精准遥感分区变量施肥技术提升农业"三减"智能化水平

为了提升现代农业智能化水平,通过尖端科技及大数据分析,选择不同地形特征的地块,利用卫星遥感技术、物联网技术,反演作物多年长势时空动态变化规律、土壤理化性质空间分异,揭示水肥时空运移规律,构建低成本、高精度、易推广的精准管理遥感分区方法,根据作物需肥规律,确定减量施肥方案,生成处方图,利用变量施肥设备,实现米级空间分辨率的田块内部精准施肥。     

困境与演进:农地转用开发的产权理论分析

在当前农地转用开发进程中,由于农地产权权利束界定不清,引发激烈的利益博弈。基于此,本文将农地转用开发进程纳入"产权残缺-产权重构"的分析框架中加以考察,重点关注产权重构与制度变迁的互动。研究结果表明,当前我国农地转用开发困境的主要原因在于农地产权边界模糊,从而导致农地产权残缺,处在"公共领域"中,导致了效率与公平的双重缺失。因此,这就在客观上要求进行产权重构,实现集体土地与国有土地"同地同权同价",通过赋予不同产权主体平等的土地产权保护,从而使得我国农地转用开发的演进遵循从禁止、放开到保障的核心逻辑。这一演进逻辑使得中国农地产权制度朝着市场经济决定产权规则的方向演进,从而使得深化土地市场化改革成为历史的必然。     

数字经济、城市创新与区域收敛

当前，数字经济蓬勃发展，数据已成为除劳动、土地和资本等传统生产要素之外的新要素，能否依托数字经济发展赋能城市创新？文章在对数字经济的概念和内涵进行基本界定后，借助微观大数据构造的"互联网+数字经济"指数，实证分析了2015-2018年中国283个地区数字经济发展对城市创新及创新差距的影响。研究结果显示，数字经济发展能够显著促进城市创新水平提升。其中，人力资本集聚效应和创业活力增强效应是数字经济赋能城市创新的两条重要路径。在替换被解释变量、消除样本选择偏差、选择分位数回归，以及创新性地采用各地级市市长过去修习的专业作为历史工具变量检验后，这一结论依然稳健成立。进一步空间杜宾效应分析表明，数字经济发展具有显著的空间溢出效应特征，不仅促进了本地区创新水平提升，而且对相邻地区的创新产出也产生了实质性影响，有利于缩小区域创新差距，实现区域创新收敛。此外，相较于实用新型专利和外观设计专利，数字经济发展对城市发明专利的影响更显著，说明数字经济发展推动的创新是真正意义上的质量创新而非策略创新。文章为评估数字经济发展的影响效果提供了理论依据和经验支撑，也为理性看待数字经济、防止出现数字鸿沟，实现区域创新均衡发展提供了有益启示。     

"三权分置"背景下农村宅基地相关主体性关系变化与重构

宅基地"三权分置"是未来一段时期内农村土地制度改革的核心内容,是激活农村发展动力,实现乡村振兴的重要抓手。长期以来,农村外部环境改善与内部需求变化推动了宅基地制度改革的车轮转动,在此过程中,改革的诱因虽一再更替,但与宅基地改革相关的主体性要素却始终未变。新时期,厘清宅基地相关性主体关系是科学、协调和可持续推进"三权分置"改革的出发点和突破口。本文从宅基地的相关主体性要素出发,基于主体性关系变化阐释了宅基地"三权分置"的内在逻辑与溢出效应,并为制度改革提供了突破方向。研究表明"因人成户,因户需宅"的关系构成了宅基地使用的系统稳态,"人""户""宅"的关系变化又进一步推动了宅基地制度改革。因此不同地区实施"三权分置"应当根据"人""户""宅"关系变化而产生的不同问题,因地适宜的施行改革方案。     

基于业财融合的煤炭企业财务管理框架的重构

目前煤炭企业针对企业财务管理的重要举措已经给予重视,而且煤炭企业也正在逐步转变现有的企业财务运行模式。煤炭企业原有的财务管理模式已经不再具有适应性,亟待更新财务管理的系统框架,通过完善煤炭企业的传统管理框架来保证煤炭企业达到最大化的企业煤炭开采与销售效益,充分确保煤炭企业的总体经营成本得以降低。为此,煤炭企业在重构企业原有的财务管理系统框架实践中,应当建立在业财融合的思路基础上。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

基于PSO-SAS的联合侦察任务规划

针对联合侦察筹划中任务规划阶段机动侦察平台阵位与路线确定困难的问题，提出了一种基于粒子群优化-稀疏A星(Particle Swarm Optimization—Sparse A-star,PSO-SAS)算法的规划方法。该方法综合考虑侦察装备机动性能以及敌火力威胁、地形等因素，在侦察阵位规划上，建立了阵位综合评估模型，并利用粒子群算法进行阵位寻优；在路线规划上，采用稀疏A*算法进行航迹规划，通过将机动性能、安全距离、路程等约束引入搜索过程，缩短最优路线的计算时间。仿真试验验证了所提方法生成的侦察阵位和路线能够满足侦察任务要求。     

利用ACE值构造QC-LDPC码

为进一步提升中短码长下准循环低密度奇偶校验(Quasi-cyclic Low-density Parity-check,QC-LDPC) 码的纠错性能，提出了一种综合短环数目和环连通性的QC-LDPC码构造方法。首先，采用Golomb规则构造QC-LDPC码，对基矩阵中的部分元素进行替换预处理，初步降低短环数目；其次，采用所提的利用近似环外信息度（Approximate Cycle Extrinsic message degree，ACE）的消环掩模算法来优化QC-LDPC码，使得掩模后的校验矩阵具有较大的ACE平均值，最终完成QC-LDPC码的构造。该构造方法简单、通用性强，在短环数目和连通性间进行了平衡。与只考虑减少短环数目、增大围长等方法相比，该方法构造的QC-LDPC码有更加优异的纠错性能。