投资于银行业资金的“非效率”及占有金融资源动机之剖析

本文以2007-2012年中国境内的61家银行为样本,基于投资于银行业的资金总量与资金使用效率之间的关系,测度了投资于银行的资金是否存在“非效率投资”现象.结果表明,整体上,投资于银行业的资金存在着明显的“非效率投资”.其中,国有银行的“非效率投资”最为严重,股份制银行相对较轻;向银行投资的内部资金、债务资金及权益资金均存在“非效率投资”现象.投资者“占有金融资源”的投资动机是导致银行业存在“非效率投资”的原因之一.但“占有金融资源”假说对于内部资金和债务资金的投资者不成立,而权益投资者却显现出非常强的“占有金融资源”投资动机.内生性检验则更有力地证实了银行业“非效率投资”的存在性.     

风险导向的保险保障基金费率模式研究

保险保障基金的费率模式是构建保险保障基金制度的核心问题之一,模式的不同选择对保险公司的经营管理有着不同的导向作用。中国现有的单一费率模式未考虑风险,具有明显不足。在分析了其他各国和地区所采用的与风险相关联的保险保障基金费率模式后,本文提出应基于我国“偿二代”监管体系构建出动态转移式费率模式在设计出与风险分级挂钩的动态转移式费率模式的规则之后,基于实际数据并遵循政策的延续性原则测算了初始费率,设计了动态转移式费率模式的费率转移规则并进行了测算。研究表明,动态转移式费率模式基本保持了原有保险保障基金的规模,且能给保险公司注重偿付能力风险管理和注重保险产品保障能力提供有力的正向指引。     

中国保险业资金使用效率的差异及趋势分析

本文基于投入导向型广义三阶段DEA模型,分析了2007～2013年间76家中国保险公司所募集资金的使用效率及内部资金、债务资金和权益资金的使用效率,还分析了各公司之间的差异程度、收敛性,以及影响因素。结果表明,保险业资金使用效率在样本年中稳步提高。平均而言,保险业对债务资金的使用效率明显高于内部资金和权益资金。不同公司之间的差异并非源于行业特征或股东属性,而是来自于公司内部,特别是对寿险公司和中资公司而言。但整体上,各保险公司的资金使用效率差异具有非常显著的收敛特性。众多环境变量影响保险业的资金使用效率,因此改进环境变量有助于提高保险业的资金使用效率。     

中国与世界保险市场的联动性研究——寿险与财险市场的比较

作为世界经济的一部分,我国的保险业与世界保险业的联系越来越紧密。我国保险市场不断学习世界保险市场的先进经验,世界保险市场的发展和变化也不断影响着我国保险市场。许多学者基于经济基础说和市场传染说的理论研究了中国证券市场与世界市场之间同步变化的现象及原因。本文借鉴证券市场联动性分析的理论和方法,利用中国和世界保险市场的数据进行了深入研究。分析结果表明,由于经济规律的同质性,中国寿险市场与世界寿险市场的发展轨迹基本相似,而财险市场的长期均衡性却不明显。短期来看,世界保险市场对中国保险市场的影响不大。但是,世界财产保险市场对中国财产保险市场单向溢出影响还是比较大的。特别是当世界财产保险市场发生了比较大的波动时,对中国财产保险市场的影响就更大。     

中国金融业综合融资能力的动态比较及特征分析

银行业的快速增长使资本充足率告急,保险业保费收入的快速增长也使保险业偿付能力告急。银行业和保险业都急需融资,并都陷入了相似的融资怪圈。本文利用熵值法、动态评价分析法和泰尔指数法,动态分析了中国银行业、寿险和财险业在2007-2010年间的综合融资能力。数据分析表明,利润是决定综合融资能力的根本因素,利润增长率是决定投资者预期的根本因素。财险业因在样本期间具有较高的利润增长率而具有明显很强的综合融资能力,而银行业次之,寿险业的综合融资能力较差。更为具体的是,银行业因具有持续较高的利润率而具有较强的内部融资能力,寿险业的债务融资能力明显偏弱,财险业因高利润增长率而具有较高的吸引资本的权益融资能力。融资渠道贡献度的分析则表明,这三个行业也存在明显的股权融资偏好,权益融资对综合融资能力的影响最大,而内部融资的影响一直较弱。差异分析则表明,寿险业因业务的复杂性而具有较大的内部差异,而银行业和财险业的表现则相对集中。而且,由于市场的调节,资金在各行各业之间能较为自由地流动,故行业之间的差异不大。金融业融资能力差异的主要来源则是行业内的差异。本文最后的结论表明,金融业只有沿着“改善经营—提高利润—增强融资能力”这一路径持续发展,才能从根本上脱离“融资怪圈”。     

