军民融合对地区科技创新的影响及效应——基于中国省际面板数据分析

军民融合是国家战略,是中国新常态下国防与经济建设的重要举措。基于此,构建军民融合对科技创新的影响的模型,利用2008至2015年23个省份面板数据研究军民融合对科技创新的影响。结果表明,军民融合对科技创新还是存在一定的局限作用,最终基于此提出了相关的建议和意见。     

一种基于Excel的跨系统数据整合分析方法 ——以某三甲医院零星维修成本核算为例

针对当前信息化智能化过程中,单位各部门自建系统相互孤立、数据标准不一致,难以互联互通,而在管理实践中往往需要在多个系统数据整合分析,而这样的需求常常难以得到信息部门及时反馈,立项难、开发慢.针对这样的问题,本文以某三甲医院零星维修成本核算为例,介绍了一套基于Excel的,适合非信息专业人员获取数据,清洗数据,整合数据,分析数据的解决方法.     

大数据下医院财务风险防范与内部控制

大数据技术颠覆了各个行业的财务管理思维,使原有的工作内容发生了巨大的转变,该项技术的全面实施不仅局限于传统管理行业,更对医院的财务管理活动发生了较大的影响,工作人员在对其深挖的过程中涉及了医院财务管理工作的诸多方面,并对风险防范与控制工作产生影响。随着医院服务工作与管理范围的不断拓展,内部管理系统中原先陈旧的部分逐渐显现,如果不能进行合理防范则会引起更大的财务风险。     

基于大数据技术的关键绩效指标法研究与实践

本文针对电信企业关键绩效指标考核评价流程存在流程时间长、指标静态化(过时,不适合新的业务发展,缺乏更新机制,与公司战略目标契合度不够)等问题,提出基于大数据、人工智能技术的关键绩效指标法.探索符合企业的组织结构、突出重点、加大指标数据穿透力改进关键绩效指标法,并基于大数据挖掘技术实现指标数据跨平台问题诊断和定位分析,为各绩效评价人提供改进建议,设计实时伺服机器人,实时监控数据质量和流程时效,提升流程时效和数据质量.     

未来种地会像打游戏一样上瘾?李开复:人工智能会率先在农业领域崛起

2021 年中央一号文件《中共中央 国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》(以下简称《意见》)提出,要“发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合”。告别“看天吃饭”,从落后的生产模式到大数据精准的市场导向和机械化作业,数字化正在重塑乡村发展的新格局。     

基于大数据企业配售电监控管理系统

在以保证配电网安全运行为基础上,本文分析了用电管理运行行为,面向大数据企业建立一套配售电监控管理系统,该系统具备数据记录、运行报表、数据分析、决策支撑等功能.本文主要介绍该监控管理系统的软件结构,运用分层化和模块化思想,设计好该系统在数据采集、状态诊断和分析运行方面的问题.     

中国经济保持韧劲,2021再发力

2020年是不平凡的一年。新冠肺炎疫情的暴发和防控导致中国宏观经济出现了前所未有的回落。在党和政府正确的领导下,中国成功取得了新冠肺炎疫情阻击战和经济保卫战的双重胜利,再次展示了中国经济的强大韧性。1月18日,国家统计局发布的数据显示,2020年,中国GDP突破100万亿大关,同比增长2.3%。进入2021年,新冠病毒疫苗逐渐上市,全球疫情有望得到有效控制。众多专家预测,中国经济强劲复苏的势头还将持续,但想要维持较快的经济增长,仍面临较多的风险和挑战。     

欧盟视阈下在线平台中个人数据的增值税处理

近年来,在线平台的迅猛发展推动了全球经济数字化加速转型,但同时也引发了包括增值税政策适用在内的诸多挑战.通过研究《欧盟增值税指令》和欧州法院的判例法,以及分析个人数据与在线平台运行之间的关系可以推断出,个人数据是在线平台提供访问服务构成的增值税应税范围内的供应,且与消费者是否向在线平台支付金钱形式的对价无关.在实践中,使用客观价值方法来确定在线服务供应的应税金额存在实际困难,而使用直接联系标准解决易货交易问题,会导致增值税税基在本质上得到扩张.因此,建议当前不要将在线平台访问服务的供应视为一项应税交易.此外,对于商家为获得消费者数据而向平台付款的情形,因其不符合直接联系标准,也不应被视为服务对价.     

培养适应技术变革的财务人士

如今组织可用来改善其经营方式的新技术越来越多。从云技术、机器学习、聊天机器人到大数据、人工智能和区块链等,这些技术影响着企业的方方面面—包括日常运营、战术决策及长期战略制定。     

基于生产大数据的生产成本预测在A热电企业全面预算中的运用

A热电企业成本预算包含生产成本和输送成本两部分,其中生产成本中直接材料预算占总成本50％以上,直接材料主要包含煤炭、水、电、环保耗材等,品种比较少,但是预测直接材料预计需要量时,确定单位产品耗用直接材料的消耗定额(下称单耗)有很大难度,影响单耗的重要设备参数数十个,相关参数上百个,且热电企业采用小型锅炉进行城市供热,炉型较多,参数也有较大差别,同行业数据可比性不强,因此很难准确地进行全面预算.本文利用大数据技术对A热电企业的生产数据进行智能化处理,以此为基础对A热电企业直接材料成本进行预测分析,得到最优的生产参数组合,减少了人工工作量的同时提高了预测精度,为企业的战略发展提供了有力的工具.