产业互联网驱动下的农业物流生态圈协同理论体系

为响应农业与二三产业融合发展政策号召,解决传统农业发展过程中存在的技术水平低下、产业联动性差、运营模式落后等问题,推动农业供给侧结构性改革,可基于产业生态圈理论、协同学理论及农业物流一般内涵,采用案例研究法剖析农业物流生态圈协同理论体系,构建农业物流生态圈协同的一般框架。遵循由具体到一般的研究逻辑,以江西淘鑫农产品电子商务有限公司为例,对农业物流生态圈协同理论体系进行分析发现,从构成主体看,农业物流生态圈的内部主体主要包括农产品生产者、农产品销售者、农产品消费者以及无形连接各主体的物流服务提供者;外部主体主要包括农业生产资料提供商、金融服务提供商、互联网技术服务提供商、政府以及学校等组织和企业。从协同框架看,农业物流生态圈协同包括农业子系统(农产品上行圈层)、物流子系统(农产品下行圈层)、环境支撑系统(外部圈层)三个层次,三大圈层紧密联系,互利共生。从协同阶段看,农业物流生态圈协同可分为萌芽阶段、发展阶段、稳定阶段以及再发展或衰退阶段,每个阶段都存在生态圈网络破裂的风险。从协同内容看,农业物流生态圈协同包括以价值链优势为出发点的协同、以利益追求为出发点的协同、以资源共享为出发点的协同、以政策为导向的协同。     

基于扎根理论的西部物流集群中横向物流协同制约因素及作用机制研究——以五省市为例

物流集群是物流业降本增效的重要形式，本质是其内部相互竞争的企业之间的物流协同。但企业在开展协同活动时，却受到诸多制约因素的影响。文章通过对中国西部7个大型物流集群的管理方、企业代表以及相关的政府官员、专家、学者等进行半结构化深度访谈。借助扎根理论研究方法进行编码分析，构建出由“协同环境”“合作伙伴”“信任”“信息系统”四个主范畴共同构成的“横向物流协同制约因素”模型，并编织故事线，说明它们之间的逻辑关系。制约因素“作用机制”模型揭示了上述制约因素在计划、实施和评估阶段的内在联系与相互影响。在此基础上，针对性地提出相应对策与建议，以便消除阻力，推动协同，促进物流集群的发展和中国西部物流业的转型升级。     

企业选择跨境物流供应商的影响因素——基于轴承企业的实证研究

在对主要跨境物流供应商对比分析的基础上,结合现有文献开展问卷调查和访谈,利用SPSS17.0进行因子分析,提取了物流成本、运输过程控制、运输风险处理能力、目标市场、客户体验及信息反馈6大影响因素,通过回归分析验证了除物流成本负向影响企业的选择意愿外,其余5个因素均正向影响选择意愿。进一步研究发现客户体验、目标市场等是企业选择的主要影响因素,而传统意识上的物流成本则是排名最后的影响因素,并提出相关策略。     

认知与情感交互效应对消费者绿色购买意愿的影响

我国绿色消费市场发展动力不足,如何有效地激发消费者的绿色购买行为是促进绿色消费、实现可持续发展的重要因素。从认知因素与情感因素交互作用的角度,本文将环境参与度、绿色购买态度、环保自我效能感作为认知因素,积极情绪和消极情绪作为情感因素,探讨上述因素的交互效应对绿色购买意愿的影响。研究结果表明消费者的环境参与度能够影响消费者的绿色购买意愿,绿色购买态度和环保自我效能感在环境参与度和绿色购买意愿之间起中介作用;同时,情绪在环境参与度影响绿色购买意愿的机制中具有调节作用:绿色购买态度在积极情绪下对绿色购买意愿的影响并不显著,环境参与度仅能通过环保自我效能感的中介作用影响绿色购买意愿;环保自我效能感在消极情绪下对绿色购买意愿的影响不显著,环境参与度仅能通过绿色购买态度的中介作用影响绿色购买意愿。     

河南省区域物流能力与区域经济协同发展研究

区域物流能力直接影响到区域经济的整体竞争力,本文在阐述河南省区域物流能力与区域经济协同关系的基础上,对影响河南省区域物流能力的四大主要因素进行了分析,并提出了区域物流信息协同平台的构建框架.     

制度管控、朋友推荐与在线购买意愿关系研究——以生鲜农产品为例

基于300位消费者的调研数据,采用相关分析和回归分析,考量消费者感知到的生鲜电商制度管控对消费者在线购买意愿的影响,以及检验朋友推荐在它们之间是否存在中介效应。结果表明,消费者感知到的生鲜电商制度管控的各维度对朋友推荐有显著的正向影响;除反馈机制、可追溯机制这两个维度外,生鲜电商制度管控的其他维度对在线购买意愿都存在显著的正向影响;朋友推荐对在线购买意愿也有显著正向影响;朋友推荐在服务承诺及安全认证与在线购买意愿之间都起着完全中介作用,但在反馈机制及可追溯机制与在线购买意愿之间却未起到中介作用。     

