广东省农村基础设施建设与农业经济增长的关系探究

作为提高农业生产效率、改善农民生活质量及促进农村经济增长的重要物质基础,农村基础设施建设对扩大农村地区内需增长点,解决农村剩余劳动力就业问题以及全面推进城乡统筹发展具有至关重要的意义。广东省作为我国南部地区经济发达省份,具有丰富的农业生产自然资源,但其农村基础设施发展程度相对来说却比较低,其成为农村经济发展的"瓶颈",不利于农村经济结构优化升级。为了保障农村基础设施的供给与农村经济发展水平保持协调一致,文章以广东地区农村为例,采用多元非线性回归分析的方法,在论证农村基础设施建设对农村经济增长的作用机制的基础上,从农村基础设施建设与农业生产、非农生产和农民人均纯收入3方面的内在关系进行计量分析,结果表明,首先农村基础设施对影响农业经济增长的3方面因素都发挥了显著的规模经济效益;其次农村基础设施建设中的教育变量对农业经济增长的作用最为显著;再次,农业机械设施在农业生产中的作用相对于其他影响因素而言不太显著;最后,道路、通讯设施对非农生产和农民人均收入收入的贡献率相对其他变量数值较低。并提出健全农村基础设施建设投融资机制、加大农村基础设施的资金投入力度、提高农村基础设施建设和利用水平、全面推进农村基础设施建设进程等优化策略。     

东亚国家实际人均GDP平稳性检验——基于非线性Fourier单位根方法的应用

通过采用Enders和Lee(2004,2012b)提出的非线性Fourier单位根方法对东亚地区六个国家1961年-2011年的实际人均GDP进行平稳性检验,旨在检验东亚国家实际人均GDP是否为非线性平稳过程。实证分析结果表明:与传统单位根检验的功效过低,倾向于接受原假设不同,非线性Fourier单位根检验方法拒绝了单位根的原假设。因此,六个国家实际人均GDP为一个非线性的平稳过程,而这样一个过程也真实的表现了实际人均GDP的数据生成过程,暗示了各国在经济发展过程中采取的稳定化政策是有效的,从而各国经历了非线性平稳增长过程。     

发电厂脱硫系统二氧化硫排放量适应性控制方法研究

在发电厂脱硫生产pH值控制过程中,运用MATLAB软件对过程控制进行系统辨识,建立控制系统的数学模型,把求得的数学模型应用于SMITH预估器的设计,在实际运用中取的良好的效果.设计目标随动的变参数自适应SMITH控制系统调节系统能及时以脱硫吸收塔出口二氧化硫折算值改变pH值设定值适应各种工况的变化,在保持稳定的二氧化硫脱除率情况下进一步调高调节系统响应的快速性,在稳定工况下提高石灰石浆液的利用率,提高脱硫运行的经济性.     

BT建设项目非线性模糊风险评价模型研究

基于模糊数学理论,文章分析和总结了BT项目潜在的风险因素及风险类别。采用层次分析法和变异系数法分别得出权重向量,然后,对两者进行组合赋权,确定风险评价指标权重值。引入非线性模糊矩阵合成运算方法,建立基于非线性模糊理论的BT项目风险评价模型,对BT建设项目风险进行评价,为实施项目风险管理提供指导。     

将数学建模引入高等数学教学中的典型案例

首先阐述了将数学建模思想融入高等数学教学内容中的意义,接着从高等数学中的基本概念和基本定理出发,通过具体案例说明如何将数学建模案例融入在高等数学教学中。最后给出了根据高等数学内容选编的典型建模案例。     

游资变化、财政投资与房地产投机

针对当前宏观经济中被广泛关注的投机炒作问题,本文提出了财政投资扩张经由转轨背景下的特殊传导机制进而影响到国内游资变化的理论假设,并对此进行了计量检验。研究发现,财政投资与国内游资总规模和房地产投机资金之间均呈现显著的正相关关系。此外,非线性STR估计结果还表明,在积极的财政政策转向前后,财政投资对房地产投机产生了非对称的影响,其引起房地产投机扩张的速度还会随着政策实施阶段的不同而发生变化。可以说,当前财政已成为游资积累与集中的重要驱动力,因此,未来我国应谨慎地实施以财政投资扩张为核心的政策措施。     

众包时代的开放式创新2.0

开放式创新使人获得了更大的自由,思想得到了解放。越来越多的创新者不再偏居一隅,而是勇于创新、选择更广阔的创新舞台。开放式创新的概念提出于2003年。在这十余年里,互联网的爆炸式发展给世界整体的创新格局带来了颠覆性的变化。而随着互联网的快速发展,开放式创新也被赋予了全新的内涵,在新时代下展现出了新的特征,对人的创新行为产生了深刻的影响,并催生了基于开放创新的新业态的快速发展。     

演化博弈理论的发展、应用及未来研究方向

演化博弈理论的应用从细胞动力学到社会进化尤其在生物学中得到了深远的发展。多人博弈理论可以引入到先行已经建立起博弈理论的任何领域。文章回顾了多人演化博弈理论及其应用发展的历史过程,介绍该理论的发展现状,旨在给出无限种群中类似于有限群体中的理论性的结论,并且讨论多人博弈理论在生态、社会科学、人口遗传领域中的成功应用。在文章末尾,文章探索了多人博弈理论复杂性应用值得深入研究的一个特定方向。     

基于偏最小二乘回归的吉林省电力需求预测分析

文章结合偏最小二乘回归和模糊时间序列对吉林省电力需求进行中长期预测分析。偏最小二乘法较好地克服了电力需求影响因素间严重的多重共线性问题,拟合效果较好,预测精度较高。分析发现,国内生产总值,第一产业、第二产业、第三产业、城镇居民人均可支配收入、城镇人口、总人口和居民消费水平对吉林省电力需求影响较大,同时节能减排政策会减缓吉林省电力需求的增长。