利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。     

利用频移动态特征的辐射源目标盲分选

利用辐射源目标的频移动态特征进行盲分选时，针对已有的分选方法不能很好解决非合作接收数据非周期、间断、交叠的问题，提出了一种改进的逻辑回归分选算法,将信号分选转化为轨迹分类的问题来处理。首先，借鉴多目标航迹起始模型中的M/N逻辑法的框架，设计新的数据关联门限，以建立目标起始曲线；其次，采用最小二乘拟合方法替代卡尔曼滤波，设计新的外推规则，建立载频变化预测曲线；分析新的接收数据与预测曲线的关联性，不断迭代回归或形成新的分支，最后获得目标分选结果。仿真与实测试验表明，利用逻辑回归分选算法，对不同运动目标搭载的同频辐射源可进行自动分选，4个仿真目标与2个真实目标的分选正确率达到100%。同时，该方法拓展了辐射源目标盲分选中的动态频移特征应用，为辐射源个体识别提供了新的支持。     

1990—2020年广西海岸带生态系统服务价值时空变化分析

广西滨海是西部陆海主通道的出海口，研究其海岸带土地利用变化与生态系统之间的关系具有重要意义。以广西海岸带1990—2020年共6期的土地利用数据为基础，采用当量价值评价法、市场价格法等方法，分析研究区近30年生态系统服务价值(ESV)的时空变化特征。研究表明：研究区土地变化以耕地、基塘和建设用地面积增减为主；其生态系统服务以调节服务功能为主，占比约70%；基塘是当地生态系统的重要组成部分；研究区ESV变化受主要变化地类的影响显著。     

水进型扇三角洲优质储层分布规律探讨

始新统流沙港组一段是南海北部湾盆地主要的含油层系之一,主要发育断陷湖盆水进型扇三角洲沉积储层,这种类型的储层具有砂体分布范围有限,产能变化大,非均质性强的特点,如何寻找优质储层是研究难点之一。本文从沉积微相成因分析的研究入手,总结不同期次不同沉积微相的特点,进一步将主要的水下分流河道微相根据研究需要细分为近物源端、远物源端和分支水道,在此基础上对物性影响因素进行统计分析,揭示在不同沉积微相影响物性主控因素,最后对研究区优质储层的空间分布特征和规律进行探讨,有效指导该油田下一步的开发工作。     

"利剑斩污"行动下石家庄市挥发性有机物的污染特性变化研究

为研究石家庄市在"利剑斩污"行动管控期和非管控期挥发性有机物(VOCs)的污染特性变化,在2个时间段内对石家庄市3个国控点进行采样分析。通过苏玛罐(SUMMA罐)进行样品采集,利用气相色谱/质谱联用(GC/MS)仪对石家庄市区3个国控点的VOCs进行定性定量检测分析。结果表明,监测期间主要的特征污染物是二氯甲烷、二氯丙烷、苯和甲苯。与非管控期间相比,管控期间各污染物的质量浓度均有所降低,总VOCs平均质量浓度降低45.107μg/m~3,二氯甲烷质量浓度降低8.796μg/m~3,二氯丙烷质量浓度降低3.750μg/m~3,苯质量浓度降低18.285μg/m~3,甲苯质量浓度降低16.895μg/m~3。大气环境调控策略的实施,有效降低了VOCs浓度,减少了空气污染程度,空气质量改善效果显著。"利剑斩污"行动期间采取的相关举措,对于制定常态化下VOCs的防治对策具有一定的参考价值。     

时空大数据支持的土地储备智能决策体系与应用研究

研究目的:设计土地储备智能决策体系,将土地储备决策环节进行科学化、定量化和模型化,为政府合理开展土地储备提供决策依据。研究方法:遵循科学性、实用性、先进性、开放性原则,以数据为驱动,人工智能为核心,通过基于Hadoop/Spark的大数据处理技术、多源异构数据融合技术、智能决策模型集对多源时空大数据挖掘分析。研究结果:提出了土地储备智能决策体系,研究了一套面向土地储备的决策方法集,实现对现状条件的精准刻画,对土地储备规模、结构、时序等内容的科学决策;在此基础上,研发了智能决策支持平台,将数据资源共享、现状条件评估、智能决策专题等功能集成,构建土地储备智能决策"一张图",并实现平台的自我学习和更新。研究结论:应用于宁波市实例验证,该体系有效地促进了土地储备科学智慧决策,对优化土地资源配置具有参考意义。     

中国制造业企业开放式创新行为及影响因素

开放式创新行为对提高企业创新绩效有显著影响。基于2012年世界银行调查数据，对中国企业开放式创新行为影响因素进行了实证分析。研究表明：①企业开放式创新行为在区域、行业上分布不均；②竞争对手情况、信息技术支持度、数据软件共享度、产品出口、产品销售范围等对研发合作有显著正向影响；③高管工作经历、竞争者数量、信息技术支持度等对企业创新开放度有显著正向影响。     

借款者个人特征信息对网贷投资意愿的影响——基于人人贷网络贷款数据分析

研究表明,在网贷交易中,借款人自主披露的信息会对投资决策产生影响。但是什么样的信息会影响投资人的投资意愿呢?这种影响又有多大呢?文章以网络爬虫程序为工具,抓取一定时间内P2P网络借贷平台"人人贷"债权标的为研究样本,对个人特征信息进行实证分析。研究结果显示,个人特征信息会对投资意愿产生影响,而且硬信息相较于软信息对投资意愿影响更大;投资者更青睐年轻、有一定工作经验、在较发达省市工作的借款群体的标的;不过当债权标的的投资回报率较高时,个人特征信息对投资意愿影响也是有限的。