任务定价规律的改进及基于大数定理的任务仿真算法

本文首先对原方案的指标系数进行修正,使得项目整体的完成度尽可能大且总花费尽可能小。其次,"因地制宜",根据项目聚集的地区具体分析各个地区的任务完成情况,建立奖励机制或适当改变价格。最后运用仿真算法解出结果与原方案进行比较。     

银行异常交易检测方法研究

银行的异常交易检测是打击非法交易活动的一项基本机制,如何从海量客户信息及银行交易数据中有效检测出非法交易是一个核心问题。本文引入一种新的方法——扫描统计量,即对整合后的银行交易信息扫描分析检测出异常交易时间区域,引用Monte Carlo模拟方法对检测出的时间区域的非随机性进行显著性分析,实现对银行异常交易时间区域的有效检测。实证分析结果表明了扫描统计量方法在检测银行异常交易方面的有效性,同时检测结果可以为银行后续针对具体账户检测异常交易提供有效的检测范围。     

基于CLUE-S和GMOP模型的青龙满族自治县土地利用情景模拟

[目的]对青龙满族自治县未来土地利用格局进行多情景预测模拟,并探索土地经济和生态综合效益双提升目标下的土地利用发展格局,以期为区域土地资源优化配置和国土空间规划的编制提供参考。[方法]基于土地利用现状数据和社会经济统计资料,分别利用CLUE-S单模型、灰色多目标优化(GMOP)+CLUE-S模型对研究区进行了土地利用情景模拟。[结果](1)所选驱动因子对土地利用类型的解释能力较好,ROC值均大于0.7,满足Auto-Logistic回归要求,模拟检验的Kappa系数为91.03%,模拟效果比较理想;(2)到2020年,基于CLUE-S单模型的自然发展情景,研究区建设用地扩张占用耕地和林地现象突出,土地经济效益提升较大,但生态效益却呈现负增长;基于GMOP+CLUE-S模型的多目标优化情景,研究区建设用地扩张趋势得到控制,耕地、林地面积有所增加,未利用地得到较大程度开发,实现了土地经济和生态效益双提升,分别比2015年提升了3.12%和1.96%。[结论]GMOP+CLUE-S模型能够发挥两个模型各自在结构优化和空间分配方面的优点,有利于实现区域土地利用数量结构、空间布局和综合效益的协同优化。     

基于TELEMAC与SISYPHE耦合模型的围堰附近砂床局部冲刷的三维数值模拟

通过进行围堰附近砂床的局部冲刷物理试验,提供各测点的冲刷深度数据,该数据可用于后续的数值模型验证中。提出将TELEMAC与SISYPE进行耦合,根据该耦合模型对该试验进行了三维数值模拟,并与试验值进行对比。结果表明,模拟所得的冲刷深度分布规律与试验结果基本一致,期相对误差在10%以内,证明了该方法的有效性与适用性,为提高围堰附近的河床局部冲刷预测能力提供了参考。     

基于声誉效应的工程监理激励机制模型研究

为了提高工程监理工作积极性,基于Holmstrom-Milgrom模型,引入声誉效应,建立声誉效应和显性激励机制相结合的动态委托代理激励模型。分析声誉效应发挥激励机制作用条件,并与未考虑声誉效应的委托代理模型进行比较。结果表明:声誉效应在满足一定的条件下,引入声誉激励机制能够增加业主的期望收益,并且能提高监理的努力水平。最后,通过数值仿真模拟验证引入声誉效应的合理性。