地理区位、农户特征与贫困分布——基于西海固720个农户的分析

地理区位、农户特征是决定贫困分布的重要因素。本文以宁夏西海固8个国家扶贫工作重点县72个观察村的720个农户资料为样本数据,按照地理区位和农户特征为标志对贫困指标进行分解研究,以观察贫困人口分布状况,分析贫困机理,从微观上制定具体的扶贫措施。研究发现,地理区位和农户特征决定了农户贫困规模和程度的差异性,这种差异性是确定西海固农村扶贫开发对象和重点的参考依据。     

流动人口不同归属情景下中国各地区人口老龄化形势

利用国家统计局提供的2000年人口普查0.95‰抽样原始数据,分析了人口流动对于中国不同地区人口老龄化形势的影响,按照“流动人口”的不同归属对于老龄化形势的影响效果,将全国分为三类地区:包括上海、北京、广东等大城市在内的“流动人口”减轻其老龄化压力的地区;江西、安徽、四川、湖南等“流动人口”加剧老龄化压力的地区;河北、内蒙古等“流动人口”对人口老龄化形势影响不明显的地区。     

农户民间借贷需求影响因素的经验分析——基于河南省的调查

采用河南省农村的社会调查资料,运用Logit模型,对农户民间借贷需求影响因素进行了实证检验。结果表明:社会资本拥有量、家庭状况和信贷环境均是影响农户民间借贷需求的主要因素。尤其,具有一定社会地位的家庭、收入水平较高的家庭、负担水平较重的家庭以及所在村存在"高利贷"等因素对农户获得民间借贷的可能性具有非常显著的作用。     

What Drives Micro-Angel Investments?

Despite of the significant role of informal venture capital in the financing of new entrepreneurial ventures, there is little research explaining the factors determining the propensity of individuals to make microangel investments. Building on two theoretical frameworks, a social psychological theory of planned behavior and an economic theory on the determinants of demand for risky assets in household portfolios, we develop a set of hypotheses predicting the propensity of individuals to make informal investments in new businesses owned by others. In our analysis we test whether the determinants of micro-angel investments are similar when investing in a business owned by a close family member versus more distant business. The hypotheses are tested using data from 6007 interviews of Finnish adults carried out in the Global Entrepreneurship Monitor program in 2000–2002. The findings show that the theoretical frameworks have more power in explaining investments in firms not owned by close family members. The study provides new understanding of the differences in the drivers of different types of micro-angel investments.     

农民收入水平对农村家庭能源消费结构影响的实证分析

本文依据调查资料,利用层次分析法实证分析了农民收入水平对农村家庭能源消费结构的影响,得出结论:农户的收入水平对农村家庭生活用能源种类的选择影响较大,因此不同收入水平的农户家庭能源消费的结构存在较大的差异;人均收入在4000元以下的农户,户用沼气的权系数最大,人均收入超过4000元的农户,液化气的权系数最大;农户的收入越高,对能源的舒适性、便利性、卫生特性的要求越高,农户的收入越低,对能源的经济性则考虑得越多;使用无成本、又便利的户用沼气非常适合在收入水平较低的农村地区推广。     

家电行业绿色供应链构建研究

电子废弃物是21世纪增长最快的垃圾之一,传统的处理方式不仅会对生态环境造成严重的污染,同时也是对可再生资源的一种浪费。本文介绍了国外发达国家针对电子废弃物所颁布的相关法令法规,分析了我国目前对电子废弃物处理的现状,在"4R"原则的指导下,对如何构建家电行业绿色供应链以及不同的回收方式进行了探讨。     

Food waste paradox: antecedents of food disposal in low income households

This article aims to identify antecedents of food waste among lower‐middle class families – a paradox, given the financial constraints this population faces. The importance of this research is evident in escalating environmental pressures for better use of our planet's scarce resources. Given that most of the world is low‐income, any behavioral change in this population is likely to have a considerable impact. Empirical data were collected from 14 lower‐middle income Brazilian households, based on observations, in‐depth interviews, photographs and a focus group (n = 6). Five major categories of food waste antecedents were identified: (1) excessive purchasing, (2) over‐preparation, (3) caring for a pet, (4) avoidance of leftovers and (5) inappropriate food conservation. Several subcategories were also found, including impulse buying, lack of planning and preference for large packages. Surprisingly, findings show that strategies used to save money – such as buying groceries in bulk, monthly shopping trips, preference for supermarkets and cooking from scratch – actually end up generating more food waste. This mitigates the savings made during the purchasing phase.     

“非中介化”、农户货币偏好与农户信用重建研究

本文对农村金融中的常态“非中介化”和农户货币偏好规律进行了探讨,揭示伴随农户借贷行为而产生农户融资渠道的转变和货币偏好,这两种经济现象背后的实质是信用的核心———普适性信任在发生作用,提出通过建立农户贷款担保基金和强化农村合作经济组织建设,以重构农户信用。同时,通过完善农村信用社的经营机制和产权结构,优化对农户信用缺失约束的外部环境,以增强双方的信任度,从而达到消除农村金融中的常态“非中介化”等对农户收入增长的不利因素。     

中国人口、家庭户与住房需求预测研究

我国未来住房需求的变化将受到人口、家庭户数量和结构变动的影响。在人口预测的基础上,采用扩展的户主率家庭预测模型,假定分家庭规模、户主年龄、性别的户主率不变或变化的情况下,预测未来家庭户的数量、结构情况。在此基础上,结合2000年普查得到的不同家庭户类型住房情况的信息,对未来30年我国城乡居民住房面积和间数的需求进行了预测。由于人口和家庭户的增长,我国居民住房面积和间数的需求在未来三十年将持续增长;由于家庭户数量增长速度超过人口数量增长的速度,按家庭户变化预测的未来居民住房的需求较大;由于人口和家庭户结构的变化,未来三十年的住房需求在不同时期的情况有所不同,年均新增住房需求的增长在2015年前虽波动起伏,但变化不大; 2015年之后,年均新增住房需求将逐步下降。