政策性农业保险补贴最优模式探析—— 基于"千村调查"的研究

保费补贴政策是政策性农业保险制度的重要部分,不合理的补贴制度无法真正实现"低保费 、广覆盖,低保障 、保成本"的普惠目标.文章构建了农业保险收入消费模型,分析结果显示,在带门槛的固定补贴费率模式下,政策性农业保险保费支出随家庭收入的增加而先升后降;当商业保险的实际费率水平低于政策性农业保险时,政策性农业保险的消费总量明显下降,商业保险消费总量随家庭收入的增加而单调递增.基于2015年上海财经大学"千村调查"数据的分析证实,家庭收入与政策性农业保险存在倒U形关系,而与商业保险存在正相关关系.文章进一步提出超率累退保费补贴模式,并利用实际数据进行了设计.超率累退保费补贴模式能够有效提高政策性农业保险的覆盖率和整体保障水平.文章的研究对于完善政策性农业保险制度 、实现金融普惠目标具有重要的意义.     

非寿险承保风险引发系统性风险的复杂网络分析

本文基于我国财险业2009~2018年数据,用复杂网络理论模型构建了财险业承保业务网络,并模拟了承保风险传染过程,分析了承保风险对财险业系统性风险的影响轨迹及程度。研究发现,我国财险业承保业务网络的联系越来越密切,承保风险的增加会引发传染风险,进而导致爆发系统性风险。但当前我国财险业整体稳定,只有发生1600亿元及以上的初始损失时,才会有保险机构陷入危机;当初始损失大于8500亿元时,才会有保险机构因传染风险而陷入危机。在承保风险的传染过程中,损失至少以数倍的速度下降;保险机构主要在承保风险和前两轮传染中损失较大,在后续传染轮次陷入危机的可能性极低。因此,防范巨灾风险、监管重点公司、探索巨灾转移机制并建立承保风险预警机制显得比较重要。     

非寿险偿付能力影响因素的实证分析

本文对影响中国非寿险保险市场偿付能力的各种内部和外部的因素进行了定性的分析。然后根据我国保险市场有效数据少的特点,利用灰色关联分析对各种影响因素进行了定量分析。最后得出了各种风险对偿付能力的影响程度,分析了外部因素和内部因素对偿储能力的相对重要性,并且还分析了目前中国非寿险保险公司的偿付能力应该防范的最大风险,提供给保险监管部门和保险公司参考。     

非寿险产品周期性及影响因素的比较分析——基于保险周期与承保周期理论

基于保险周期与承保周期的不同含义,利用1985~2012年的样本数据,本文利用CF滤波法计算了非寿险三大险种的保险周期与承保周期,并用多元回归模型分析比较了影响不同险种保险周期与承保周期的不同因素。研究结果发现:不同险种的保险周期基本一致,都为4至8年左右,也基本同时达到波峰或波谷;不同险种保险周期的影响因素也基本相同,主要受GDP、利率等宏观经济变量因素的影响。但是,不同险种的承保周期具有很大的差异,不但承保周期的长度差异很大,而且也并非同时达到波峰或波谷;不同险种承保周期的影响因素也各不相同,其中机动车辆保险的承保周期受各种因素的影响比较明显,而其他险种则除受赔款支出影响之外,其他因素的影响并不明显。因此,保险监管部门的逆周期监管应以承保周期为主要对象,并根据不同险种区别对待。