震后应急物流系统中带时间窗双层数学规划LRP

针对震后应急物流系统中的多层次设施定位和运输路线挑选,考虑震后初期应急物资配送的特征,提出了上层以总成本最小,下层以总配送时间偏差最小为目标的双层规划模型,据此进行救援过程中不同周期灾区外围应急物资集散点和灾区应急配送中心的定位,以及应急物资运输路线安排联合决策。针对模型特点,提出基于双层数学规划的禁忌搜索算法,并使用Matlab软件对其进行求解分析,最后结合算例计算结果验证了模型的有效性。     

基于遗传算法的PHEV能量管理策略优化

本文以串联插电式混合动力汽车(SPHEV)为研究对象,开展对其能量管理策略优化的研究。首先对整车能量管理策略进行分析,将发动机启动功率作为优化对象,以燃油消耗量作为优化目标,运用遗传算法全局搜索发动机最优启动功率,以UDDS作为循环工况,通过整车模型仿真验证优化结果的正确性与有效性。结果表明,在保证整车动力性与经济性的前提下,本方法在一定程度上提高了发动机平均工作效率,降低了整车燃油消耗,燃油经济性提高了11%以上。     

基于省域物流联盟体系的物流布局问题研究

我国在物流布局建设过程中由于缺乏系统和整体的规划论证,造成资源浪费、效率较低的不良局面。遗传算法在功能区布局中的加入,使模型的考虑因素更加客观、可量化。以省域物流联盟体系为研究对象,应用遗传算法进行物流中心的布局研究和分析,最后将该方法应用于河北省的物流中心布局。     

基于遗传算法轿车焊装车间车辆路径优化

遗传算法是一种模拟自然进化过程搜索最优解的方法。通过建立某轿车焊装车间车辆路径问题数学模型,然后利用遗传算法求解该问题,最后在Matlab软件中进行编程求解,有效地求解出问题的最优解或近似最优解。     

考虑地产价格的多目标物流配送中心选址模型与求解

首先对传统的配送中心选址模型进行改进,引入地产价格因素,以建设投资成本与货物运输费用最小为目标,建立多目标选址模型。其次,利用理想点的适应度计算方法将多目标问题转化为单目标问题进行遗传算法的求解。最后,以某企业在城市的物流配送中心选址为例,对模型进行应用,算例结果验证了模型的实用性与有效性。     

基于遗传算法的油料装备维修保障资源调度研究

通过对战时油料装备维修保障资源的调度分析,利用遗传算法建立了数学模型并进行了实例仿真,在资源调度效益最佳的基础上得出了相应的维修资源调度方案。     

基于改进遗传算法的FIR数字滤波器的优化设计

提出了利用基于BP(Back Propagation)神经网络的遗传算法来设计FIR数字滤波器的方法。针对遗传算法很难实现全局最优和搜索速度比较慢的缺陷,提出了改进算法,该算法充分利用了遗传算法的全局搜索功能强和BP神经网络的搜索效率高,优化了搜索时间,提高了算法性能,对于解决大规模多极值优化问题特别有效。最后,以设计低通滤波器的实例验证算法的可行性。     

基于遗传算法的武器系统组合优化方法

组合多样化的武器系统,达到使用效能最优,已成为打赢信息化条件下局部战争亟待解决的一个核心问题。本文采用改进的遗传算法解决了武器系统组合优化问题:采用字符串编码方式,设计应用DP算法、单点交换等规则,为解决武器系统组合优化问题提供了有益的借鉴。将此模型应用于一个实际武器系统组合优化问题,获得了非常满意的结果,证明了算法的可行性。     

X射线测量InGaN多量子阱的厚度组分及应变

高分辨率X射线衍射具有不损伤样品,无污染、高精度等优点,能够得到有关晶体的完整信息,是研究薄膜性质的重要手段之一。本文采用高分辨X射线衍射得到InGaN/GaN样品的ω/2θ扫描图和倒易空间图,研究InGaN/GaN样品的应变和组分、InGaN/GaN多量子阱的平均组分级厚度周期。从倒易空间图像得出的晶格常数与由002面和105面摇摆曲线所计算出的晶格常数相比较,垂直晶格常数符合得很好,而水平方向的晶格常数则有较大的差别,可以认为从倒易空间图像中得出的晶格常数更为准确。     

硅化木——地球上的“低温核聚变”产品与载人登月火箭的材料

本文以《苏联大百科全书》第30卷核物理部分的论述为理论,阐述了并且揭示了硅化木的形成过程和性质,发现元素碳和钴对于质子量子移动作用巨大,该过程可用来冶炼高硬度的,耐高温的合金钢。