不确定环境下的地震应急救援路径优化研究

针对地震应急救援的特点,引入不确定理论,在地震灾害的背景下,研究震后动态网络环境下的应急救援路径选择问题。用不确定变量表示网络中各路段的破坏程度,综合考虑路径破坏程度及车辆路径连续性等约束条件,以救援时间最短为目标,基于不确定理论建立了动态优化模型,并用改进的遗传算法求解,最后设计算例验证了模型和算法的有效性。     

基于PCA-BP-GA的BOT项目风险预测研究

由于BOT项目本身的长期性和复杂性,所以在BOT项目实施前需要准确科学的预测出所面临的风险大小。针对BOT项目风险影响因素众多的问题,先利用主成分分析法进行降维,然后利用遗传算法找出BP神经网络的最优全值阈值,建立了PCAGA-BP BOT项目风险预测模型。同时将以往的BOT项目数据作为学习样本,对BOT项目风险进行预测,并利用某地污水厂的例子进行验证,说明此模型对实际工程的科学指导性。     

试论玻尔量子物理学中的自然哲学思想

二十世纪初,以玻尔为代表的哥本哈根学派对量子物理学的发展起到了重要作用。通过波粒二象性理论,玻尔表述了微观物理学领域的互补原理。一方面,互补原理为近代哲学家的自然哲学理论提供了经验支持,另一方面,互补原理从实践和理论两个层面对于自然哲学中认识与自然关系的问题作出了回应,开辟了自然哲学的新进路。     

基于遗传算法的应急物资供应点定位-分配问题研究综述

本文总结、分析了近年来国内研究中基于遗传算法求解的应急物资供应点定位-分配相关问题的文献,主要包括应急定位问题、应急物资分配问题、应急定位-分配集成问题的研究综述,最后总结得出研究现状和未来研究的发展趋势。     

基于遗传算法的锅炉水位控制器设计

文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构,针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器,在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后,通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。     

基于量子三叉树的量子Black-Scholes期权定价

将量子概率引入到期权定价是最近几年一个新的研究趋势,也称为量子金融.为了期权定价更方便,文章建立了量子三叉树模型,同时利用量子概率建立了连续量子Black-Scholes(B-S)模型。实例应用和Matlab期权敏感性分析都验证了量子B-S优于经典B-S,从而为连续期权定价提供量子决策的途径。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

遗传算法在软件工程中的应用和探究

遗传算法是一种数学算法，具有并行查找以及强大的适应性、鲁棒性、易于实现的益处，它在多目标优化问题的优化求解中有很大的作用和优势。遗传算法被研究人员普遍地使用于机器、控制工程、人工智能、机械视觉等领域。遗传算法是现代有关智能计算中的关键技术。本文从遗传算法的发展和特点出发，详细介绍了软件工程中遗传算法的流程。最后以库存管理系统来说了软件工程中的应用。     

潘建伟:量子领域占领科技高地 科学前沿闪耀中国光芒

正2013年10月30日,何梁何利基金2013年度颁奖大会在北京钓鱼台国宾馆举行。中科院院士、70后青年物理学家潘建伟荣获2013年度何梁何利基金的最高奖——"科学与技术成就奖",这是潘建伟继2005年获得香港求是科技基金会"求是杰出科学家奖"以来在国内获得的又一重要学术荣誉。潘建伟主要从事量子力学基础问题检验、量子通信和量子计算等方面的研究,是国际上多光子纠缠操纵和量子信息实验研究方面有突     

箴言

正21世纪一定是属于中国的时代,人民币未来会走强。人民币是唯一能和美元竞争,甚至能够代替美元地位的货币。——国际资本大鳄、量子基金联合创始人吉姆·罗杰斯认为,未来三十年人民币会越来越坚挺。