浅谈聚合物在油田中的应用

为了有效地发挥聚合物驱的作用,进一步提高采收率,本文选取大庆油田采油一厂北一区申块已结束注聚区块的典型井组,利用其静态资料数据,分别对聚驱注入速度、聚合物用量、聚合物分子量、注入浓度、纵向变异系数、注聚前初含水和水淹厚度方面影响因素运用数值模拟的方法进行研究。根据以有资料和数据逐一确定各个因素和提高采收率的关系,研究表明在一定范围内注入速度越大、聚合物用量越大、聚合物分子量越大、注入浓度越大、注聚越早、油层连通关系越好河道砂比例越高、井距越大,提高采收率效果越好。     

高竞争环境下物流企业发展环境分析和商业模式选择

本文通过对物流企业的发展环境进行分析,指出物流企业需要通过商业模式创新来迎合高竞争的市场环境。在对商业模式概念和创新综述的基础上,基于本文的研究视角提出了商业模式和物流企业模式的概念。进一步,本文论述了在当前的高竞争环境下,我国物流企业商业模式的发展方向,包括供应链集中管控的一体化服务商业模式、平台商业模式、以物流金融为核心的商业模式和生态圈商业模式。     

企业物流运作模式决策因素及决策标准

企业根据自身的实际情况,在不同的时期可以采用不同的物流运作模式,使物流管理成为其他企业难以模仿的核心竞争力。本文在分析企业物流运作模式内、外决策因素的基础上,提出两个物流运作模式决策标准,一是经济标准,二是战略标准。     

共享经济模式下共享信任的机制建立和影响因素浅析

共享经济作为互联网时代最火热的新兴经济模式之一,却在现行发展中频频遭遇信任危机。文章基于共享环境、共享平台、共享资源三个维度对信任关系建立的影响因素展开初步探索,并设计了初始信任与持续信任两种信任机制的基本框架。通过问卷形式调查了各因素对初始信任和持续信任的影响差异,并根据调查结果提出了一些思考。     

智慧化升级的驱动因素及其对物流企业绩效的影响

从物流企业对内外部环境认知的视角,可以研究各种内外部驱动因素对企业智慧化升级和企业绩效的影响,在300家物流企业的实证调研数据基础上进行实证分析后,认为企业的内外部驱动因素对物流企业智慧化升级和企业绩效产生显著的积极作用,即物流企业内部驱动因素水平越高,或者感知外部驱动因素的强度越高,就越能够促进企业智慧化升级,提高企业绩效;物流企业智慧化升级能对企业绩效产生显著的积极作用;物流企业智慧化升级在内外部驱动因素和企业绩效之间存在部分中介效应,即物流企业可以通过智慧化升级协同整合内外部驱动因素,并将其转化为企业发展的动力,促进企业构建核心竞争力。物流企业应注重加强高管支持、组织因素和信息技术(IT)能力等内部驱动因素的建设,充分利用外部驱动因素对企业智慧化升级的引领作用,积极设计和实施智慧化升级战略,推动企业智慧化升级,提高企业绩效。政府应继续完善法律法规、监管体系、政策以及行业标准,规范和监管物流企业行为,确立物流市场准入门槛,建立公平有序的物流市场,借助市场机制来优化物流企业智慧化升级过程中的资源配置效率,充分发挥市场的供求机制、竞争机制及价格机制作用,引导和支持物流企业智慧化升级。     

中国物流业发展的驱动因素及其动力来源——基于劳动力投入的视角

中国物流业的发展不仅受外部经济发展、地区政策差异等因素的影响,最主要取决于内部因素的驱动。文章基于时间和空间维度,应用LMDI指数分解法和重力模型将物流业劳动力投入分解为劳动规模效应、劳动效率效应和劳动力地区结构效应。研究发现：东部和中部地区物流业发展的主要内在驱动因素为劳动效率的提升,属于集约型发展方式;而西部地区主要依赖于劳动规模扩张,属于粗放型发展方式。且劳动效率提升是中国区域物流业发展重心变化的主要驱动因素;劳动效率差距缩小是东中部地区物流业发展收敛性的主要原因;东西部地区物流业发展处于发散状态主要归因于劳动效率差距的扩大化。此外,通过建立提升物流业劳动效率的Tobit动力因素模型,研究发现：推动东中西部地区物流业劳动效率提升的动力因素具有差异性。表现在技术水平对劳动效率的推动作用从东部向西部逐渐递减,尤以东西部地区具有显著差距,说明我国物流业在产业转移中可能存在“技术转移塌陷”的现象;而东西部地区劳动工资的推动作用低于全国水平,可以推断东西部可能存在劳动工资分配失衡的现象,从而抑制了劳动者积极性,最终未能对劳动效率提升产生较高推动作用。     

消费内需的驱动因素研究——以江苏南通市为例

本文以江苏南通市为例,选取驱动消费的7个外部因素和7个内部因素,并且计算了其与消费的灰色关联度。计算结果表明,外部驱动因素明显低于内部驱动因素。在外部驱动因素中,消费宏观环境和消费政策的关联度较低,而消费基础性条件关联度较高。在内部驱动因素中,基本生活开支的关联度要高于消费层次提升开支。因此刺激消费内需,必须在改善消费环境、调整收入分配格局、调整财政支出结构、大力推进城镇化和加强消费引导方面下工夫,从解决制约消费的薄弱环节入手,促进消费持续增长。     

