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农业物流生态圈作为一种先进的发展模式,可通过各子系统的相互协作达到双赢,解决传统农业发展面临的产业联动性差、技术水平低下、运营模式落后等问题,推动农业供给侧结构性改革。而考虑到农业物流生态圈涉及主体众多,其协同受多种因素共同作用,需要构建农业物流生态圈协同影响因素框架,以为农业物流生态圈协同研究提供指标体系。基于扎根理论这一质性研究方法,利用Nvivo11.0软件对访谈文本及相关文献资料进行深度分析,得到112个初始概念,进而由初始概念概括出39个范畴,提炼出15个副范畴,最终归纳出协同环境、协同机制、协同能力、协同意愿、扰动因素五个主范畴,形成农业物流生态圈协同影响因素框架。在这个框架中,协同环境可定义为外驱因素,协同机制、协同能力可定义为内驱因素,协同意愿可定义为中介因素,且各因素并非直接对农业物流生态圈产生影响,而是主要通过三条路径进行,其一是外驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同,其二是内驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同,其三是扰动因素对内驱因素和外驱因素进行调节。 相似文献
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基于脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)信息的雷达脉冲信号分选是电子侦察信号处理中的核心关键技术之一。以公开文献资料为来源,从直接搜索判定分选、直方图统计分选、PRI变换分选、平面变换分选、多方法综合应用等多个方面对该技术方向上的各种方法的原理、流程、特点、适用条件等进行了分类对比与归纳总结,指出了其所面临的巨大挑战,展现了其未来的发展趋势,为该方向上技术研究的深入推进与工程应用的优化推广提供了重要参考。 相似文献
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在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如,对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为,就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中,数据关联是很重要的部分,它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联,从而更新车辆的轨迹,完成跟踪过程。在此背景下,提出了一种新的数据关联算法,即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明,该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题,在精度以及运行效率方面都有所提高。 相似文献
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车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集;然后,分析LeNet-5卷积神经网络的特点;最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征,大小车型识别准确率达到97%以上,可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。 相似文献
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阐述了应答式单脉冲雷达距离误差的定义和产生的主要原因,通过对误差源的分析提出了降低系统误差的措施,并对雷达动态校飞试验的方法和任务作了分析,提出了提高雷达测距精度的措施和减小误差的途径. 相似文献
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<正>国有企业是国家财富的主要来源,是建设具有中国特色社会主义的主体力量。在市场经济和体制改革的深入发展和GDP增长方式发生转变的历史时期,企业如何增强生机和活力、有效地扩大市场占有率,进而提高企业的经济效益,是经济工作者面临的一个新的研究课题。笔者从企业的内涵发展和外拓市场两个方面谈谈提高企业经济效益的意义和途径。一、提高企业经济效益的意义企业经济效益的经典解释,是指企业的生产总值同生产 相似文献
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2013年8月国务院批准《黑龙江和内蒙古东北部地区沿边开发开放战略规划》,提出要积极实施国家沿边开发开放战略,以开放促发展,努力将黑龙江和内蒙古东北部地区建设成为我国对俄罗斯及东北亚开放的桥头堡和枢纽站,在新一轮国家沿边开发开放中做出更大贡献。黑龙江作为对俄经贸大省,自1987年中俄边境口岸恢复通关以来,对俄投资从无到有,不断发展壮大。 相似文献
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