基于遗传算法的PHEV能量管理策略优化

本文以串联插电式混合动力汽车(SPHEV)为研究对象,开展对其能量管理策略优化的研究。首先对整车能量管理策略进行分析,将发动机启动功率作为优化对象,以燃油消耗量作为优化目标,运用遗传算法全局搜索发动机最优启动功率,以UDDS作为循环工况,通过整车模型仿真验证优化结果的正确性与有效性。结果表明,在保证整车动力性与经济性的前提下,本方法在一定程度上提高了发动机平均工作效率,降低了整车燃油消耗,燃油经济性提高了11%以上。     

基于遗传算法的空间飞行器配重布局优化

某空间飞行器安装有多种探测设备,布局复杂,由于各系统产品质心位置存在偏差,因此飞行器质心位置z向数值偏差较大,不满足质心位置系统要求,因此需要以尽可能小的配重质量代价使飞行器满足复杂的质量特性要求。本文提出了一种基于遗传算法的配重布局优化算法,将飞行器可安装配重的区域进行离散,针对固定质量的配重块进行布局优化,获得了配重分布,使得飞行器总质量增加不大于1%,转动惯量变化不超过1.1%,z向质心位置偏差减小53.8%,满足了系统指标要求。     

基于遗传算法的锅炉水位控制器设计

文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构,针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器,在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后,通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。     

基于量子三叉树的量子Black-Scholes期权定价

将量子概率引入到期权定价是最近几年一个新的研究趋势,也称为量子金融.为了期权定价更方便,文章建立了量子三叉树模型,同时利用量子概率建立了连续量子Black-Scholes(B-S)模型。实例应用和Matlab期权敏感性分析都验证了量子B-S优于经典B-S,从而为连续期权定价提供量子决策的途径。     

量子通信行业 国家信息安全的“秘密”武器

量子通信具有高效性、安全性。在理论上具有绝对保密性，未来可以应用于对安全性异常重要的金融和公共安全等领域。并且国产化程度高于其他科技行业。我国的量子通信研发起步早。技术积淀深。在世界上具备领先地位，近些年已经开始逐步向商用领域拓展。我们看好量子通信行业未来的发展前景，建议投资者密切关注其产业化推广的力度和进程。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

基于遗传算法的应急动态联盟伙伴选择建模研究

当应急动态联盟候选合作伙伴数目较大时,遗传算法在求解优化组合问题上有显著的优点。对应急动态联盟合作伙伴选择建模,首先要考虑模型的主要影响因素,在应急管理的实施阶段要求快速决策,因此仅针对其核心指标时间、成本、质量进行判断。盟主将应急项目分解为相互独立、有时序关系的子任务,建立伙伴选择模型,使该项目以最短的时间、最小的成本、最好的质量完成。     

罗杰斯:中国应该有自己的黄金定价权

2月下旬,在大连举行的"中国交易市场(第一届)高峰论坛"上,投资大师、量子基金联合创始人吉姆·罗杰斯认为,中国应该有自己的黄金定价权。罗杰斯表示,中国现在已经是全球最大的黄金生产国和消费国,但黄金的定价权却     

震后应急物流系统中带时间窗双层数学规划LRP

针对震后应急物流系统中的多层次设施定位和运输路线挑选,考虑震后初期应急物资配送的特征,提出了上层以总成本最小,下层以总配送时间偏差最小为目标的双层规划模型,据此进行救援过程中不同周期灾区外围应急物资集散点和灾区应急配送中心的定位,以及应急物资运输路线安排联合决策。针对模型特点,提出基于双层数学规划的禁忌搜索算法,并使用Matlab软件对其进行求解分析,最后结合算例计算结果验证了模型的有效性。     

试论玻尔量子物理学中的自然哲学思想

二十世纪初,以玻尔为代表的哥本哈根学派对量子物理学的发展起到了重要作用。通过波粒二象性理论,玻尔表述了微观物理学领域的互补原理。一方面,互补原理为近代哲学家的自然哲学理论提供了经验支持,另一方面,互补原理从实践和理论两个层面对于自然哲学中认识与自然关系的问题作出了回应,开辟了自然哲学的新进路。