The digital transformation of business models in the creative industries: A holistic framework and emerging trends

This paper examines how digital technologies facilitate business model innovations in the creative industries. Through a systematic literature review, a holistic business model framework is developed, which is then used to analyse the empirical evidence from the creative industries. The research found that digital technologies have facilitated pervasive changes in business models, and some significant trends have emerged. However, the reconfigured business models are often not ‘new’ in the unprecedented sense. Business model innovations are primarily reflected in using digital technologies to enable the deployment of a wider range of business models than previously available to a firm. A significant emerging trend is the increasing adoption of multiple business models as a portfolio within one firm. This is happening in firms of all sizes, when one firm uses multiple business models to serve different markets segments, sell different products, or engage with multi-sided markets, or to use different business models over time. The holistic business model framework is refined and extended through a recursive learning process, which can serve both as a cognitive instrument for understanding business models and a planning tool for business model innovations. The paper contributes to our understanding of the theory of business models and how digital technologies facilitate business model innovations in the creative industries. Three new themes for future research are highlighted.     

Can everyone benefit from innovation?

This paper investigates whether there is an allocation rule for which innovation never hurts anyone. Existing studies provide possibility characterizations together with efficiency and a natural participation constraint, assuming the domain of one input good and one output good in which nobody prefers to consume more of the input good than what she has. We show that this possibility result does not survive and we lead to impossibility either when (i) somebody wants to consume the input good more than what she has; or when (ii) there are multiple input goods.     

Finance,institutions, and innovation activities in China

Using novel firm-level micro-panel data in China from 2000 to 2009 and data on institutional factors, we study which funding sources effectively finance firm innovation activities in China and how the effectiveness of funding sources varies according to the quality of institutions. We show that institutional factors impact the effectiveness of each funding source in different ways. First, when property rights are better protected against the risk of expropriation by the government, internal financing from net profit—namely, the reinvestment of profit—is more important in financing firm innovation activities. Second, as contracts are enforced more reliably, trade credit finance and bank finance play larger roles in financing firm innovation activities.     

基于组织协同系统的创客组织发展稳定性实证分析

创客组织是实现组织协同创新的重要载体。创客位于组织协同系统的核心层，创客入驻创客组织的创新状态决定了协同创新发展状态；创客组织位于组织协同系统的中间层，起组织协调作用，其发展稳定性影响着整个系统；协同组织位于外部层，其参与程度决定了整个系统的组织协同和协同创新吸引能力。基于波动系数计量模型，对240家创客组织的12项评价指标进行分析，结果显示，以高校主导的创客组织衡量指标波动系数为标准，创客组织在整体上处于发展不稳定状态；分类别分析结果表明，高校和科研院所主导的创客组织发展稳定性明显优于企业和个人主导的创客组织。研究结果可以为完善创新政策、促进创客组织稳健发展提供参考。     

外商直接投资、区域创新与城市化发展研究

基于2000—2017年省际面板数据,运用静态面板与门限面板模型,通过建立以政府干预、市场化进程为门限变量的回归模型,实证分析了外商直接投资与区域创新对我国城市化发展的影响。研究结果表明:外商直接投资、区域创新对城市化发展有积极的带动作用,同时,外商直接投资对区域创新的作用由替代效应向互补效应转变;政府干预对外商直接投资存在双重门限效应,对区域创新存在单一门限效应;市场化对外商直接投资存在单一门限效应,但对区域创新存在双重门限效应。基于以上结论,进一步提出促进城市化发展的建议。     

价值链视角下科技人才分布对区域创新系统效率的影响

科技人才作为科技创新的主体，是区域创新系统的重要投入，其省际分布状况潜在影响着各区域创新效率。基于2009-2016年我国内地30个省级区域科技人才与研发面板数据，在创新价值链分解的基础上，分别考察科技人才数量与结构维度对区域创新系统三阶段效率的影响。结果发现：在数量维度下，科技人才分布规模对区域知识创新效率、专利创新效率有非线性倒U型影响，先后从人才聚集规模经济效应转向不经济效应;整体集中度提高即全国科技人才分布相对集中有助于提升各地区专利创新与产品创新效率;在结构维度下，科技人才队伍中女性与博士研发人员越来越高的比重对知识创新效率表现为负向影响作用。最后，结合新旧动能转换背景,提出积极发挥人才集聚正向效应的建议。inno[]rlzb[]rlzb[]czpz[]czpz[]cyjg[]cyjg[]dwkf[]dwkf〖BHDG1*3,WK7*3ZQ,WK6。9DWW〗     

创造力与员工创新：上下级关系与目标导向的调节作用

创造力如何高效转化为员工创新是管理实践普遍面临的问题。依据社会认知理论，通过对4家国有企业管理者及其下属进行问卷调查，探讨了上下级关系和目标导向对创造力与员工创新的调节作用。结果发现：学习目标导向对创造力与员工创新存在显著的正向调节效应；企业上下级关系显著负向调节创造力与员工创新关系；目标导向与上下级关系交互调节创造力与员工创新，其中学习目标导向减弱了上下级关系对创造力与员工创新的负向调节作用，证明目标导向增强了上下级的负向调节效应。该结果揭示了创造力与员工创新的复杂权变关系，可为组织管理者科学有效管理创造力与员工创新提供理论启示与实践指导。     

网络强度、组织冗余与创新模式——对200家样本企业问卷调研数据的实证检验

通过社会网络带来资源冗余进而对创新选择产生影响，这一机制已成为当今企业可持续发展的重要路径。运用200份企业样本调研数据，对网络强度、不同类型组织冗余及两种创新模式进行实证检验，结果发现，网络强度显著正向直接影响利用式创新和探索式创新;网络强度还通过正向影响未吸收冗余对两种创新产生正向间接影响作用;未吸收冗余与创新模式间具有显著正向影响关系,而吸收冗余在三者影响路径关系中检验结果不显著，可能是受企业自身因素或条件影响所致。最后，根据研究结论提出3点重要管理启示。     

FDI与OFDI溢出对高技术产业区域创新的门槛效应研究

选取2003-2016年省域高技术产业面板数据，以R&D人员投入为门槛变量，实证分析FDI与OFDI溢出对高技术产业区域创新的非线性影响。得出以下稳健性结论：FDI和OFDI溢出对高技术产业区域创新具有双门槛效应，FDI溢出呈现先升后降的特征，而OFDI溢出则呈现先降后升特征；R&D人员投入、R&D资本积累、城镇化水平有利于高技术产业区域创新，而金融成熟度未产生明显推动作用；政府支持可能对R&D人力投入较高省份产生抑制作用；2003-2016年跨越R&D人员投入中、高门槛的省份在不断增加。     

产军协同、政府科技支持与技术创新效率研究

运用空间数据分析方法，检验产军协同、政府科技支持与技术创新效率在我国省域间的分布格局。研究表明，三者均存在显著的正向空间相关性，即正向空间溢出效应，并且在不同地区形成局部空间集聚，存在高低非均衡的“俱乐部”现象。基于空间误差模型和空间滞后模型，实证检验产军协同、政府科技支持对技术创新效率的影响。结果发现，从全国和分地区看，产军协同、政府科技支持均能够显著促进技术创新效率提升，并且二者存在显著的交互作用，能够发挥彼此间的互补效应，进一步促进技术创新效率提升；不同地区产军协同、政府科技支持对技术创新效率的影响程度存在较大差异，西部地区产军协同、政府科技支持对技术创新效率的促进作用比东部和中部地区显著。