大数据背景下我国农牧企业投资决策面临的挑战和机遇

随着中国经济的高速发展,科技行业的不断进步,中国在国际的影响力日益增加。因此,受到其他国家的影响,中国逐渐重视各领域的协调发展。面对发展较为落后的农业领域,重点发展国家农牧企业,成为发展农业的主导方向。农牧企业的发展,不仅影响到农村生活的质量水平,而且是发展农村经济的有利保障。农牧企业的发展是推动农业整体水平进步的"排头兵",亦是建设国家新农村政策的基础。     

大数据背景下企业经济管理的变革分析及研究

文章主要针对大数据背景下企业经济管理变革展开分析,分别从以下几个方面详细分析,主要目的是适应大数据环境,创新企业经济管理模式,推动企业发展。     

不平衡时代的创新与创业研究

不平衡是新时代的基本特征。对于创新与创业而言，正是因为时代的不平衡而孕育了更多具有时代特色的创新想法和创业机会，也正是因为时代的不平衡为中国情境下的创新创业研究理论开发带来了更多挑战。在此背景下，首先，客观环境的不平衡来自创业者的主动感知，解决不平衡问题需要提高创业者的创新、创业能力，而能力的提升离不开创业认知加工和积极心理资本发挥作用。创业者通过环境扫描进行信息加工从而引发认知变革。创业团队知识和经验异质性带来了积极的心理资本。其次，合法性是创业企业在不平衡时代中得以生存和发展的"强心剂"。创业学习、关系网络都有助于企业获取合法性、解决新企业的合法性困境。创业企业战略选择和战略导向对于创业合法性也具有直接或间接的影响。最后，创业与创新融合下的商业模式创新逐渐成为不平衡时代的研究热点。商业模式创新需要适宜的资源开发、机会开发或机会-资源一体化开发行为支持，且机会、资源的开发还离不开由"环境-组织-个体"所组成的多层次影响因素发挥的联动效应。     

个性化推荐系统在电子商务中的应用研究

在互联网技术飞速发展的时代背景下,互联网交易数据呈几何倍数的扩张,随之带来了信息过载的问题。个性化推荐系统的出现则很好地帮助解决了这一难题。通过个性化推荐系统,人们可以更快速精准地定位用户个体兴趣爱好与产品之间的关联,实现消费者与生产者的双赢。然而在实际应用过程中,个性化推荐系统仍然面临着诸多挑战,如长期样本数据量的多少、电子商务平台的成熟度不同、推荐系统所采用的算法差异等。本文将讨论推荐系统在电子商务网站中的应用,并在此过程中,对推荐系统领域内基于用户行为数据分析的算法进行深入的研究和归纳,以期使其更好地应用于电子商务领域中。     

大数据时代如何提高财务分析质量

传统的财务分析强调数据之间的因果关系,财务人员只是报表的提供者和分析者,不能有效发挥决策参谋作用。大数据时代数据信息来源变广、数据处理计算速度变快,企业要善于运用大数据的优势发现业务之间的相关性,对企业进行深度挖潜,找出企业的利润增长点。     

大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究

现在新媒体的迅速发展,出现了一种新的名词,"大数据"。大数据的应用,已经普及到了生活的方方面面。文章主要是从"大数据"出发,根据大数据的特点分析人力资源方面的管理效率,探讨一下大数据在人力资源方面的应用,文章主要是来提供一些意见和建议,并供相关人员参考。     

大数据时代档案管理工作的变革与创新

以大数据为代表的新一代信息技术,正在深刻的改变着人类的生产、生活和思维方式。在这一背景下,档案管理也面临着更多的机遇和挑战,进一步促进了档案管理模式的变革与创新。本文简要分析大数据时代档案管理工作的新特点和发展趋势,并着重阐述在大数据的时代背景下,为提高档案管理能力和水平,档案管理模式也必须进行相应的变革与创新。