层根本影响因素主要为个人方面的心理健康、学习动机,家庭方面的家庭氛围,并针对以上因素提出合理化建议。     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

多元线性回归模型在江苏建筑业总产值预测中的效果分析

建筑业是国民经济的支柱产业,是重要的物质生产部门。文章基于江苏2000-2016年建筑业经济指标的时间序列数据,以江苏建筑业的流动资产、薪酬、用电量作为解释变量,用建筑业总产值作为被解释变量,通过建立多元回归模型进行实证分析,发现流动资产、薪酬、用电量总产值具有较强的显著性,江苏建筑业总产值的实际值与预测值的误差均值百分比(MPE)和误差绝对百分比(MAPE)分别为0.08%、5.34%,说明模型具有良好的预测效果。