探究大学英语课堂师生双方语码转换的动因和功能

在我国目前的英语教学环境下，教学双方的语言输出中都普遍存在着语码转换的现象，这一直受到语言教学研究者们的关注，但对于语码转换的作用褒贬不一。通过研究教师课堂语码转换的必要性，以及学生课堂中所采用两种不同性质的语码转换的原因和影响等方面来可以指导教师有效利用语码转换，有针对性地对学生的课堂语码转换予以引导，帮助学生有效地处理母语和目的语的关系从而提高教学效果。     

人工智能等技术对劳动力市场的影响效应研究

随着人工智能疾速发展， 以往必须借助人力的劳动逐渐被机器取代， 彻底引发了学界对“机器换人” 的关注。基于技术演进视角， 本文总结了4次工业革命对劳动力市场带来的影响。从理论视角， 刻画了人工智能等技术对劳动力市场影响的理论框架， 采用2010～2016 年我国 31 个省份的非平衡面板数据， 检验了人工智能对就业人数和工资收入的影响。结果显示， 人工智能的发展促进了劳动力就业，但在一定程度上替代了乡村劳动力， 且人工智能发展并没有使我国劳动力市场出现工资极化现象。最后，提出了人工智能时代， 确保劳动力市场面向未来需求平稳过渡优化的对策建议。     

人民币冠字号码查询在反洗钱领域应用拓展的思考

人民币冠字号码数据信息,改变了人民币"不记名"的特性,在解决假币纠纷、反宣币整治、现金物流管理等方面已经取的积极成效,但应用领域有待拓展.本文以构建冠字号码大数据平台为基础,拓展冠字号码查询在反洗钱领域的应用方向,并在此基础之上提出相关建议和措施.     

FOCKE350S商标纸钢印垫辊的改进及应用研究

FOCKE350S硬盒包装机组在生产过程中频繁出现商标纸钢印印码位置偏移、印码深浅不一、不清晰或没印码等质量问题,不能正常满足产品工艺质量要求,同时对钢印垫辊的维修频次高耗时长,降低维修效率,影响设备运行效率。通过对FOCKE350S商标纸印码原理及相关工艺要求等进行研究分析论证,从钢印垫辊结构,材料等方面提出了相应改进方案,改进后保证了产品工艺质量,延长了使用寿命,降低了维修难度,提高了维修效率。     

发达省份县域差异与极化的对比分析——以广东、江苏两省为例

作为国民经济重要的组成部分,县域经济的发展潜力往往会影响区域经济的发展潜力,而差异和极化是反映县域发展程度和发展潜力的关键指标。以中国广东和江苏两省的县域经济为研究视角,从差异和极化角度进行指数分析。结果表明,江苏县域经济水平显著高于广东,差异和极化程度也高于广东;指数区域分解显示,江苏的县域差异主要由区域间差异造成,而广东则主要由区域内部差异造成;利用基尼系数分析三大产业结构对区域不平衡程度的贡献度发现,两省均是第二产业对差异贡献度最大,第三产业次之。     

网络微群体对成员消费决策行为的影响研究

网络微群体具有小众性、匿名性、高依赖性和信任性等特点,在网络微群体中,群体行为对个性行为的影响效果更为突出。文章探讨了网络微群体发挥去个性化作用、群体极化作用和意见领袖作用的原理和方式,揭示网络微群体对群内成员消费决策的影响机理,据此为企业提出网络微群体营销策略。     

码分无线射频识别系统空中接口协议设计及性能分析

为进一步提高无线射频识别系统单个读写器识别电子标签的速率,设计了一种将码分与统计时分技术相结合的新型无线射频识别系统的空中接口协议,并分析了系统的抗噪声性能、识别速率等主要性能指标。仿真结果表明,新型无线射频识别系统在抗噪声性能和识别速率等方面均优于基于现有国际标准ISO/IEC 18000-6C的无线射频识别系统。     

马来西亚华语电影中的语码转换——以影片《一路有你》为例

马来西亚是一个以多元文化和多语社会著称的东南亚国家。当地华人在日常交流中熟练的语码转换现象构成了独具东南亚特色的"罗惹语言"。以电影《一路有你》为例,影片对白中的语码转换现象有三种主要形式,即对话双方使用不同的语言或方言、句间语码转换和句内语码转换。影片中人物的语码转换对白具有特定的年龄模式。就语码转换的动机而言,情景语码转换和喻意语码转换现象并存。     

基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述

［目的］农作物播种面积信息不仅可为农情监测和作物估产提供重要的数据保障，还是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。快速、准确地获取农作物播种面积信息能为农业生产管理提供决策支持。极化SAR不受云雨天气的影响，在农作物遥感监测方面具有巨大的应用潜力，有效利用极化SAR数据进行农作物识别研究对促进雷达技术在国家农业遥感监测和农业供给侧结构性改革中发挥更大作用具有重要意义。［方法］以星载极化SAR技术的发展过程为论述主线，从单、双极化SAR数据，单、双极化SAR数据结合光学影像，全极化SAR数据三个发展阶段，对极化SAR数据在农作物分类识别中的研究与应用进行总结，并对比分析不同的识别特征、融合算法以及分类算法的优缺点。［结果］以往研究存在以下不足：当前研究多以识别水稻为主，对于难以识别的旱地作物研究较少；目前对旱地作物识别精度不高，平均识别精度不足85%；缺乏对不同作物散射机制及其随时相变化的研究，导致分类算法机理性不足，普适性较差。［结论］在今后的研究中，旱地作物散射机制的定量确定，如何利用散射机制及其变化来提高旱地作物遥感识别精度和普适性；目前分类算法大都是基于光学影像设计，如何利用SAR特殊的成像方式优化设计适用于极化SAR数据的分类算法，得到更高的分类精度；如何更好的跟光学遥感等多源数据（光学数据、GIS数据等）结合来提高精度，将成为未来极化SAR农作物识别中三个亟需重点解决的问题。     

基于县域单元的江苏省工业碳排放空间格局研究

文章基于对江苏县域单元工业碳生产率的核算,运用基尼系数等传统指数和空间自相关方法,分析了碳排放的总体空间差异与极化程度、全局空间自相关和"热点区",进而对演变过程进行研究。研究表明:自2002年以来,江苏工业碳生产率的空间差异与极化程度在波动中逐步增强;自2004年起,碳排放格局迅速由强烈的高值区聚集变为随机分布;江苏工业碳生产率热点分布的空间结构变化性较强,但局部区域保持相对稳定。