基于DEA-Tobit两步法的区域农业创新系统评价及分析

本文基于创新系统理论，采用DEA—Tobit两步法对我国30个省、市、自治区农业创新系统效率进行了比较，并根据评价结果构建多元线性回归模型，分析创新效率的影响因素。计量分析结果表明，农村基础教育水平和自然灾害对区域农业创新系统具有显著影响，而政府科技经费并不是显著影响因素。作者建议通过改善教育条件，提高农业产业化程度等改善系统效率，促进区域发展。     

DEA在寿险公司经营效率评价中的应用研究

本文在阐明寿险公司经营效率含义的同时,对DEA以及DEA中两个重要模型CCR模型和BCC模型进行分析;然后根据DEA的应用步骤,将DEA方法应用于评价寿险公司的经营效率,用Lindo软件对数据进行处理,并以P寿险公司为例进行说明。     

基于SE-DEA的第三方物流服务供应商的评价选择

本文采用SE-DEA方法解决第三方物流供应商的评价选择问题,克服了以往常用的评价方法在确定权重方面的不足,为选择第三方物流供应商的企业提供更加客观有效的评价选择方法.本文最后的算例结果和专家评审的结果一致,说明采用SE-DEA方法在评价供应商方面是有效的.     

我国商业银行经济效率及影响因素分析

本文在取得银行投入品价格信息的基础上,利用DEA模型测度了我国9家商业银行(包括4大国有商业银行和5家股份制商业银行)1997-2001期间的经济效率;进而建立计量经济模型,从微观层面对影响我国商业银行经济效率的因素进行了回归分析,结果表明银行自由资本比例、贷款质量、人力资源质量和经营管理水平是影响银行经济效率的关键因素.     

中国商业银行曼奎斯特生产率指数分析

本文用非参数的DEA产出前沿面构造出曼奎斯特(Malmquist)生产率指数模型,DEA产出Malmquist可分解为效率变化指数和技术变化指数。并应用该模型时中国14家商业银行1998-2002年的生产率进行了分析,得出中国商业银行生产率在考察期内是提高的,但技术进步对生产率提高的作用要大于代表管理水平的效率变化指数对生产率提高的作用。同时也得出,生产率的提高与所有制结构有直接关系。     

长江经济带生态保护效率与科技服务业发展效率时空关联分析

建立超效率DEA模型并运用视窗分析测算2010-2017年长江经济带11个省市生态保护效率与科技服务业发展效率，通过空间计量模型分析后者对前者的影响。结果表明：科研技术服务业效率对当地及周边地区的生态保护效率具有正向影响；科技资本服务业效率对当地生态保护效率具有正向影响，但对其周边地区有抑制效应；科技宣传服务业未对生态保护效率产生显著影响。据此，提出长江经济带通过提高科技服务业效率改进生态保护效率的对策。     

环境约束下中国工业企业创新效率评价及影响因素研究

本文应用SBM模型的改进DEA模型以及DEA-Tobit法对中国2006～2015年环境约束下工业企业技术创新效率及其影响因素进行实证分析，研究结果表明，非期望产出对企业效率评价结果有较大影响，北部沿海综合经济区的环境效率值最高；西北综合经济区、长江中游综合经济区、黄河中游综合经济区、东北综合经济区环境效率值相对较差。政府支持力度、企业规模与环境约束下的工业企业技术创新效率呈正相关关系，企业聚集度与其呈负相关关系，而企业技术水平与从业人员素质对其影响较小。     

电力生产、跨省交易与能源环境效率

将电力生产作为先行于其他社会生产的生产环节,在考虑规模越来越大的电力跨省交易和非期望产出(二氧化碳排放、工业废气总排放量、工业废水总排放量等)的基础上,使用非参数网络数据包络分析模型测算了2000—2012年中国省域能源环境效率。结果表明:与考虑电力生产和跨省交易的网络DEA模型相比,利用传统DEA方法会高估电力输入省的能源环境效率、低估电力输出省的能源环境效率。指出调整电力生产布局和跨省输送网络可以有效提高地区的能源环境效率。     

基于DEA模型的山东省农地利用经济效益分析

山东省农地面积较广,利用类型丰富,农地的合理利用对推进山东省农业经济发展及土地资源的可持续发展具有重要意义。文章阐述了山东省农地利用状况,从自然因素、土地投入、农业土地利用结构、农业从业人员素质、农产品市场意识及经营手段等方面探讨影响农地利用经济效益的因素,通过构建DEA模型,对农地利用经济效益进行应用分析,并提出加大农业用地投入和建设、优化农业用地结构和规模、强化市场经营意识和管理等提高山东省农地利用经济效益的对策建议,以期为山东省土地合理规划利用提供理论依据。     

基于AHP与DEA方法的创新效率研究

企业的技术创新能力是现代经济社会进步与发展的重要标志。在企业创新效率评价中,数据包络分析法(DEA)具有无需对输入和输出指标的计量单位或量纲进行统一,也不需要事先确定属性之间的相对权重等优势,已经被大量应用于创新效率的评价。但DEA方法只凭借客观数据,并未考虑决策的主观因素,在传统应用时有所限制。为了解决DEA方法在实际应用中的局限,使效率评价更加贴合实际要求,本文将AHP和DEA相结合,以重庆市八类企业为研究对象,通过首先引入AHP方法对相关指标进行筛选,确立符合地区现状的评价体系,再利用DEA评价其创新能力的技术效率、纯技术效率、规模效率情况,最后为当地政府的相关政策制定提供建议。