快时尚首饰四维层次模型研究

随着社会的发展和消费者观念的改变,传统的商业模式被快时尚取代,然而快时尚相关的研究成果匮乏。本文以快时尚首饰为研究对象,对其概念进行定义并分析特征要素,构建四维层次模型,驱动快时尚首饰的属性分析过程,为快时尚首饰设计研究打下坚实的基础。     

分析新媒体时代时尚品牌的营销策略

罗伯特·洛根说:我们给"新媒体"加上双引号,表明它们是互动式数字媒体,不用引号的新媒体表示它们是刚引入讨论语境的媒体。新媒体,相对于旧媒体存在,又是旧媒体的一种重塑方式。新旧媒体互相补救,互相重塑,成就了一个完整的全媒体。新媒体时代,给与品牌更大的发展空间,新媒体的出现引起企业营销方法的变动,也带给企业新型营销模式的转型,这是机遇又是挑战。本文就新媒体营销的相关概念展开分析,论述新媒体营销发展现状,并通过剖析国际品牌营销成功案例讨论时尚品牌的营销策略,为广大读者提供行之有效的营销策略。     

蛋白组学研究方法概述

随着人们对基因结构的了解加深,关于生命科学的研究也慢慢进入了后基因组时代,这也就是功能基因组时代。功能基因组顾名思义就是对基因的功能进行挖掘,中心法则中DNA会调控RNA的转录,RNA又会调控蛋白质的翻译,但实验结果表明RNA对蛋白质的翻译率并不是很高,而蛋白质又是生命活动最直接的执行体,因此对蛋白组学的研究将成为生物学研究的一个热点,将会为生命活动原理的解读带来重大的贡献。本文就通过对蛋白组学的相关论文进行总结,分析蛋白组学目前使用的研究方法,并对相关蛋白质的分离进行重点介绍。     

政府会计核算模式的实操应用思考

2017年10月24日,财政部发布了《政府会计制度》,要求2019年1月1日起在全国各级各类行政事业单位执行。政府会计制度较之前执行的《行政单位会计制度》(2013年)、《事业单位会计制度》(2012年)产生了重大变化。     

数字经济、城市创新与区域收敛

当前，数字经济蓬勃发展，数据已成为除劳动、土地和资本等传统生产要素之外的新要素，能否依托数字经济发展赋能城市创新？文章在对数字经济的概念和内涵进行基本界定后，借助微观大数据构造的"互联网+数字经济"指数，实证分析了2015-2018年中国283个地区数字经济发展对城市创新及创新差距的影响。研究结果显示，数字经济发展能够显著促进城市创新水平提升。其中，人力资本集聚效应和创业活力增强效应是数字经济赋能城市创新的两条重要路径。在替换被解释变量、消除样本选择偏差、选择分位数回归，以及创新性地采用各地级市市长过去修习的专业作为历史工具变量检验后，这一结论依然稳健成立。进一步空间杜宾效应分析表明，数字经济发展具有显著的空间溢出效应特征，不仅促进了本地区创新水平提升，而且对相邻地区的创新产出也产生了实质性影响，有利于缩小区域创新差距，实现区域创新收敛。此外，相较于实用新型专利和外观设计专利，数字经济发展对城市发明专利的影响更显著，说明数字经济发展推动的创新是真正意义上的质量创新而非策略创新。文章为评估数字经济发展的影响效果提供了理论依据和经验支撑，也为理性看待数字经济、防止出现数字鸿沟，实现区域创新均衡发展提供了有益启示。     

乡村公共空间重构的美学研究综述

为解决新农村在规划公共空间中遇到的阻碍,针对当今乡村公共空间重构进行研究,对空间如何进行重构及乡村公共活动问题进行分析,提出将乡土情感要素置于适宜的公共空间内,并把握其内在的美学思想,符合空间环境的变化,使乡村公共空间符合传统乡村秩序美、和谐美的同时,又能够保证村民在交流、分享、休憩上的实用性,最终搭建出一个对乡村村庄具有再生力的一个乡土美学情感体系,打造出一个生机勃勃、具有历史沉淀的乡村公共空间,为村民寻回失落的乡村认同感与归属感。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

基于PSO-SAS的联合侦察任务规划

针对联合侦察筹划中任务规划阶段机动侦察平台阵位与路线确定困难的问题，提出了一种基于粒子群优化-稀疏A星(Particle Swarm Optimization—Sparse A-star,PSO-SAS)算法的规划方法。该方法综合考虑侦察装备机动性能以及敌火力威胁、地形等因素，在侦察阵位规划上，建立了阵位综合评估模型，并利用粒子群算法进行阵位寻优；在路线规划上，采用稀疏A*算法进行航迹规划，通过将机动性能、安全距离、路程等约束引入搜索过程，缩短最优路线的计算时间。仿真试验验证了所提方法生成的侦察阵位和路线能够满足侦察任务要求。     

利用ACE值构造QC-LDPC码

为进一步提升中短码长下准循环低密度奇偶校验(Quasi-cyclic Low-density Parity-check,QC-LDPC) 码的纠错性能，提出了一种综合短环数目和环连通性的QC-LDPC码构造方法。首先，采用Golomb规则构造QC-LDPC码，对基矩阵中的部分元素进行替换预处理，初步降低短环数目；其次，采用所提的利用近似环外信息度（Approximate Cycle Extrinsic message degree，ACE）的消环掩模算法来优化QC-LDPC码，使得掩模后的校验矩阵具有较大的ACE平均值，最终完成QC-LDPC码的构造。该构造方法简单、通用性强，在短环数目和连通性间进行了平衡。与只考虑减少短环数目、增大围长等方法相比，该方法构造的QC-LDPC码有更加优异的纠错性能。     

金融周期研究综述

在20世纪70年代,实际经济周期理论成为新古典宏观经济理论的核心之后,对于金融周期的理论研究就逐渐减少了,以至于无论是凯恩斯主义理论还是古典宏观经济理论,都忽略了金融因素所带来的影响。事实上,有关金融周期研究越来越多的另一个重要原因是,随着经济全球化,各国的贸易往来逐渐增多,而互联网的发展使得股票.