第三方移动支付行业现状分析及未来预测

本文以中国第三方移动支付行业为主要分析对象,基于产业集中度(包括CR4和HHI两种测度指标)分析了目前的行业竞争状况。在分析其发展历程和现状的基础上,对比国际上该行业的发展情况,得出了中国第三方移动支付发展迅速的原因。此外,还基于目前银联大手笔动作寻求市场份额的情况,对国内未来第三方移动支付行业的内部状况作出了预测,并给出了行业整体发展方向。     

基于营业百分比法的企业外部融资需求预测研究

企业的资金需求量是筹集资金的数量依据.资金需要量的预测有多种方法,不同的方法出发点不同.论文从项目与营业规模的关系以及资金来源与应用的平衡关系角度出发,分析营业百分比法在企业外部融资需求量预测中的思路,并通过案例,用总额法与差额法两种方法研究了营业百分比法在企业融资需求量预测中的具体运用,为企业外部融资需求预测提供了应用参考.     

管理层盈余预测与不对称及时性实证研究

为了分析管理层盈余预测对盈余不对称及时性之间的关系,即发布消息的时间点和内容分类对盈余不对称及时性的影响,用Basu模型分段实证检验盈余预测对盈余不对称及时性的影响、正(负)向盈余预测与不对称及时性的关系,以及当期发布的盈余预警对盈余不对称及时性的影响。结果表明,不对称及时性对公司发布的未来盈余的影响不显著,公司发布预期盈余的时间及时性主要集中在负向盈余意外,这与价格引导盈余引起更多的未来盈余预测的向下有偏的不对称及时性系数相一致,当期发布盈余预警会降低盈余与收益的不对称及时性。管理层发布内部盈余预测,有助于缓解与外部信息使用者之间的信息不对称,满足利益相关者的决策需求,进而有助于促进证券市场向半强式有效市场转化。     

基于灰色线性回归组合模型的航班起降架次预测研究

基于线性回归模型和灰色预测模型的优缺点,将两种模型相结合,采用灰色线性回归组合模型结合历年的航班起降架次,对未来航班起降架次进行预测.通过对预测结果及实际数据的对比分析,2020年的航班起降架次预测结果与实际数据相比误差较大,其余年份预测结果与实际值误差均小于5％,考虑到疫情对民航的影响,该模型总体上能够较好的对航班起降架次进行预测,预测结果较准确.     

城镇化背景下中国石油需求峰值预测——基于交通部门和化学品制造部门的情景分析

控制中国石油消费总量过快增长,推动石油消费尽早达峰,对应对气候变化、保障能源安全具有重要意义.本文使用LMDI方法对石油消费总量进行因素分解和定量分析,并对人均GDP、人口、城镇化率、产业结构等自变量合理假定,构建BP模型分情景预测中国石油消费峰值和峰值时间.结果 表明:(1)人均GDP和城镇化率是推动中国石油消费增长的主要因素,人口、石油结构对石油消费增长的贡献较小;石油强度是抑制石油消费增长的主要因素,而产业结构因素的抑制效果不明显.(2)BP模型分情景的预测结果显示:基准情景下,2037年达到峰值,峰值量为11.42亿吨;强化情景下,2037年达到峰值,峰值量为7.71亿吨;温控情景下,2025年达到峰值,峰值量为6.37亿吨.建议使用行政手段协调经济增长与石油消费,交通运输领域推进技术和模式创新、石化化工领域采取需求减量、高效替代以及原料多元化等措施,控制石油消费总量过快增长.     

2018年黑龙江省消费品市场形势预测

2017年,受居民消费方式的不断更新、物价水平的低位运行及生态旅游消费的不断扩大,黑龙江省消费品市场呈现了较快增长,但是受居民收入持续增长基础不牢、服务型消费规模较小等影响,一定程度上抑制了黑龙江省消费品市场的快速增长,同时运用计量经济模型预测,2018年全省消费品市场仍将维持平稳运行态势,社会消费品零售总额将同比增长8.6%。     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

基于GABP神经网络预测法的工程机械再制造员工效率研究

面对资源的日益匮乏、相关法律的陆续出台以及工程机械废旧品数量的不断攀升， 工程机械再制造越来越受到企业的重视。与高自动化制造过程不同， 工程机械再制造过程中人员效率起到了至关重要的作用， 而复杂的再制造环境造就员工频繁的学习———遗忘， 使得操作效率起伏不定， 故提出了用GABP神经网络预测方法来预测工程机械再制造员工的效率。本文应用统计方法分析影响员工操作时间的因素， 剔除无显著相关性的因素； 然后应用GABP神经网络算法对员工操作时间进行训练， 进而高效准确地获得员工的操作时间； 最后通过对样本数据的应用分析， 获得了较好的预测效果。     

京沪高铁沧州西站客流特征及服务策略研究

京沪高铁的开通,促进了河北省沧州市与北京、天津、上海等国内一线城市的交流,对加快河北省经济发展具有重要意义。基于京沪高铁沧州西站客流调查数据,文章从旅客的基本情况、出行目的、费用来源、月均收入、出行方向等方面分析了沧州西站的客流结构特征,从旅客的出行次数、结伴人数、出行时间、返程时间和车站的位置、服务等方面分析了沧州西站的旅客出行特征。在此基础上,从开行方案、票制、票价、交通换乘、服务方式等方面提出提升沧州西站服务的策略建议。