数字物流的信息化特征与驱动

本文在提出数字物流的基础上详细论述了数字物流的信息化特征和信息对数字物流的驱动等问题。文章认为,物流信息的数字化、知识化,电子商务与数字物流的结合,物流信息系统的综合一体化集成等是数字物流的主要特点和发展趋势;数字物流的信息处理、信息管理(即数字物流信息的集成化、物流系统的数据挖掘、物流信息的转化和知识管理)、信息可靠性(即信息的同步性、准确性和安全性)等是数字物流中的关键信息问题。     

我国农产品市场价格变动背后的生产成本效应--以粮食为例

以粮食为主要研究对象,探讨我国农产品市场价格变化过程中存在的生产成本效应。在具体方法上,将成本因素划分为生产成本、供应成本和机会成本三类,选取有关变量指标,并选择小麦、稻谷和玉米三类代表性的粮食,以1988年~2017年全国数据为样本进行实证检验。结果发现:我国粮食价格上涨背后的成本效应非常显著,农业生产资料价格、劳动力成本、农产品物流成本、劳动力机会成本等是引起我国粮食价格上涨的重要成本因素;此外,粮食区域供应成本是小麦和玉米价格上涨的一个推手,但是对稻谷价格的推动作用却不显著。     

区域物流产业专业化的现状分析与发展对策——以陕西省为例

专业化产业指一个区域内直接或间接为外区域提供商品或劳务的产业.从西部地区来看,现阶段陕西省物沈产业专业化水平低,还不能成为向西部地区输出物流服务和产品的物流专业化部门.文章提出,影响物流业发展的因素很多,可利用因子分析法,分别从物流需求、物流供给、物流平台、物流组织四个方面选取指标,剖析陕西省物流业发展落后的原因.研究发现,陕西省物流业发展综合水平不高,物流运作供给能力较强,经济环境和运输空间条件等因素制约了物流业的发展.文章指出,为促进陕西省物流业发展,提升其专业化优势,应深化物流业管理体制改革,完善物流产业政策,落实陕西省现代物流业发展规划;积极培育物流市场,整合物流资源,推进企业物流向社会物流转化:搭建统一的物流要素平台,加强物流新技术的应用和开发,促进关键物流技术和产品的产业化;建立物流市场信息预警与监督机制,完善行业协会管理职能.     

大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的实证研究

大数据和大数据技术的快速发展和应用,为制造企业和物流企业的生存和发展带来了新的机遇和挑战,如何运用大数据和大数据技术推动制造企业与物流企业有效协同,成为当前理论界和实业界关注的焦点。为探究大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的内在机理,可基于大数据可挖掘性、价值性、真实性、多样性等主要特性,构建大数据驱动制造企业与物流企业协同发展概念模型并提出研究假设,进而运用结构方程模型对研究假设进行验证。研究结果发现,大数据的价值性、真实性、多样性对制造企业发展水平具有显著正向影响,而可挖掘性对其正向影响不显著;大数据的真实性、可挖掘性、多样性对物流企业服务水平具有显著正向影响,而价值性对其正向影响不显著;大数据的可挖掘性、真实性对制造企业与物流企业协同程度具有显著正向影响,而多样性、价值性对其正向影响不显著,不过价值性可以通过影响制造企业发展水平产生间接影响作用。这与目前我国制造企业、物流企业运用新一代信息技术驱动自身转型升级尚处于起步阶段存在很大关系。未来,随着科学技术的进步以及制造企业智能化与高端物流的发展,大数据将在驱动制造企业与物流企业协同方面发挥显著重要作用,最终促使制造企业与物流企业形成长期稳定的协同发展关系。     

国外农产品绿色物流发展问题讨论综述

国外早期注重农产品物流质量安全、运输效率、成本降低等方面的研究,为农产品绿色物流发展研究打下了坚实的理论基础。有关绿色物流与绿色供应链、绿色生产与绿色消费的研究,为农产品绿色物流发展指明了方向,提供了动力。积极借鉴欧美、日本等发达国家农产品绿色物流发展经验,加强政府宏观调控力度,强化政府引导行为,加大财政税收支持力度,加快农村金融体制改革,建立农产品绿色物流发展的合作金融制度,建立基于物联网的农产品绿色物流信息网络体系,完善农产品绿色物流发展的政策法规制度,对于发展我国农产品绿色物流具有至关重要的作用。     

我国农产品物流渠道分析及对策建议

美、日、法三国农业生产和流通在全球具有很强的代表性,其典型特征是渠道短、环节少,我国农产品物流渠道建设应借鉴其经验,结合我国国情,充分发挥政府在农产品物流渠道建设中的作用,尽可能缩短物流环节,加快农产品冷链物流发展,提高农产品物流的信息化水平,培育第三方物流主体。