商业银行智能化审批

习近平总书记指出,防范化解金融风险,特别是防止发生系统性金融风险,是金融工作的根本性任务。当前,大数据应用推动银行信贷审批从人工走向智能,一方面,有助于银行风控触角从表层延伸至内涵,深入挖掘信息价值和判断实质风险,另一方面,有助于商业银行风控逻辑从单环节延展至全流程,在客户准入、贷中审核、贷后监测等各节点形成数据链路。     

风险管理中的科技应用

大数据时代已经来临,数据已渗透到每一个行业、每一个业务职能领域,成为相关组织最重要的资产。与此同时,大数据、人工智能被各企业抢滩登陆,产业格局正在发生巨变,互联网巨头对金融服务的冲击日益显现。面对当今之变局,在银行的风险管理中,如何利用金融科技迎接挑战?     

提升银保数据治理能力

随着大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的蓬勃发展,数据爆发式增长、海量汇聚的新态势逐步呈现,数据驱动、创新应用的新时代已经到来,这为各行各业特别是银行保险业注入了新活力,也对数据治理提出了新要求。数据治理是一套围绕数据展开的持续改善管理机制,核心目标是实现数据好用、可用、够用。新时代如何通过有效管理或技术手段推动数据互联互通、跨界融合、生态应用是数据治理新方向。数据治理已经不再是单家机构的“家务事”,而逐步成为全行业的“公务事”,需站在行业角度去思考、研究和推进。     

大数据对法院司法统计的积极功效及边界

最高人民法院于2016年应用人民法院大数据管理和服务平台以后,全国法院司法统计完全实现计算机自动采集。从发展脉络来看法院司法统计正处于智能化转型阶段,仍然存在一些问题。随着大数据及新技术的引入,司法统计“大数据”得以成为现实,包括了数据采集的全面化、统计分析的综合化、统计平台的社会化,进而提出了大数据助力司法统计精准化的具体路径,包括了提高基础数据的量与质、加强对司法统计数据的深度分析和可视化分析、推进基础设施建设。然而,二者并不具有正相关性。因此,推进司法统计大数据化需要注意有两个限度。     

大豆大杂粉碎及重杂灭活工艺改造

随着国家对环保的重视,改变进口大豆大杂(豆荚、豆杆)焚烧处理的传统做法尤为重要,采用风选、粉碎等手段,区分处理轻重杂,杂质分别采用生产线高温高压和蒸汽湿热灭活法进行处理后,可充当纤维类物质掺入到成品豆粕中。根治环境污染的同时降低厂内安全风险,充分利用进口大豆秸秆类纤维物质,减少大豆损耗,以较小的投入实现经济效益和环境保护。     

基于西门子PLC除尘器粉尘防爆危险源信号检测及预警系统的研究

研发适用于滤袋式除尘器粉尘爆炸危险源信号的实时检测及预警系统。该系统综合应用工业控制、PLC控制、智能测控终端无线传输、云平台数据管理等技术。采用传感器分别监测除尘器运行时的进出风口压差、除尘器运行状态、高压脉冲喷吹压力和箱体温度。当监测信号不在系统预设的合理范围时,PLC输出就地预警信号,监测信号也可通过无线传输模块上传到云平台。运用云平台的数据分析功能,实现除尘器运行状态系统化监测和综合管理。