IFRS9与IAS39中对金融资产分类的差异比较

2009年11月国际会计准则委员会对外公布了新的IFRS9代替了旧的IAS39。本文就IFRS9与IAS39在金融资产会计核算方面的异同进行比较,并对此改革可能产生的影响进行了分析,从中得出这一改革是必然的,但是要全球所有国家,特别是像中国这样的新兴经济体适应还需要各方共同努力才能够实现。     

对高校国际贸易专业人才培养模式的探究

主要根据高校的国际贸易专业教学情况,分析了教学中存在的问题,并提出了针对性的教学改革建议。     

中国传统文化元素的创意应用与模式探索

中国是世界四大文明古国之一,历史的沉淀赋予了华夏独特的东方韵味。中国的传统文化以其多样性和包容性在世界文化中独树一帜,散发着璀璨的华夏之光。取其精华,去其糟粕是我们在传承中创新,在创新中传承的态度,将中国传统文化特色元素赋予时代创新,彰显东方文化的风采。产品包装是传递品牌价值观、企业文化的重要途径,也是现代商业竞争重要方式,旨在唤醒更多潜在消费者的情感共鸣,通过这一途径的产品文化传播,不仅能促进销售数量增长,而且在长期的积累中塑造品牌特有的产品文化和形象。采用OEM生产模式作为中华传统文化创意元素设计的突破口,建立在包装文化传播、输出的影响作用上,探索中国传统文化元素的创意应用与经营模式。     

跨境电商对传统国际贸易的变革

近年来,在互联网上出现了日益广泛的经济贸易活动,这场波及全球的跨境电商,是国际贸易领域里一场深刻的商业革命。跨境电商作为一种新型的贸易手段,在无形中给传统国际贸易中的管理方式等方面带来了诸多变革。本文从中国跨境电商的发展现状入手,并分析了跨境电商的内涵及特征,阐述了跨境电商对传统国际贸易的影响,以使跨境电商能更好地促进传统国际贸易的发展。     

促进我国居民收入分配公平的税收政策分析

自1970年改革开放以来,我国居民收入不断提高,而收入差距也越来越大。本文根据我国居民收入分配总体状况、城乡居民收入分配差距、行业收入分配差距、地区收入分配差距现状,分析我国居民收入分配不公平的税收原因,结合我国实际提出促进我国居民收入分配公平的税收政策建议。     

香港与内地保险业的比较及启示分析

近年来,随着社会经济发展水平的提高和民众生活水平的提升,购买保险作为抵御风险和保值财富的途径越来越受到人们的广泛关注。最近几年,香港保险市场吸引着大量内地居民赴港买保险,而内地保险市场却表现平平。目前的文献对于两地保险市场和保险产品的对比研究相对较少,多是基于本地市场做出相应的研究。本文通过对比分析香港与内地保险市场的差异表现及香港市场的优势,浅析两地保险市场发展差异的原因,并对内地保险业发展提出了相关建议。     

我国金融业前后台业务分离问题研究

现代金融业从业务的角度分为前台业务和后台业务两大类,前后台业务相对分离是现代金融业发展的趋势。目前,我国金融机构顺应国际金融业发展潮流,也在进行前后台业务的分离,包括组织结构变革和业务流程再造、后台业务的外移和外包、建设金融后台服务基地等。     

风险投资系统环境双重集聚效应研究

经过近三十年的发展,我国风险投资无论从风险投资机构的数量、增量,风险资本总量、增量,还是从风险投资的规模及投资强度而言,都呈现出良好的发展趋势。但是,各地区风险投资发展严重不平衡,如何打造系统环境促进风险投资发展成为各地区政府的关注重点。本研究在相关理论研究的基础之上,基于双重聚集经济性效应理论深入探究了各地区政府如何打造风险投资系统环境,形成一级和二级聚集效应的良性循环。     

对商品过度包装的规制问题研究

在我国,某些商品出现了过度包装的问题且有越来越严重之发展趋势,但相关的法律规制显现出相对的不足。一些国家对商品过度包装问题进行了立法规制。目前,我国相关部门已经草拟出了《限制商品过度包装条例》并进行听证。我国商品过度包装问题,有其独特环境下的一些成因并造成了相应的危害。解决过度包装问题,必须出台相关的法规进行规制,开展行业自律和加强社会监督,正确地引导消费者进行消费。     

投资者异质信念下的信用债违约风险量化研究——基于我国信用债市场的应用

信用债违约不完全依赖于企业资产负债结构,投资者无从得知企业兑付意愿,且我国市场信息披露与违约追偿机制尚不完全,市场价格与外部评级反应延迟,投资者信息认知不同,因此对违约判断存在异质信念。针对提出了适用于我国市场的信用债违约风险模型,将Giesecke（2006）中关于企业违约阈值预期的均匀分布假设拓展到一般的Beta分布,通过Beta分布的方差刻画投资者异质信念的强度,并给出条件违约概率和信用价差的一般解析表达式。数值分析指出,投资者异质信念对短中期信用债影响较大,异质信念越高,信用利差越大;在接近违约时,异质信念会造成违约风险预期的低估。通过我国市场真实信用案例的实证检验,模型可以较早预警信用事件,且精度优于已有信用风险量化模型。