基于京津冀生态协同视角的环保税现存问题与完善

2018年1月1日,《环境保护税法》正式实施。一年多来,环保税在促进企业转型、减少环境污染、增强区域协作上取得了不小的成绩。但也面临诸如企业成本上升、部门沟通不畅、区域协同不够、全民关注不高的问题;下一步应从加强企业支持力度、细化部门协作交流制度、强化区域协同治理、加大全民关注力度等角度入手,不断强化环保税的绿色发展促进功能,推进京津冀生态协同。     

城市基础设施与居民消费水平——基于线上线下协同的促进机制

优化城市基础设施对于提升居民消费水平具有积极意义。交通与通讯两类基础设施对居民线上、线下消费的影响存在差异。在普及网购的同时改善城市居民出行条件，使实体店在展示产品、现场体验等方面与电商形成互补，将有助于实现线上、线下渠道的积极互动。以2011—2016年全国近300个地级市构建的面板数据进行计量分析，验证了基础设施对居民消费的促进作用，并发现当前交通、通讯两类设施的交互作用主要体现为协同效应。进一步的研究表明，以完善基础设施支持线上、线下渠道共同发展，还能够适应居民家庭年龄结构变化的新特点。上述结论说明,以完善基础设施促成渠道协同，将对全面优化消费者体验、提升居民消费水平产生重要作用。     

技术创新联盟的国际经验与中国策略

法制保障、精准布局、通力合作、协同支撑是日本技术研究组合的四大成功要素,既体现时代因素,又反映出规律因素.我国需要立足新的国际环境和国内现实条件,系统把握好精准布局、通力合作、协同支撑等关键成功要素,以"弱化国家背景"和接轨国际惯例的方式发挥政府强引导作用,近期在产业技术创新战略联盟中择优培育一批先导性试点战略联盟,当好"卡脖子"技术攻关的突破尖兵.中远期,面向未来科技布局和组织模式、运行制度层面的创新,推动先导性试点战略联盟发展成为更具可持续性和更彰显中国制度优势的顶级联盟,形成全球最佳实践平台.     

中国产学研合作创新奖

创新是引领发展的“第一动力”,产学研合作是创新发展的重要引擎。在构建产学研相结合的技术创新体系中,涌现了一大批勇于创新、敢于突破的高校、科研院所、企业和先进个人。为表彰弘扬他们对产学研协同创新做出的贡献,经产学研合作创新与促进奖奖励委员会组织专家评审、公示,对以下先进单位和个人授予“2020年中国产学研合作创新奖”。     

助力建筑工业化 推动“钢铁-建筑”产业链的高质量发展

鉴于60%左右的钢材作为建筑用钢被消费,钢铁行业亦需要与建筑业共同打造高效率的"钢铁-建筑"产业链。以往对如何建设"钢铁-建筑"产业链缺少关注,主要源于建筑业生产方式比较粗放,大部分建筑采用现浇混凝土结构的传统建造方式,建筑施工基本都在建筑工地现场完成。传统建造方式与钢铁企业的大规模、连续化生产无法在生产方式上形成有效对接,从而无法形成有效的供应链协同,亦导致建筑用钢的流通链条较长,"钢铁-建筑"产业链运行效率偏低。     

黑龙江省产业转型升级面临的机遇与挑战

黑龙江省曾是我国经济较发达的地区,同时也是我国重要的工业基地,然而随着时代的进步,黑龙江省的经济发展速度却逐渐减缓.虽然振兴东北老工业基地的政策实施给黑龙江的经济带来了回暖,但是黑龙江省在经济上的进步较发达地区相比,还存在一些差距.经济总量较低,民生就业及社会保障压力逐年递增,产业结构调整任务艰巨,思想转变和体制机制创新压力大等等都是当下黑龙江省所面临的问题.主要分析黑龙江省产业转型升级所面临的机遇与挑战,提出黑龙江省产业转型升级必须要大力引进人才、科技创新实现产业转型升级、政策大力导向等建议,希望这些建议可以帮助黑龙江省在今后的经济道路上越走越好,再创佳绩.     

基于云制造平台的供应链信息协同管理模式

为了保证制造业适应互联网时代的发展形势,将云制造平台与供应链的信息管理相结合,构建了一种基于云制造平台的供应链信息协同管理模式,并从政府、云制造平台、供应链三个层面提出了相应的对策建议.     

收益率宽幅是高技术产业房地产化的原因吗?

高技术产业是推动经济高质量增长的核心动力.通过分析2011—2018年高技术产业上市公司财务报表的分析发现:投资性房地产占总资产比例有逐年上升的趋势,公允价值变动收益越来越成为企业收益的重要组成部分,显示出高技术产业存在房地产化的倾向.文章从不同类型资产收益率宽幅的角度,运用PVAR模型验证了高技术产业房地产化的原因,结果显示:投资性房地产高收益率与经营资产低收益率之间持续、非正常拉大的"收益率宽幅"现象是高技术产业上市公司房地产化的深层次原因,抑制了高技术产业创新动力,影响经济的高质量增长.     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

广州绿色金融改革创新试验区发展现状、问题与对策

粤港澳大湾区建设背景下,广州绿色金融改革创新试验区承担了开放合作的重要任务。广州试验区历经三年建设,既取得了可喜成绩,也面临着突出问题。广州试验区应抓住中央及省市以金融支持大湾区建设的重大机遇,重新谋划布局,加快试验区发展。