地下综合管廊混凝土爆灰检测及加固

针对某市钢筋混凝土地下综合管廊的现浇顶板、侧壁出现的混凝土爆灰质量缺陷,为确保管廊结构的安全使用,采用钻心法、超声波法、沸煮试验、爆灰物质的化学成分分析等检测方法,对爆灰现象进行了检测。结果显示,混凝土中存在的块状氧化钙与水熟化后体积增大1倍~2.5倍,使得混凝土在强度未达到设计抗拉强度前在块状氧化钙体积膨胀应力作用下被拉裂,导致了此类质量缺陷的发生。分析了质量缺陷对管廊结构的影响,并对管廊结构进行了加固设计及处理,满足了结构的正常安全使用要求。研究结果可为类似爆灰缺陷的设计及处理提供参考。     

一种经验模式分解下的海杂波小目标检测方法

利用海杂波有效探测海上小目标是目前雷达探测领域的热点问题，具有重要的应用价值。鉴于海杂波是一种非线性非平稳性的雷达回波信号，充分发挥整体平均经验模式分解的优势，将海杂波分解为若干个不同尺度的独立分量。通过研究发现有目标时，分解出的前5个分量与未分解前信号的相关系数明显减小，因此提出了一种新的海杂波背景下的目标检测方法。通过实测和模拟的海杂波数据进行训练和测试，研究结果表明，该方法能有效地实现海杂波下目标的探测，性能优于经典时域下、分数阶傅里叶变换域下以及平均经验模式分解后的广义Hurst指数的目标检测方法。     

广义空间调制系统的正则化OMP检测算法

在广义空间调制（GSM）系统中，最大似然（ML）检测可以取得最优的检测性能，然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题，提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪（ROMP）算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引，接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证，剔除错误索引，缩小信号的搜索空间，最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明，与经典的正交匹配追踪（OMP）算法相比，所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能，能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。     

高速公路箱梁静载试验检测技术研究

近年来,经济全球化与市场经济的快速发展使得我国综合实力逐步增强,为创造良好的经济社会发展环境,我国逐步加大了在高速公路工程项目建设中的资金投入与政策支持。高速公路工程建设的质量控制极为关键,箱梁静载试验检测结果是判定高速公路工程建设质量的一个关键因素,直接反映了公路的挠度、应力应变等是否能够达到工程的质量标准。基于此,本文分析了高速公路箱梁静载试验检测技术的应用,有利于为高速公路工程质量控制提供重要的参考。     

试论职业卫生服务中的职业卫生检测作用

随着社会经济稳步发展,职业卫生服务关注程度日渐提高。职业卫生检测是职业卫生服务的关键点,直接关系到不同行业和领域的职工健康。职业卫生检测机构要深化职业卫生检测环节,充分发挥职业卫生检测优势作用,对不同岗位的职业病危害因素进行规范化检测,确保职工身体健康,实时推动行业领域持续发展。因此,本文从不同角度入手客观阐述了职业卫生服务中的职业卫生检测作用。     

分离器液位自动控制系统的研制与应用

为了解决零散井站点的天然气和原油在分离过程中,因为不能自动调节和控制分离器内的液位,造成天然气进入储油罐或原油进入气管线的难题,利用分离器现有的部件,通过加装干簧管远传、数显表、记录仪、电磁阀、报警器等仪器,研发制造出了一种分离器液位自动控制系统。该系统具有自动化程度高,实现了分离器自动完成气液分离,连续计量及液位超限报警等功能,避免了现有技术需要人工操作,值班员工24小时盯住液位计进行量油,一旦值班人员精力不集中,将会造成天然气管线内进入液体,储液罐内进入天然气等事故的发生。     

跳频信号的归一化多普勒频差最大似然估计

针对双站定位涉及的跳频信号多普勒频差估计问题，提出了归一化的频差最大似然估计算法，利用两个定位站接收到的跳频脉冲串信号，构建一个关于基准跳频频率多普勒频差的似然函数，通过网格搜索得到使似然函数最大的多普勒频差估计，既解决了跳频信号在不同跳频频率上多普勒频差不一致的问题，又充分利用在不同频率的脉冲串信号提高了多普勒频差估计精度。通过仿真对算法的性能进行了评估，结果表明，与基于子空间的算法比较，在脉冲数达到240个时，所提算法执行效率提升30%以上。     

基于TDLAS的二氧化碳和水汽同时检测技术研究

文章通过红外可调谐二极管激光吸收光谱技术,结合长程吸收技术以及波长调制技术,采用分布式反馈半导体激光器作为检测光源,在光程长为38.4 m的Chemin型光学多通池下,检测了0.15个大气压下1.431μm附近的二氧化碳和水汽的二次谐波信号。经过对不同浓度下的二次谐波信号峰值线性拟合之后,反演出大气中的二氧化碳和水汽的浓度,实验测得二氧化碳和水汽的探测极限分别为2.5×10~(-5)和13.2×10~(-5)。     

基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.