基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题，提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换，得到二维的时频矩阵；接着提取信号的轮廓特征，构造三维矩阵作等高线图，并对等高线图进行预处理；最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试，进而实现分类识别。仿真结果表明，在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上，在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时，所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB，比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明，所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。     

用户凭什么留存？提供别人提供不了的价值

私域流量是指不用付费,可以任意时间、任意频次,直接触达到用户的渠道,比如自媒体、用户群、微信号等。私域流量有几个特点:首先,流量更可控。假设百度有1000万用户,然而这1000万用户跟我们没有任何关系,只有把用户导入到自己的平台,才算自己的用户,后续针对用户的服务才有可能发生。     

基于软件无线电平台的1090ES扩容信号收发处理

随着空中交通的信息传输与新应用拓展需求不断增加，1090ES信号容量有限问题日益显现，对1090ES信号进行容量扩充是一种有效解决途径。针对一种基于脉内调相的1090ES信号扩容技术，给出了叠加调制的信号模型，研究了1090ES信号的解调解码算法；在GNU Radio+ USRP软件无线电平台上，实现了1090ES扩容信号的产生和接收处理，包括脉冲位置调制（Pulse Position Modulation，PPM）与8PSK叠加调制、低通滤波、报头检测、载波同步、PPM解码和相位解调等，并利用Matlab对实验的解码错误率和信号的频谱特性做了统计分析与仿真，结果表明了该扩容技术的可行性。     

利用相位差变化趋势的多源信号关联

针对多源信号关联难度大、关联准确率低的问题，利用同一目标平台上搭载的多个辐射源信号具有一致的动态变化趋势这一特点，提出一种利用相位差特征的多源信号关联方法。已知阵列形式和侦测点位置，通过对侦收到的多个辐射源信号进行处理，获取相位差信息并累积形成相位差变化趋势；对比提取疑似相似段，根据相似性判决策略进行有效关联。该方法能有效避免不同传感器对位置测量的误差影响，相比传统基于位置信息关联的方法，能有效提升关联准确率。仿真和实测数据分析证明了该方法的有效性，在阵列形式和侦测点位置已知的条件下该方法具有重要工程意义。     

信贷管制、隐性契约与贷款利率变相市场化——现象与解释

本文将视角聚焦于利率市场化改革之前,重点研究金融抑制对银企信贷契约的异化。研究发现,在金融抑制背景下银企之间存在以留存贷款为表现的隐性契约,用以帮助银行在满足管制要求的同时追求利润最大化。本文对这一现象进行了理论分析与实证检验,发现隐性契约的发生与否会随着货币政策、企业特征等因素的改变而有所差异,这在一定程度上起到了利率变相市场化的作用。进一步研究则发现,这一隐性契约对企业价值产生了负向影响。     

匆匆那年 我们一路向前——中国移动江苏公司TD-LTE商用一周年有感

从未想到,原来这就是我们匆匆一年的成长:实现省内838公里高铁线路全覆盖;打造全国最密高速移动4G网;4G用户数突破700万,发展速度是2G时代的5倍、3G时代的两倍;建设4G基站5.4万个,超过3G网络近6年的建设总量,人口覆盖率超过90%;农业大棚、医院诊室、交通要道、执法现场、旅游景区、实况直播等,随处可见4G身影……这样的成长来之不易,弥足珍贵。     

跨越关口，行稳致远——专访国泰君安证券研究所首席经济学家花长春

花长春,中国人民大学硕士,日本一桥大学博士,现任国泰君安证券研究所首席经济学家,曾就职于野村证券、香港金融管理局、国际货币基金组织(香港代表处)和亚洲开发银行研究所。多年从事宏观经济研究,在2013-2016年间,准确预判中国房地产投资的调整及对中国和全球经济的影响,并创建中国货币政策信号指数。带领国泰君安宏观团队在2018年、2019年“机构投资者(II)”的中国研究评比中分别获得第二、第三名。     

利率市场化研究综述

本文通过梳理利率市场化相关文献,从利率市场化理论基础、金融抑制理论的改进与发展、我国实行利率市场化的必要性、我国利率市场化的风险等方面对已有文献进行评述,并结合我国利率市场化改革实践,展望未来研究方向。